Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量Mat,非常的简单,这里给出代码 public class ImageUtils { private static final int BLACK = 0; private static final int WHITE = 255; private Mat mat; /** * 空参构造函数 */

—— # -*- coding: utf-8 -* import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: _ , frame = cap.read() hsv = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_red = np.array([150,150,50]) upper_red = np.array([180,255,255]) dark_red = np.uint

Atitit Java  OpenCV 捕获视频 ,打开一段视频或默认的摄像头 有两种方法,一种是在定义类的时候,一种是用open()方法. 一. 读取视频序列 OpenCV提供了一个简便易用的框架以提取视频文件和USB摄像头中的图像帧,如果只是单单想读取某个视频,你只需要创建一个cv::VideoCapture实例,然后在循环中提取每一帧.新建一个Qt控制台项目,直接在main函数添加: 注意:要正确打开视频文件,计算机中必须安装有对应的解码器,否则cv::VideoCapture无法理解视频

原文http://cuisuqiang.iteye.com/blog/2045855 整理文档,搜刮出一个Java做图片压缩的代码,稍微整理精简一下做下分享. 首先,要压缩的图片格式不能说动态图片,你可以使用bmp.png.gif等,至于压缩质量,可以通过BufferedImage来指定. 在C盘的temp下放置一张图片pic123.jpg,尽量找一个像素高一点的图片,这里我找了一张5616*3744的. Java代码   package test; import java.io.*; impo

java获取图片原始尺寸 URL url = null; InputStream is = null; BufferedImage img = null; try { url = new URL(picurl); is = url.openStream(); img = ImageIO.read(is); } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackT

java Swing 图片缓冲机制: 参考:http://jorneyr.iteye.com/blog/868858#comments package util; import java.awt.geom.Point2D; public class GeometryUtil { // 两点之间的距离 public static double distanceOfPoints(Point2D p1, Point2D p2) { double disX = p2.getX() - p1.getX()

java实现图片压缩 package Test; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import javax.imageio.ImageIO; import com.sun.image.

java多图片上传--前端实现预览 前端代码: https://pan.baidu.com/s/1cqKbmjBSXOhFX4HR1XGkyQ 解压后: java后台: <!--文件上传--> <dependency> <groupId>commons-fileupload</groupId> <artifactId>commons-fileupload</artifactId> <version>1.2.1</ve

基于opencv图片切割为n个3*3区块 工作原因,切割图片,任务急,暂留调通的源码,留以后用. package com.rosetta.image.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.highgui.Highgui; /** * @Author: nya * @Date: 18-8-28 下午5:50 */ pu

java裁剪图片保存到指定位置 /** * 图片裁剪通用接口 * * @param src 源图片地址,图片格式PNG * @param dest 目的图片地址 * @param x 图片起始点x坐标 * @param y 图片起始点y坐标 * @param w 图片宽度 * @param h 图片高度 * @throws IOException 异常处理 */ public void cutImage(String src, String dest, int x, int y, int w,

从2013年的记录看,JAVA中图片文字识别技术大部分采用ORC的tesseract的软件功能,后来渐渐开放了java-api调用接口. 图片文字识别技术,还是采用训练的方法.并未从根本上解决图片与文字的关联关系. 什么是tesseract: tesseract是google的一个离线工具,用于图片的文字识别与提取.

Opencv图片明暗处理 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; //图片明暗处理 cv::Mat shadingTreatment(cv::Mat imgParam); int main() { double alpha; //对比度 int beta; //亮度 //Mat image = imread("F:\\OpencvP

如果你是一个软件开发,不论前端后端工程师,图片的处理你是肯定要会的,关于图片的Base64编码,你可能有点陌生,但是这是一个软件工程师应该要掌握的知识点,现在很多网友把图片与base64转换都做成了小工具如: http://www.yzcopen.com/img/imgbase64今天我们就一起来看一下吧.base64编码 是将数据用 64 个可打印的字符进行编码的方式,任何数据底层实现都是二进制,所以都可以进行 base64编码,base64编码 主要用在数据传输过程中(编码.解码).而 Da

//java创建图片的缩略图private void createThumbnail(String filename, int thumbWidth, int thumbHeight, int quality, String outFilename)          throws InterruptedException, FileNotFoundException, IOException      { // load image from filename   Image image =

Python OpenCV图片转视频 粘贴即用,注意使用时最好把自己的文件按照数字顺序命名.按照引导输入操作. # 一键傻瓜式引导图片串成视频 # 注意使用前最好把文件命名为数字顺序格式 import os import cv2 def frame2video(image_path, save_path, fps, size): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'I420') video_writer = cv2.VideoWriter(save_path, f

工程下载地址 https://download.csdn.net/download/qq_16596909/11503860 基于maven 首先引入opencv <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco.javacpp-presets/opencv --> <dependency> <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId> <arti

Using OpenCV Java with Eclipse http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/java_eclipse/java_eclipse.html Since version 2.4.4 OpenCV supports Java. In this tutorial I will explain how to setup development environment for using OpenCV Java w

首先当然是需要安装opencv了,我用的是opencv2.4.13.下载完之后就可以直接安装了,安装过程也很简单,直接下一步下一步就好,我就不上图了. 接下来在opencv下找到jar包,比如我直接安装在c盘,我的jar包在C:\opencv\build\java中. 然后将jar包拷贝到lib目录中,并且在idea中配置 接着在opencv的路径下找到lbpcascade_frontalface.xml.比如我的就是C:\opencv\sources\data\lbpcascades.然后将其

如果没有把dll扔到jdk会报错 Exception in thread "AWT-EventQueue-0" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java401 in java.library.path at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:) at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:) at java.lang.

原理 Note 以下原理来源于Richard Szeliski 的著作 Computer Vision: Algorithms and Applications 以及 Learning OpenCV 平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法. 平滑处理的用途有很多, 但是在本教程中我们仅仅关注它减少噪声的功用 (其他用途在以后的教程中会接触到). 平滑处理时需要用到一个 滤波器 . 最常用的滤波器是 线性 滤波器,线性滤波处理的输出像素值 (i.e. ) 是输入像素值 (i.e

结果 基本实现了识别的功能.基本的界面如下 界面长得比较丑,主要是JavaSwing写界面比较麻烦,写个菜单栏都要那么多代码.目前不打算改了. 实现的思路是:使用opencv中自带的OpenCVFrameGrabber获取摄像头的数据,CanvasFrame来显示摄像头捕获的画面. 点击注册和识别都会在捕获的视频流自动抓取一帧图片,点下面的按钮可以查看拍摄效果 当输入想要比对的身份,点击识别之后,会与注册保存的数据进行比对 准确率还行. 附上部分代码 public static void Ope