许多公司随着业务发展,单数据库实例已经不能满足业务需要,需要定期进行数据交换,同步到MongoDB, 或其他位置的MySQL,以分散数据库的并发压力. 目前大部分都采用自行开发的方式处理,存在开发成本高,不灵活.维护困难等问题. 目前有一款数据交换软件TreeSoft数据库管理系统,可以实现定时的数据自动交换同步,操作也很简单. 这款神器支持以下数据同步方案,我也觉得好强大! 1.MySQL同步数据到Oracl 2.MySQL同步数据到PostgreSQL 3.MySQL同步数据到SQL Ser

两台Mysql数据库数据同步实现 做开发的时候要做Mysql的数据库同步,两台安装一样的系统,都是FreeBSD5.4,安装了Apache 2.0.55和PHP 4.4.0,Mysql的版本是4.1.15,都是目前最新的版本. 1. 安装配置 两台服务器,分别安装好Mysql,都安装在 /usr/local/mysql 目录下(安装步骤省略,请参考相关文档),两台服务器的IP分别是192.168.0.1和192.168.0.2,我们把192.168.0.1作为master数据库,把192.168

文档参考地址:http://blog.csdn.net/u010587433/article/details/49305019 需求: 使用Goldengate完成Mysql到Mysql的数据同步,源库的o2m-mc库同步到目标库的gmdc库,表名GMQDSJSP,换句话说,就是不同数据库之间表之间数据的同步 实验准备: 系统: CentOS 7.2 mysql版本 :  5.7-12 mysql-1 : 192.168.68.13     mysql-2:192.168.68.14 1.初始化

怎么使 mysql 数据同步先假设有主机 A 和 B ( linux 系统),主机 A 的 IP 分别是 1.2.3.4 (当然,也可以是动态的),主机 B 的 IP 是 5.6.7.8 .两个主机都装上了php+Mysql ,现在操作的是主机 A 上的资料,如果另外一个主机 B 想跟 A 的资料进行同步,应该怎么做呢?  OK,我们现在就动手.  首先,如果要想两个主机间的资料同步,一种方法就是主机 A 往主机 B 送资料,另外一种主法就是主机 B 到主机 A 上拿资料,因为 A 的 IP 是

一.MySQL数据库主从同步延迟                                                              要了解MySQL数据库主从同步延迟原理,我们先从MySQL的数据库主从复制原理说起: MySQL的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog,由于binlog是顺序写,所以效率很高. Slave的IO Thread线程从主库中bin log中读取取日志. Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和D

网上给出的解决办法: 基于局域网的master/slave机制在通常情况下已经可以满足'实时'备份的要求了.如果延迟比较大,就先确认以下几个因素:1. 网络延迟2. master负载3. slave负载一般的做法是,使用多台slave来分摊读请求,再从这些slave中取一台专用的服务器,只作为备份用,不进行其他任何操作,就能相对最大限度地达到'实时'的要求了 另外,再介绍2个可以减少延迟的参数 --slave-net-timeout=seconds  参数含义:当slave从主数据库读取log数

1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中.       例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis.        无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,

众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法; 例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有办法去控制内存什么时候向磁盘写入,很恶心,而且这些API在内存构造的对象大小将比数据原有的大小要大很多倍数,所以你不得不去拆分Excel,还好,POI开始意

现在介绍一下只配置 as3 与 java 公用的数据类,这种配置一般是该数据类只需要在 as3 与 java 之间转换,跟数据库没有关系.比如在客户端与服务端的数据交换中,需要定义一个统一返回请求的数据类 ResultVO,包含一个属性 result(bool) 表示请求是否成功,另一个属性为 data(object) 表示该请求的返回数据,很明显数据类跟数据库是没有关系的,如果用前一篇介绍的配置就会生成多余的建表数据,而且某些数据类型也不能很好的支持. 这种数据类就可以用另一种配置,跟前一篇介

autoscript packed 文件地址:http://pan.baidu.com/s/1dDvgcO5 如果需要项目源码的话,可以留下邮箱,先声明一下,该工具主要是为了实现自动同步输出代码类文件的功能,所以代码写得并不是很规范什么的,没太大的参考意义,主要还是工具的实用性. 数据类和常量的配置基本就是前面所说明的那些了,现在来说一下怎么执行配置文件.执行配置文件需要写一个批处理文件,格式如下 java -classpath ./lib/*; AutoScript -? 这是一个执行 jav

