一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB).InfluxDB具有 持续高并发写入.无更新:数据压缩存储:低查询延时 的特点.从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度. InfluxDB可以作为 性能监控.应用程序指标.物联网传感器数据和实时分析等的后端存储. 我们的DB性能监控体系是基于Telegraf+InfluxDB+Grafana组件搭建,如下图所示. 但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?

前面讲了如何通过pymysql操作数据库,这次写一个爬虫来提取信息,并将数据存储到mysql数据库 1.爬取目标 爬取猫眼电影TOP100榜单 要提取的信息包括:电影排名.电影名称.上映时间.分数 2.分析网页HTML源码 可以看到每部电影信息都被包裹在一对<dd>...</dd>标签中,所以我们只需提取出一个标签对中的上述信息即可.使用正则表达式提取 3. 完整过程 这个例子有2个关键点:正则编写和数据处理(写进mysql数据库) (1) 正则表达式的编写### pattern

本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J

上一卷中我将爬取的数据文件直接写入文本文件中,现在我将数据存储到mysql中,我依然用的是pymysql,这个很麻烦建表需要在外面建 这次代码只需要改变pipyline就行 来 现在看下结果: 对比发现数据准确无误

文章目录 1. 环境依赖 2. 数据源3. 脚本初始化 2.1. 方案一 使用 Spring Boot 默认配置 2.2. 方案二 手动创建 4. 使用JdbcTemplate操作5. 总结 4.1. 实体对象 4.2. DAO相关 4.3. Service相关 4.4. Controller相关 6. 源代码 本文讲解 Spring Boot 基础下,如何使用 JDBC,配置数据源和通过 JdbcTemplate 编写数据访问. 环境依赖 修改 POM 文件,添加spring-boot-sta

Mapper读取HBase数据 package MapReduce; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable; import org.apache.hadoop.hbase.ma

github对应代码:伯乐在线文章爬取     一. 普通插入方法 1. 连接到我的阿里云,用户名是test1,然后在navicat中新建数据库

概述: 此前在白码平台上搭建并使用系统,若想要将白码平台上搭建的系统的数据存储到自己本地的MySQL数据库中的话,需要将数据导出后再对数据进行处理.如今想要实现这一需求,直接通过使用白码的数据库对接功能,将数据存储到自己本地的数据库中即可.平均一个数据表只需要一分钟的操作时间便能完成对接,效率提升十分显著. 实现效果: 左边为白码数据表中的数据,右边为本地数据库的数据,点击自动生成后,字段以及数据就一并存储到本地的数据库中了,实现数据的同步.下面展示存储后的效果. 客户信息表: 销售订单表: 实

# -*- coding: utf-8 -*- import os,sys import requests import bs4 import pymysql#import MySQLdb #连接MYSQL数据库 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='mysql',db='test',port=3306,charset='utf8') #db = MySQLdb.connect('127.0.0.1','root'

python写的,有点冗余,先码出来~~~~ 这是data_stored.py的代码 # -*- coding:utf-8 -*- # 存数据到mysql (只存了时间数字) import pymysql import csv import datetime import settings from mysql import db import os,time import pandas as pd import numpy as np import threading from apsched

方法一:同步操作 1.pipelines.py文件(处理数据的python文件) import pymysql class LvyouPipeline(object): def __init__(self): # connection database self.connect = pymysql.connect(host='XXX', user='root', passwd='XXX', db='scrapy_test') # 后面三个依次是数据库连接名.数据库密码.数据库名称 # get c

由于一直使用python3进行编码,在使用Python2时,将爬虫数据连接数据库进行存储时,出现如上的报错,经查资料 是数据库编码问题. 如下转自:http://www.cnblogs.com/liuzhixin/p/6274821.html 的博客,在此感谢博主的慷慨分享之情. 错误原因:我们可以看到错误提示中的字符0xF0 0x9F 0x98 0x84 ,这对应UTF-8编码格式中的4字节编码(UTF-8编码规范).正常的汉字一般不会超过3个字节,为什么为出现4个字节呢?实际上是它对应的是智

转自:http://www.iteye.com/topic/6345301.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(对象可能在常量池里)(字符串常量对象存放在常量池中.)3. 堆:存放所有new出来的对象.4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static final).有时,在嵌

1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(对象可能在常量池里)(字符串常量对象存放在常量池中.)3. 堆:存放所有new出来的对象.4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static final).有时,在嵌入式系统中,常量本身会和其他部分分割离开(由于版权等其他原因),所以在这

首先,MySQL创建好数据库和表 然后编写各个模块 item.py import scrapy class JianliItem(scrapy.Item): name = scrapy.Field() url = scrapy.Field() pipeline.py import pymysql #导入数据库的类 class JianliPipeline(object): conn = None cursor = None def open_spider(self,spider): print(

转自https://blog.csdn.net/q6834850/article/details/73726707?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg 采用JDBC批处理(开启事务.无事务) 采用JDBC批处理时需要注意一下几点: 1.在URL连接时需要开启批处理.以及预编译 String url = “jdbc:mysql://localhost:3306/User?rewriteBatched -Statements=true&useServerPrepStmts=fals

还是以猫眼电影为例,这次用pyquery库进行爬取 1.简单demo,看看如何使用pyquery提取信息,并将提取到的数据进行组合 # coding: utf-8 # author: hmk import requests from pyquery import PyQuery as pq url = 'http://maoyan.com/board/4' header = {"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,applica

上一篇通过requests+正则爬取了猫眼电影榜单,这次通过requests+beautifulsoup再爬取一次(其实这个网站更适合使用beautifulsoup库爬取) 1.先分析网页源码 可以看出每部电影信息都包含在一堆<dd>...</dd>标签中,所以第一步可以通过beautifulsoup库解析出所有<dd>标签对,然后再从<dd>标签对中依次解析排名所在的<i>标签,电影名所在的<p>标签,上映时间所在的<p>

当对数据库进行插入数据后,有时会需要刚插入的数据的id值,以作他用,整理如下: conn = pymysql.connect(, user=DB_USER, passwd=DB_PASSWORD, db=DB_DATABASE, charset=DB_CHARSET)cursor = conn.cursor()query = 'insert into bz_tag(name,type,`desc`,sort,status,created_at,updated_at) ' \ 'VALUES(%s

1.在Influxdb文件夹下建立一个bat文件 2.文件内容如下: @echo offSETLOCAL :: 获取当前批处理所在路径SET InfluxdP==%~dp0 :: 开启influxdb服务,服务监听端口9081:: 开启influxdb的HTTP服务,服务监听端口9082echo "开启influxdb服务"cd /d %InfluxdP=%influxd -config influxdb.conf ENDLOCAL 3.influxdb文件修改

本期概述 上期我们学习了html页面的数据采集,为了方便我们今后来调用收集到的数据,首先我们需要学习下如何将这些采集到的数据存储起来(MySql数据库). 数据采集页面 2011-2012赛季英超球队战绩 关于Java操作MySql 在使用java 操作MySql数据库之前 我们需要在项目文件中导入 一个jar包(mysql-connector-java-5.1.18-bin) 可以在MySql官网下载 Connector/J 5.1.18 第一次使用MySql?   请看 java连接MYSQ