java opencv 识别图片中的一小块

2024-09-05

opencv java小应用：比较两个图片的相似度

package com.company; import org.opencv.core.*; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; import java.util.Arrays; public class FaceCompareMain { //初始化人脸探测器 static CascadeC

【python人脸识别】使用opencv识别图片中的人脸

概述: OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库为什么有OpenCV? 计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,如今的计算机视觉软件大概有以下三种: 1.研究代码(慢,不稳定,独立并与其他库不兼容) 2.耗费很高的商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink) 3.依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控,制造控制系统,医疗设备)这是如今的现状,而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发,OpenCV致力于成为这样的标准API

超详细的编码实战，让你的springboot应用识别图片中的行人、汽车、狗子、喵星人（JavaCV+YOLO4）

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览在<三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)>一文中,咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力,如下图,原图中的狗子.人.马都被识别并标注出来了: 如果您之前对深度学习和YOLO.darknet等有过了解,相信您会产生疑问:Java能实现这些? 没错,今天咱们就从零开始,开发

转载：使用 OpenCV 识别 QRCode

原文链接:http://coolshell.cn/articles/10590.html#jtss-tsina 识别二维码的项目数不胜数,每次都是开箱即用,方便得很. 这次想用 OpenCV 从零识别二维码,主要是温习一下图像处理方面的基础概念,熟悉 OpenCV 的常见操作,以及了解二维码识别和编码的基本原理. 作者本人在图像处理方面还是一名新手,采用的方法大多原始粗暴,如果有更好的解决方案欢迎指教. QRCode 二维码有很多种,这里我选择的是比较常见的 QRCode 作为探索对象.QRCo

JAVA验证码识别：基于jTessBoxEditorFX和Tesseract-OCR训练样本

JAVA验证识别:基于jTessBoxEditorFX和Tesseract-OCR训练样本工具准备: jTessBoxEditorFX下载:https://github.com/nguyenq/jTessBoxEditorFX Tesseract-OCR下载:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 主要步骤: JTessBoxEditorFX,Tesseract-OCR(环境变量配置)下载,jar包准备(maven,见下面pom文件) 下

基于opencv 识别、定位二维码（c++版）

前言因工作需要,需要定位图片中的二维码:我遂查阅了相关资料,也学习了opencv开源库.通过一番努力,终于很好的实现了二维码定位.本文将讲解如何使用opencv定位二维码. 定位二维码不仅仅是为了识别二维码:还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位.定位二维码,不仅需要图像处理相关知识,还需要分析二维码的特性,本文先从二维码的特性讲起. 1 二维码特性二维码在设计之初就考虑到了识别问题,所以二维码有一些特征是非常明显的. 二维码有三个“回“”字形图案,这一点非常明显.中间的一个点位

如何用ABBYY FineReader识别图片中的文本

ABBYY FineReader 12是一款OCR光学字符识别软件,能够快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索的文本,让电脑处理更具效率,摆脱从前的烦恼,告别耗时费力的手动输入和文件编辑.今天给大家分享一篇别人使用ABBYY FineReader识别图片中文本的案例,看别人如何利用ABBYY FineReader提高效率,以下是原文章: 昨天在微博收藏了几张图片格式的中英文对照的色谱,以后翻译的时候可能会用到,因此想到通过OCR(光学文字识别)识别处理后导入CA

Android识别图片中脸部信息

在Android开发中,大部分应用都是以用户为第一位,用户都有自己的个人中心,用来展示自己的信息,头像无疑是展示自己最直观的方式,随着各种政策的出台,实名认证,真人头像变得尤为重要,如果要求上传真人头像,那就需要后台做校验,判断是不是真人,如果真人审核,那工作量是非人力所能为的,这时候就用到各种识别图片的算法,来做这些工作了,这里主要介绍Android里面谷歌开放的图片脸部识别的API. 上代码: 依赖: dependencies { compile 'com.google.android.gm

识别率很高的java文字识别技术

java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎.tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎,在1985年到1995年由HP实验室开发,现在在Google.tesseract-ocr 3.0发布,支持中文.不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端,别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata.但这标志着,现在有自由的中文OCR软件了. java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下: 1.下载安装tessera

Python通过百度Ai识别图片中的文字

版本:python3.7 工作中有需要识别图片中的汗字,查看了半天大神们的博客,但没找到完全可以用的源码,经过自己的实践,以下源码可以实现: 创建应用首先你需要登录百度AI,选择文字识别,创建一个应用,会生成应用名称.AppID.API Key.Secret Key 这些东西,下面我们代码是需要用到APP_ID.API_Key 和 Secret_Key ,然后安装百度的包:baidu-aip 图片我个人保存在了filePath 路径里,当然这个图片也可以是从其他地方读取. 如果正则表达式不太

使用quaggaJS识别图片中的条形码

quaggaJS是一个纯JS的插件,用于识别图片中的条形码,很方便.一般用于移动端拍照识别,也可以在网页端上传图片识别. github下载地址首先要指定正确格式的条形码,常见的条形码编码类型有EAN和CODE128. 另外,并不是所有图片中的条形码都可以被识别出来,而且正确率也不是100%. 下面是识别网页上传图片中条码的方法. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&qu

