做项目过程中遇到要解析100多M的TXT文件,并入库.用之前的FileInputStream.BufferedReader显然不行了,虽然readLine这方法可以直接按行读取,但是去读一个140M左右,68W条数据的文件时,不但耗时长而且会内存溢出,即你等不到读完68W条数据时就内存溢出了.所以得用NIO下面的相关对象及方法. 用到 字节缓冲区(Java.nio.ByteBuffer);用于读取.写入.映射和操作文件的通道( java.nio.channels.FileChannel);设置文

;//一次读取的字节长度 File fin = new File("D:\\test\\20160622_627975.txt");//读取的文件 File fout = new File("D:\\test\\20160622_627975_1.txt");//写出的文件 Date startDate = new Date(); FileChannel fcin = new RandomAccessFile(fin, "r").getChann

最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法. Preliminary 我们谈到“文本处理”时,我们通常是指处理的内容.Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易.文件对象提供了三个“读”方法: .read()..readline() 和 .readlines().每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量,但它们通常不使用变量. .r

一.拆分:压缩工具,压缩并拆分为多个小文件. 二.QQ离线传输 QQ离线文件有限制条件: 1.离线传送的文件,为用户保存7天,逾期接收方不接收文件,系统将自动删除该文件: 2. 离线传送的文件,单个文件大小上限为4G: 3.非会员享有2G/天发送文件流量,文件保存7天: 不同等级的会员用户每天拥有不同大小的离线文件发送流量: 三.百度网盘 缺点:不开会员,上传限制,比如单个文件4GB.文件数量不能超过500个.不开会员下载速度极慢. 使用百度网盘PC客户端或者开通会员. 普通用户使用百度网盘We

前言 今天是五一假期第一天,按理应该是快乐玩耍的日子,但是作为一个北漂到京师的开发人员,实在难想出去那玩耍.好玩的地方比较远,近处又感觉没意思.于是乎,闲着写篇文章,总结下昨天写的程序吧. 昨天下午朋友跟我聊起,他说有个需求,需要把上G的txt文件读取写入到数据库.用普通的io结果自然是OOM了,所以果断用NIO技术.为了提高速度,自然还得用上多线程技术. 接下来就介绍一下实现思路以及相关的知识点. 内容 一.对文件分区 为了充分利用多线程读取,就需要把文件划分成多个区域,供每个线程读取.那么就

1. java 读取大文件的困难 java 读取文件的一般操作是将文件数据全部读取到内存中,然后再对数据进行操作.例如 Path path = Paths.get("file path"); byte[] data = Files.readAllBytes(path); 1 2 这对于小文件是没有问题的,但是对于稍大一些的文件就会抛出异常 Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Required

NIO入门之轻松读取大文件 今天同事碰到了一个问题,从游戏服务器下载下来的输出log有一个多G大.用记事本打不开,EditPlus也打不开,都提示文件太大.用word也打不开,提示文件大于512M.打不开怎么查找错误啊.于是他问我解决办法.我想了想,决定写一个简单的程序读取这个log,把这个log切分成一些小的可以用Editplus打开的文本.正好前段时间看了一些NIO的东西,所以决定用NIO来写.没想到,10几行代码就搞定了.下面附上源代码:     ReadLargeTextWithNIO.

1.概述 本教程将演示如何用Java高效地读取大文件.这篇文章是Baeldung (http://www.baeldung.com/) 上“Java——回归基础”系列教程的一部分. 2.在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种

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1.概述 本教程将演示如何用Java高效地读取大文件.这篇文章是Baeldung (http://www.baeldung.com/) 上“Java——回归基础”系列教程的一部分. 2.在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种

背景: 下面是获取文件的行数的方法: 一个文件如果知道有几行的话,就可以控制获取一定的行数的数据,然后放入数据库.这样不管的读取大文件的性能,还是写入数据库的性能,都能得到很大的提高了. 下面是获取文件的行数的方法 $temp_file = 'error.log'; $fp = fopen($temp_file ,'r') or die("open file failure!"); $total_line = 0; if($fp){     /* 获取文件的一行内容,注意:需要php5

java 读取txt,java读取大文件 设置缓存大小BUFFER_SIZE ,Config.tempdatafile是文件地址 来源博客http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/ package com.yjf.util;import java.io.File;import java.io.RandomAccessFile;import java.nio.MappedByteBuffer;imp

PHP 如何读取一亿行的大文件 我们可能在很多场景下需要用 PHP 读取大文件,之后进行处理,如果你没有相关的经验可以看下,希望能给你带来一些启发. 模拟场景 我们有一个 1亿 行,大小大概为 3G 的日志文件,需要分析每一行获取一个 ID,然后拿这些 ID 逐行向数据库发起查询. 先想想 ... 遇到此类的问题稍微有点经验的程序员就需要考虑如下一些问题: 由于 PHP 可以利用的内存有限,即使可以修改我们也不要随便更改这个配置,就用默认的好了,由此可以确定这里肯定不能一次读完,需要考虑逐行分块

java 读取txt,java读取大文件 package com.bbcmart.util; import java.io.File;import java.io.RandomAccessFile;import java.nio.MappedByteBuffer;import java.nio.channels.FileChannel; public class Test {    public static void main(String[] args) throws Exception {

Java快速读取大文件 最近公司服务器监控系统需要做一个东西来分析Java应用程序的日志. 第一步探索: 首先我想到的是使用RandomAccessFile,因为他可以很方便的去获取和设置文件指针,下面是我的代码. package cn.mucang.exception.analyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.analyze.LogAnalyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.config.Anal

现在需要快算分析一个2g的csv文件: 基于掌握的知识,使用java按行读取文件,批量导入数据到es, 然后利用es强大的聚合能力分析数据,2个小时搞定! package com.example.demo; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.example.demo.entity.Entity; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.io.Line

1  多线程 2  java内存映射读取大文件

需求:实际开发中读取文本文件的需求还是很多,如读取两个系统之间FTP发送文件,读取后保存到数据库中或日志文件的数据库中保存等. 为了测试首先利用数据库SQL生成大数据文件. 规则是 编号|姓名|手机号,如 10|张10|13900000010 利用下面语句可以生成1,000,000条数据.生成的数据保存到 D:\\test\\customer_info.txt 文件里面. ; 利用Java程序读取刚生成的文件. 实现如下: package com.test.common.util; import

Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务 python数文件行数最简单的方法是使用enumerate方法,但是如果文件很大的话,这个方法就有点慢了,我们可以逐块的读取文件的内容,然后按块来数块内的\n数,从而确定行数. 如下实现代码: def blocks(file, size=65536): while True: b = files.read(size) if not b: break yield b with open("file", "r")

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写