众所周知,当下的流行的企业级架构中,ORM一直是最基础的部分,在架构设计的底层.对逻辑层提供面向对象的操作支持,而事实总是和我们预想的有所偏差,ORM在提供了较好的操作体验时,也流失了一部分原生SQL的灵活性与高效性.当然,这个问题不影响我们使用ORM框架.可是却阻碍了我们站点流量的提升,尤其是在企业级的多关系复杂查询方面.性能瓶颈是不得不提的部分! 针对此问题.大多数的ORM框架提供一个折中的解决方式,就是在查询语句中.构造一个对象.能够是一个Entity.也能够是Map等,这种方案,非常大程

转载:http://blog.csdn.net/jerry024/article/details/8507589 转载: https://blog.csdn.net/zhaozheng7758/article/details/8623530 通过jstat.jmap对java程序进行性能调优 2013年01月16日 12:54:12 jerry在魔都 阅读数 1207   第一次写技术博客,本文记录了我对服务器cpu占用率100%问题的排查过程和最终结果,算是一篇学习日志. 本人属于学习中的菜鸟

低配配置 -Dfile.encoding=UTF-8-Xms960m-Xmx960m-Xmn384m-Xverify:none-Xss256k-XX:MaxTenuringThreshold=2-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:+UseParNewGC 标准配置: -Dfile.encoding=UTF-8-Xms1200m-Xmx1200m-Xmn480m-Xverify:none-Xss256k-XX:MaxTenuringThreshold=2-XX:+UseConcM

并不是每个程序都需要调优.如果一个程序性能表现和预期一样,你不必付出额外的精力去提高它的性能.然而,在程序调试完成之后,很难马上就满足它的性能需求,于是就有了调优这项工作.无论哪种编程语言,对应用程序进行调优都需要丰富的技术知识并且注意力高度集中.另外,你也不应该用相同的方式对两个程序调优,因为每个程序都有它自己独特的运作方式和不同的资源使用方式.正因如此,调优比写程序需要更多基础知识.例如,你需要熟悉虚拟机.操作系统和计算机架构.而当你面对在这些知识基础上编写的程序时,就能成功地对它进行调优.

上月,由极客邦.InfoQ和听云联合主办2016 APMCon中国应用性能管理大会圆满落下帷幕.会上,Java冠军Martijn Verburg进行了一场Java and the Machine的分享,讨论了为什么数据分析至关重要.他有着十多年Java经验,目前是创业公司jClarity的CEO,jClarity是一款采用统计和机器学习来探究性能问题根源的方案.会后,InfoQ还专访Martijn以进一步了解沟通. JVM堆内存及一种监测方式 在讨论Martijn的团队如何进行堆内存监测之前,我

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层.通过介绍 Java 性能诊断工具和思路,给出搜狗商业平台的性能优化案例以供参考.   Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来.Java 应用性能的瓶颈点非常多,比

Java性能调优笔记 调优步骤:衡量系统现状.设定调优目标.寻找性能瓶颈.性能调优.衡量是否到达目标(如果未到达目标,需重新寻找性能瓶颈).性能调优结束. 寻找性能瓶颈 性能瓶颈的表象:资源消耗过多.外部处理系统的性能不足.资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求. 资源消耗:CPU.文件IO.网络IO.内存. 外部处理系统的性能不足:所调用的其他系统提供的功能或数据库操作的响应速度不够. 资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求:程序代码运行效率不够高.未充分使用资源.程序结构不合理. C

大多数开发人员理所当然地以为性能优化很复杂,需要大量的经验和知识.好吧,不能说这是完全错误的.优化应用程序以获得最佳性能不是一件容易的事情.但是,这并不意味着如果你不具备这些知识,就不能做任何事情.这里有11个易于遵循的建议和最佳实践可以帮助你创建一个性能良好的应用程序. 大部分建议是针对Java的.但也有若干建议是与语言无关的,可以应用于所有应用程序和编程语言.在讨论专门针对Java的性能调优技巧之前,让我们先来看看通用技巧. 1.在你知道必要之前不要优化 这可能是最重要的性能调整技巧之一.你

大多数开发人员理所当然地以为性能优化很复杂,需要大量的经验和知识.好吧,不能说这是完全错误的.优化应用程序以获得最佳性能不是一件容易的事情.但是,这并不意味着如果你不具备这些知识,就不能做任何事情. 这里有11个易于遵循的建议和最佳实践可以帮助你创建一个性能良好的应用程序. 大部分建议是针对Java的.但也有若干建议是与语言无关的,可以应用于所有应用程序和编程语言.在讨论专门针对Java的性能调优技巧之前,让我们先来看看通用技巧. 1.在你知道必要之前不要优化 这可能是最重要的性能调整技巧之一.