深入学习使用ocr算法识别图片中文字的方法

公司有个需求,简单点说需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,当然其他程序也行,只要能实现,而小编主要学习python,所以就提了python.一个小白在网上遨游了一天,终于找到一丝丝思绪,特意在此分享,希望大神提出宝贵的意见. 今天还是在学习OCR算法中,但是好像自己摸索确实比较难一点,而且python实现图片中文识别的方法还是不多,所以我打算记录一下自己学习的过程.今天看到一个菜鸟都可以用的开源项目,那就是OCR开源项目tesseract,可能对于还是菜鸟的我来说,最好不过了,可

java.sql.SQLException: ORA-01578: ORACLE 数据块损坏问题解决办法

错误信息: java.sql.SQLException: ORA-01578: ORACLE 数据块损坏 (文件号 17, 块号 315703) ORA-01110: 数据文件 17: 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\DEMO.DBF' 可能的原因有很多,比如物理磁盘坏块,比如Oracle故障--,反正不好定位具体的问题简单.粗暴的解决办法: 1.查询有坏块的表 select tablespace_name, segment_type, owner

Atitit Java OpenCV 捕获视频

Atitit Java OpenCV 捕获视频 ,打开一段视频或默认的摄像头有两种方法,一种是在定义类的时候,一种是用open()方法. 一. 读取视频序列 OpenCV提供了一个简便易用的框架以提取视频文件和USB摄像头中的图像帧,如果只是单单想读取某个视频,你只需要创建一个cv::VideoCapture实例,然后在循环中提取每一帧.新建一个Qt控制台项目,直接在main函数添加: 注意:要正确打开视频文件,计算机中必须安装有对应的解码器,否则cv::VideoCapture无法理解视频

OpenCV识别技术

OpenCV识别技术# 老师:james 20181019 # 识别技术# Pycharm + Python3 + OpenCV """ 一.识别技术: 什么是OpenCV?物体识别,图像的分隔,人脸识别,机器视觉.OpenCV底层:C语言和C++写的. 二.Python怎么去实现?4个案例案例思路:案例一:显示图片1.导入OpenCV库2.加载图片3.创建一个显示窗口4.显示图片5.暂停窗口6.手动销毁窗口(释放资源)

Java 验证码识别库 Tess4j 学习

Java 验证码识别库 Tess4j 学习 [在用java的Jsoup做爬虫爬取数据时遇到了验证码识别的问题(基于maven),找了网上挺多的资料,发现Tess4j可以自动识别验证码,在这里简单记录下学习过程及遇到的一些问题.] 步骤: 把tessreact项目里面的tessdata文件夹提取出来放在某个位置:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 需要在步骤一的tessdata文件中加入相关语言包(训练文件),在这里下载:https://githu

numpy 构建深度神经网络来识别图片中是否有猫

目录 1 构建数据 2 随机初始化数据 3 前向传播 4 计算损失 5 反向传播 6 更新参数 7 构建模型 8 预测 9 开始训练 10 进行预测 11 以图片的形式展示预测后的结果搭建简单神经网络来识别图片中是否有猫代码借鉴地址:纯用NumPy实现神经网络搭建一个简单易懂的神经网络来帮你理解深度神经网络通过简单的猫识别的例子来帮你进一步进行理解本代码用 numpy 来实现,不含有正则化,批量等算法这里我们先来理清楚神经网络的步骤 (1) 构建数据.我们要构建出这样的一个数据,sh

Opencv识别图中人脸

#!/usr/bin/python #coding=utf-8 # 识别图片中的人脸 import face_recognition jobs_image = face_recognition.load_image_file("C:/rlsb/jobs.jpg"); obama_image = face_recognition.load_image_file("C:/rlsb/obama.jpg"); unknown_image = face_recognition

基于Opencv识别，矫正二维码（C++）

参考链接 [ 基于opencv 识别.定位二维码 (c++版) ](https://www.cnblogs.com/yuanchenhui/p/opencv_qr.html) OpenCV4.0.0二维码识别代码简析 1.使用Qrdetector实现二维码检测 opencv中的QRCodeDetector类可以实现二维码的定位,识别功能,由于本项目使用的是自己设计的二维码,因此暂时只使用到QRCodeDetector的检测功能函数接口 bool detect (InputArray img,

Java 15 新特性：文本块

大家好,我是DD,今天继续来学点Java的新特性! 假设有这样一个场景,我们需要做一个工具.用来自动生成项目文档,文档可以通过浏览器查看,所以最后产出物肯定是一堆html文件.为了让这些html文件更容易读,良好的格式肯定要保持,该换行的换行.该缩进的缩进. 那么,在组织最后内容的时候,你可能就会这样子来写: String html = "<html>\n" + "<body>\n"+ " <h1>Java 15 新特性

在图片不被裁剪时opencv绕图片中任意点旋转任意角度

opencv绕图片中任意角度旋转任意角度最近在做项目需要把把图片绕图片中任意点旋转任意角度,考虑到自己旋转需要编写插值算法,所以想到了用opencv,但是网上都是围绕图片中点旋转任意角度的,都是向下面这样写的: 绕图片中心旋转图片不裁剪 #include"opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src = imread("

java opencv 识别图片中的一小块

热门专题