JsonDeserialize: 1.请求接收的是一个json,并且由对象接收 @RequestMapping(value = "/query", method = {RequestMethod.POST},consumes = "application/json") public WebDataListResponse query(@RequestBody(required = true) DataLogQuryEntity dataLogQuryEntity){

import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; public class list_map { //列表的使用方法 public static void list_test(){ ArrayList<Object> array = new ArrayList<Object>(); array.add("八戒你瘦了!"

标准Java库只包含Dictionary的一个变种,名为:Hashtable.(散列表) Java的散列表具有与AssocArray相同的接口(因为两者都是从Dictionary继承来的).但有一个方面却反映出了差别:执行效率.若仔细想想必须为一个get()做的事情,就会发现在一个Vector里搜索键的速度要慢得多.但此时用散列表却可以加快不少速度.不必用冗长的线性搜索技术来查找一个键,而是用一个特殊的值,名为"散列码".散列码可以获取对象中的信息,然后将其转换成那个对象"相

List<Map.Entry<Integer, String>> orderStatusList = new ArrayList<Map.Entry<Integer, String>>();        orderStatusList.add(new AbstractMap.SimpleEntry(1 ,"已下单"));        orderStatusList.add(new AbstractMap.SimpleEntry(2 ,

一.定义 字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. 字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话

oc 中的 NSDictionary 的作用同 java 中的字典类相同,提供了 “键-值”对的组合.比如,是用字典类实现对学生姓名和学号的存放,编号是一个键(唯一性),姓名是值.它的方法有: 下面通过例子来具体说明它的用法:  1)构建字典 #import <Foundation/Foundation.h> int main(int argc , const char *argv[]){ @autoreleasepool{ NSDictionary *dicti1 = [NSDictiona

{}在javascript中是对象,其访问属性的方法为 a.name,a['name'],参见http://www.itxueyuan.org/view/6332.html {}在python,java中是字典(java中叫map),其访问方式为a.get(‘name’),a['name']

1.app分发方式 所谓分发方式简单点讲就是你的app都可以通过哪些途径给用户使用. a:个人或者公司的开发者账号 可以上传appStore,用户通过appStore下载. b:企业账号:打包分发. c:打包到本地: product->archive /window->organizer --->import -->save for ad hoc.有一段时间由于xcode版本问题,项目不能真机运行,就是通过打包到本地,再安装到手机上进行测试的. 需要先下载证书. d:通过第三方:

实现目的:为了存储了公共字典表主键的其他表在查询的时候不用关联查询(所以拦截位置位于mybaits语句查询得出结果集后) 项目环境 :springboot+mybaits 实现步骤:自定义注解——自定义实现mybaits拦截器——注册mybaits拦截器 一.自定义注解 1.1  代码示例 import java.lang.annotation.Documented; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annota

1.@RequestBody   (自动将请求的数据封装为对象) 作用: @RequestBody注解用于读取http请求的内容(字符串),通过springmvc提供的HttpMessageConverter接口将读到的内容(json数据)转换为java对象并绑定到Controller方法的参数上. 传统的请求参数: itemEdit.action?id=1&name=zhangsan&age=12 现在的请求参数: 使用POST请求,在请求体里面加入json数据 { "id&q

原文:https://blog.csdn.net/liang19890820/article/details/69690954 简述 在 Python 中,运算符是执行算术或逻辑运算的特殊符号,操作的值被称为操作数.例如: >>> 5 + 6 11 1 2 这里,+ 是执行加法的运算符,5 和 6 是操作数,11 是操作的输出. | 版权声明:一去.二三里,未经博主允许不得转载. 运算符种类 在 Python 中,支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较(关系)运算符 逻辑(布尔)运算符

PYTHON基础篇(一) 变量 赋值 输入,输出和导入 A:输入 B:输出 C:导入 运算符 A:算数运算符 B:比较运算符 C:赋值运算符 D:位运算符 E:逻辑运算符 F:成员运算符 G:身份运算符 数据类型 A:数字 B:字符串 C:布尔 D:列表 E:元祖 F:字典 文件基础操作 ♣一:变量 在任何语言中都有变量和赋值这种最基础的操作,也是入门接触改语言的第一件事情. 变量,很多人从字面上理解成变化的量,这个定义不会有太大问题,总的来说变量就是不固定的,可变化的数值或者字符等. 变量我们

背景:项目从头开始,需结合Springboot和Redis 需求:用注解管理缓存 方法:     一.用Redis取代Springboot原有缓存 1.pom引入依赖     2.application.yml配置 3.启动类开启注解     4.RedisConfig配置 import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor

Oracle 错误总结及问题解决 ORA     本文转自:https://www.cnblogs.com/zhangwei595806165/p/4972016.html  作者@承影剑 ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.)错误说明:当在唯一索引所对应的列上键入重复值时,会触发此异常.ORA-00017: 请求会话以设置跟踪事件ORA-00018: 超出最大会话数ORA-00019: 超出最大会话许可数ORA-00020: 超出最大进程数 ()ORA-00021: 会话附属于其它某些

jackson序列化与反序列化的应用实践 源码地址: https://github.com/zhouweixin/serializable 1 相关概念 序列化: 把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化 反序列化: 把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化 2 序列化的作用 用于把内存中的对象状态保存到一个文件中或者数据库中 用于网络传送对象 用于远程调用传输对象 3 准备序列化对象 准备了两个类, 教师类和学生类, 其中一个学生只有一个教师 这里省略了构造方法和setter, gett

一.Nosql概述 为什么使用Nosql 1.单机Mysql时代 90年代,一个网站的访问量一般不会太大,单个数据库完全够用.随着用户增多,网站出现以下问题 数据量增加到一定程度,单机数据库就放不下了 数据的索引(B+ Tree),一个机器内存也存放不下 访问量变大后(读写混合),一台服务器承受不住. 2.Memcached(缓存) + Mysql + 垂直拆分(读写分离) 网站80%的情况都是在读,每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦!所以说我们希望减轻数据库的压力,我们可以使用缓存来保证效率

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[DG]Oracle Data Guard官方直译 1 Oracle Data Guard 介绍   Oracle Data Guard概念和管理10g版本2   Oracle Data Guard 确保企业数据的高可用性.数据保护以及灾难恢复.Data Guard 提供了一套全面的服务来创建.维护.管理和监控一个或多个备数据库,使得生产 Oracle 数据库从灾难和数据损坏中得以幸存.Data Guard 维护这些备数据库作为生产数据库的事务一致性拷贝.然后,如果生产数据库因为计划的或计划外的

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

DVWA实验之Brute Force-暴力破解- Low     这里开始DVWA的相关实验~   有关DVWA环境搭建的教程请参考: https://www.cnblogs.com/0yst3r-2046/p/10928380.html       Brute Force,即暴力(破解),是指黑客利用密码字典,使用穷举法猜解出用户口令,是现在最为广泛使用的攻击手法之一.   这里我们先将安全等级设为 low  

Trie查询每个条目的时间复杂度,和字典中一共有多少条无关. 时间复杂度为O(W) w为查询单词的长度 import java.util.TreeMap; public class Trie { private class Node { public boolean isWord; public TreeMap<Character, Node> next; public Node(boolean isWord) { this.isWord = isWord; next = new TreeMa