介绍一下数据类配置,该数据类配置主要用于需要将数据库 mysql 数据转换成 java 对象,再转换为 as3 对象的数据类 配置文件为 xml 格式. <objects> <object name="TUserVO" tableName="v_user" note="注释" author="idoublewei"> <field name="id" type="in

AutoScript 项目结构如下图 ---AutoScript.java 为程序入口 ---com.autoscript.object 同步 as3 和 java 的数据类 ---com.autoscript.database 同步 as3.java 和 mysql 的建表语句 ---com.autoscript.macro 同步 as3 和 java 的常量定义 ---samples 一些数据.常量配置示例 ---templates 项目中用到了 freemarker,该目录为输出文件模板目

一.Canal介绍 1.应用场景 在前面的统计分析功能中,我们采取了服务调用获取统计数据,这样耦合度高,效率相对较低,目前我采取另一种实现方式,通过实时同步数据库表的方式实现,例如我们要统计每天注册与登录人数,我们只需把会员表同步到统计库中,实现本地统计就可以了,这样效率更高,耦合度更低,Canal就是一个很好的数据库同步工具.canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL. 2.Canal环境搭建 canal的原

背景 线上有很多的数据库在运行,后台需要一个分析用户行为的数据仓库.目前比较流行的是mysql和hadoop平台. 现在的问题是,如何将线上的mysql数据实时的同步到hadoop中,以供分析.这篇文章就是利用tungsten-replicator来实现. 环境 由于tungsten-replicator依赖ruby和gem.需要安装 yum install ruby yum install rubygems gem install json 其中json模块可能因为gfw的原因,需要手动下载到

1.创建表: drop table if exists photo;CREATE TABLE photo (    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    name VARCHAR(100) COMMENT '名称',    photo blob COMMENT '照片')ENGINE=InnoDBDEFAULT CHARSET=utf8COLLATE=utf8_general_ci; 图片在MySql中的数据存储格式为blob类型;Blob

现在介绍常量的配置,主要用于客户端(as3)与服务端(java)之间的常量同步,比如错误码.请求标识等 配置格式: <macros name="Macros" groupStart="16" groupEnd="128" bitOffset="20" author="idoublewei" note="宏定义"> <macro name="SEX_MALE&q

在页游中,大部分的开发模式都是:客户端(as3)+ 服务端(java)+ 数据库(mysql). 在这3个部分会有一个相同的部分就是数据结构.比如一个用户数据,在客户端使用类 UserVO(as3) 来表示,在服务端使用 UserVO(java)来表示,在数据库中数据表 t_user(mysql),这时在服务端(java)从数据库(mysql)中查询出用户数据后,需要转换成 UserVO(java)对象,再传输到客户端,需要转换成 UserVO(as3)对象.如果在开发中要在 as3 中写一个

总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题,与解决方案.由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在 生成大量的汇总数据然后写入到数据库.基本流程是 读取->处理->写入. 1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来.开始以为是server端处理太慢.但是在控制台是可以立即返回数据的.于是在应用 这边抓包,发现也是发送sql后立即有数据返回.但是执行ResultSet的next方法确实阻塞的.查文档翻代码原来mysql驱动默

之前一直没有做过涉及到图片存储的应用,最近要做的东东涉及到了这个点,就做了一个小的例子算是对图片存储的初试吧! 1.创建表: drop table if exists photo; CREATE TABLE photo ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name ) COMMENT '名称', photo blob COMMENT '照片' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8

以Windows操作系统为例 1.下载logstash安装包,解压,配置好环境 2.在config目录中新增一个jdbc.conf input { stdin { } jdbc { # mysql 数据库链接,es为数据库名 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/es?characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=GMT" # 用户名和密码

做主从同步时出现问题,show slave status显示错误: Last_IO_Error: Got fatal error from master when reading data from binary log: ' at 120. 网上搜到很多方法都未能解决,最后搜到外国问答网才知道是mysql的版本问题点此打开,大致意思就是: 主从版本分别为mysql5.5和mysql5.6,mysql5.6的binlog_checksum默认为crc32,而5.6以前的版本binlog_chec