<select id="isTableExist" parameterType="string" resultType="int"> select count(*) from information_schema.TABLES where table_name = #{tableName}</select>

通常,在WEB系统中,上传文件时都需要做文件的类型校验,大致有如下几种方法: 1. 通过后缀名,如exe,jpg,bmp,rar,zip等等. 2. 通过读取文件,获取文件的Content-type来判断. 3. 通过读取文件流,根据文件流中特定的一些字节标识来区分不同类型的文件. 4. 若是图片,则通过缩放来判断,可以缩放的为图片,不可以的则不是. 然而,在安全性较高的业务场景中,1,2两种方法的校验会被轻易绕过. 1. 伪造后缀名,如图片的,非常容易修改. 2. 伪造文件的Content-t

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. 01.public struct Person 02.{ 03.#region Property 0

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. view source print? 01.public struct Person 02.{ 03

一.用List集合实现 int[] str = {5, 6, 6, 6, 8, 8, 7,4}; List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); for (int i=0; i<str.length; i++) { if(!list.contains(str[i])) { list.add(str[i]); } } System.out.println("去除重复后的list集合"+list); 输出结果是:

一.用List集合实现   , , , , , , ,}; List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); ; i<str.length; i++) { if(!list.contains(str[i])) { list.add(str[i]); } } System.out.println("去除重复后的list集合"+list); 输出结果是: 去除重复后的list集合[5, 6, 8, 7, 4] 可以看

网上找的源码 public boolean retainAll(Collection<?> c){     boolean modified = false;     Iterator<E> e = iterator();     while (e.hasNext()){         if (!c.contains(e.next())){             e.remove();             modified = true;         }     }  

1.判断是否有重复数据 function isRepeat(array){ var hash = {}; for(var i in array) { if(array[i]!=""){ if(hash[array[i]]) return true; hash[array[i]] = true; } } return false; } 2.去除数组中的空值 //去除数组中的空值 function trimSpace(array){ for(var i = 0 ;i<array.le

本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据,判断是否重复,以及如何去重 dataframe数据样本: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['苹果','梨','草莓','苹果'], 'price':[7,8,9,8], 'cnt':[3,4,5,4]}) name cnt price 0 苹果 3 7 1 梨 4 8 2 草莓 5 9 3 苹果 6 8 >> 查看dataframe的重复数据 a = df.groupby

/** * 去除重复数据 * @author Sunqinbo */ public class RemoveDuplicateData { public static void main(String[] args) { Integer[] a = new Integer[] { 1, 4, 5, 2, -6, 5, 9, 10, 10 }; Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); for (int i = 0; i < a.le

2011年6月iBatis 更名为 MyBatis,从 iBatis 到 MyBatis,不只是名称上的变化,MyBatis 提供了更为强大的功能,同时并没有损失其易用性,相反,在很多地方都借助于 JDK 的泛型和注解特性进行了简化.所以你懂的,开始学习就从MyBatis吧． 例子使用MyBatis+Oracle实现一个用户表的查询,如下: ①数据库 在MySQL中,test数据库下,简历user表,字段:iid,ifullname,ipassword,建表语句略.  ②需导入的包 只有两个:

适配器是Android中的数据与View视图的桥梁,作用就是将数据通过适配器显示到对应的View视图上. 工作中,在用ListView做适配器数据时候,有些人肯定碰见过,如何优化效率,但是又出现重复数据的情况,如何避免重复数据而且又能提高ListView大数据量时候的效率呢?,解决方案就是2点: 1. 在getView方法中 进行View的判断,即做convertView ==null 这样的判断,这样是为了提高数据量大的时候的效率. 2.设置数据用setTag()/getTag()方法来进行对

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

最近在搞一个电商系统中由于业务需求,需要在插入一条产品信息后返回产品Id,刚开始遇到一些坑,这里做下笔记,以防今后忘记. 类似下面这段代码一样获取插入后的主键 User user = new User(); user.setUserName("chenzhou"); user.setPassword("xxxx"); user.setComment("测试插入数据返回主键功能"); System.out.println("插入前主键为:

去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup()

向数据库中插入数据时,大多数情况都会使用自增列或者UUID做为主键.主键的值都是插入之前无法知道的,但很多情况下我们在插入数据后需要使用刚刚插入数据的主键,比如向两张关联表A.B中插入数据(A的主键是B的外键),向A表中插入数据之后,向B表中插入数据时需要用到A的主键. 比如添加一个用户,同时返回插入用户后得到的用户id: /** * 添加用户信息 * @param user * @throws Exception */ public int insertUser(User user) thro

一.背景 一张person表,有id和name的两个字段,id是唯一的不允许重复,id相同则认为是重复的记录. 二.解决 select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. http://blog.163.com/ability_money/blog/static/185339259201221443031331/ http://blog.163.com/aner_rui/blog/stat

前文对获取 JSON 数据封装方法,使之可通过类似于 cssSelector 的方法获取 JSON 数据,使获取数据变得简单.敬请参阅:模仿 cssSelector 封装读取 JSON 数据方法. 在日常的测试中,需要验证 JSON 数据中某一个值是否正确,再次封装一个方法,验证 JSONObject 中是否包含特定的键值. 直接上码了: /** * Aaron.ffp Inc. * Copyright (c) 2004-2015 All Rights Reserved. */ package

我们在处理数据时,重复数据常常会对分析造成很大麻烦,因此数据整理初期一个重要的工作是排重,excel2007以上版本中有一个删除重复项功常便捷,但是每次点来点去也很麻烦,下面我们用公式来对一些重复数据进行处理 一.[单列提取不重复值] 先将数据列定义名称 {=INDEX(名称,MATCH(,COUNTIF(E$1:E1,名称),))} 下拉 大致思路是:根据E$1:E1下拉形成一个动态区域,countif依次判断每个区域中相应数据的出现次数并形成一个内存数组,然后match判断0在数组中出现的位

业务需求 最近做一个把源数据库的数据批次导出到目标数据库.源数据库是采集程序采集而来的原始数据库,所以需要对其进行一些处理(过滤一些为空,长度太短或太长,非法字符,重复数据)然后在进行入库. 其中要避免目标库插入重复数据.这重复数据可能是源数据库本身就有重复数据,还有就是已经插入避免重复插入. 过滤自身重复数据解决方案 第一种:采用DataView.ToTable()方法 DataView.ToTable 方法 .NET Framework 2.0   其根据现有 DataView 中的行,创建

重复的数据可能有这样两种情况,第一种:表中只有某些字段一样,第二种:两行记录完全一样.第一.对于部分字段重复数据的删除        先来谈谈如何查询重复的数据吧.        下面语句可以查询出那些数据是重复的:select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1        将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了.        想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除delete f