多数开发人员认为性能优化是个比较复杂的问题,需要大量的经验和知识.是的,这并不没有错.诚然,优化应用程序以获得最好的性能并不是一件容易的事情,但这并不意味着你在没有获得这些经验和知识之前就不能做任何事.下面有几个很容易遵循的建议和最佳实践能够帮你创建一个性能良好的应用程序. 这些建议中的大多数都是基于Java的,但是也不一定,也有一些是可以应用于所有的应用程序和编程语言的.在我们分享基于Java的性能调优技巧之前,让我们先讨论一下这些通用的性能调优技巧. 1.在必要之前,先不要优化 这可能是最最

译文出处: ITeye    原文出处:dzone 大多数开发人员认为性能优化是个比较复杂的问题,需要大量的经验和知识.是的,这并不没有错.诚然,优化应用程序以获得最好的性能并不是一件容易的事情,但这并不意味着你在没有获得这些经验和知识之前就不能做任何事.下面有几个很容易遵循的建议和最佳实践能够帮你创建一个性能良好的应用程序. 这些建议中的大多数都是基于Java的,但是也不一定,也有一些是可以应用于所有的应用程序和编程语言的.在我们分享基于Java的性能调优技巧之前,让我们先讨论一下这些通用的性

一.查看jvm常用命令jinfo:可以输出并修改运行时的java 进程的opts. jps:与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号. jstat:一个极强的监视VM内存工具.可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量. jmap:打印出某个java进程(使用pid)内存内的所有'对象'的情况(如:产生那些对象,及其数量). jconsole:一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据.并可通过远程

Java 应用性能调优实践 Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层.通过介绍 Java 性能诊断工具和思路,给出搜狗商业平台的性能优化案例以供参考.   Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来.Java

从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要充分的利用系统中软件.硬件的缓存机制,将能缓存的内容都进行缓存存储,减少计算层和存储层的压力. 2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层,并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理,并且在开发的过程中需要采用Java SDK中并发包(Concurrency)进行编码实现. 3.存储

大多数开发人员认为性能优化是个比较复杂的问题,需要大量的经验和知识.是的,这并不没有错.诚然,优化应用程序以获得最好的性能并不是一件容易的事情,但这并不意味着你在没有获得这些经验和知识之前就不能做任何事.下面有几个很容易遵循的建议和最佳实践能够帮你创建一个性能良好的应用程序. 文章目录 @[toc] 这些建议中的大多数都是基于Java的,但是也不一定,也有一些是可以应用于所有的应用程序和编程语言的.在我们分享基于Java的性能调优技巧之前,让我们先讨论一下这些通用的性能调优技巧. #1-在必要之

目录 前言 1. 自动内存管理 1.1 JVM运行时数据区 1.2 Java 内存结构 1.3 HotSpot 虚拟机创建对象 1.4 HotSpot 虚拟机的对象内存布局 1.5 访问对象 2. 垃圾回收与内存分配 2.1 判断对象是否存活 2.2 分代与内存分配.回收策略 2.3 垃圾回收算法(GC 的算法) 2.4 HotSpot 的算法实现 2.5 垃圾收集器 3. JVM 参数配置 3.1 JVM 内存参数简述 3.2 JVM 的 GC 收集器设置 4. JVM 性能调优案例分析 4.

作者:vivo 互联网服务器团队- Chen Dongxing.Li Haoxuan.Chen Jinxia 随着业务的日渐复杂,性能优化俨然成为了每一位技术人的必修课.性能优化从何着手?如何从问题表象定位到性能瓶颈?如何验证优化措施是否有效?本文将介绍分享 vivo push 推荐项目中的性能调优实践,希望给大家提供一些借鉴和参考. 一.背景介绍 在 Push 推荐中,线上服务从 Kafka 接收需要触达用户的事件,之后为这些目标用户选出最合适的文章进行推送.服务由 Java 开发,CPU 密

一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被

内存泄漏及解决方法 1)系统崩溃前的一些现象 每次垃圾回收的时间越来越长,由之前的10ms延长到50ms左右,FullGC的时间也有之前的0.5s延长到4.5s:FullGC的次数越来越多,最频繁时隔不到1分钟就进行一次FullGC:年老代的内存越来越大并且每次FullGC后年老代没有内存被释放:之后系统会无法响应新的请求,逐渐到达OutOfMemoryError的临界值. 2)生成堆的dump文件 通过JMX的MBean生成当前的Heap信息,大小为一个3G(整个堆的大小)的hprof文件,如

本文转自:http://blog.csdn.net/innost/article/details/9008691 在软件开发过程中,想必很多读者都遇到过系统性能问题.而解决系统性能问题的几个主要步骤是: 测评:对系统进行大量有针对性的测试,以得到合适的测试数据. 分析系统瓶颈:分析测试数据,找到其中的hotspot(热点,即bottleneck). 性能优化:对hotspot相关的代码进行优化. 由上述步骤可知,性能优化的目标对象是hotspot.如果找到的hotspot并非真正的热点,则性能优

本文参考:http://www.trinea.cn/android/android-traceview/ Android自带的TraceView堪比java的性能调优工具visualvm线程视图,可以方便的查看线程的执行情况,某个方法执行时间.调用次数.在总体中的占比等,从而定位性能点. 1.生成日志,运行TraceView 运行TraceView有两种方式 a.调用Debug类 在开始调试的地方,如Activity的OnCreate函数,添加 Debug.startMethodTracing(