Reactor单线程模型的实现 一.Selector&Channel 写这个模型需要提前了解Selector以及Channel,之前记录过FileChannel,除此之外还有以下几种Channel: ServerSocketChannel:用于监听新的TCP连接的通道,负责读取&响应,通常用于服务端的实现. SocketChannel:用于发起TCP连接,读写网络中的数据,通常用于客户端的实现. DatagramChannel:上述两个通道基于TCP传输协议,而这个通道则基于UDP,用于读

转载自:https://www.cnblogs.com/lixinjie/p/a-reactive-streams-on-jvm-is-reactor.html 响应式编程 作为响应式编程方向上的第一步,微软在.NET生态系统中创建了Rx库(Reactive Extensions).RxJava是在JVM上对它的实现. 响应式编程是一个异步编程范式,通常出现在面向对象的语言中,作为观察者模式的一个扩展. 它关注数据的流动.变化的传播.这意味着可以轻易地使用编程语言表示静态(如数组)或动态(如事件

package com.Select; /** *select单线程 服务器 **/ import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.ClosedChannelException; import java.nio.channels.SelectableChannel; import java.nio.channel

我们都知道单例模式,有很多种实现方法.今天我们实现一个单线程实例模式,也就是说只能实例化该类的一个线程来运行,不允许有该类的多个线程实例存在.直接上代码: public class SingletonThread implements Runnable { /** 获取access_token 和 expire_in 的url */ private static final String accessTokenUrl = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/to

Java高伸缩性IO处理 在Doug Lea大神的经典NIO框架文章<Scalable IO in Java>中,具体阐述了如何把Reactor模式和Java NIO整合起来,一步步理论结合Java代码实践去构建了一套高伸缩性的网络处理框架雏形,从当今的流行NIO框架(Netty.Main.Grizzly)中无不看到其本质均与该文章所述架构不谋而合(或者也可以说其实是借鉴并以现代化的方式实现了Doug Lea的思想吧),这里总结<Scalable IO in Java>中的要点并记

Reactor两种多线程模型的实现 注:本篇文章例子基于上一篇进行:Java NIO学习与记录(七): Reactor单线程模型的实现 紧接着上篇Reactor单线程模型的例子来,假设Handler的read那里的处理方式延迟5s,当做是业务性能瓶颈,改变下原来的Handler,让其read方法在处理时延迟5s: private void read() throws IOException { if (selectionKey.isValid()) { System.out.println("服

Java NIO非堵塞应用通常适用用在I/O读写等方面,我们知道,系统运行的性能瓶颈通常在I/O读写,包括对端口和文件的操作上,过去,在打开一个I/O通道后,read()将一直等待在端口一边读取字节内容,如果没有内容进来,read()也是傻傻的等,这会影响我们程序继续做其他事情,那么改进做法就是开设线程,让线程去等待,但是这样做也是相当耗费资源的. Java NIO非堵塞技术实际是采取Reactor模式,或者说是Observer模式为我们监察I/O端口,如果有内容进来,会自动通知我们,这样,我们

eventloop的基本概念可以参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/10/event_loop.html Eventloop指的是独立于主线程的一条线程,专门用来处理IO事件,而如果Eventloop一个不够用,可以开多个. Eventloop底层也要基于异步的网络调用.文件调用才能发挥最大的作用. 可以看到,由于多出了橙色的空闲时间,所以主线程得以运行更多的任务,这就提高了效率.这种运行方式称为"异步模式"(asynchronous I/O)

Reactor模型 原文地址:http://www.ivaneye.com/2016/07/23/iomodel.html 无处不在的C/S架构 在这个充斥着云的时代,我们使用的软件可以说99%都是C/S架构的! 你发邮件用的Outlook,Foxmail等 你看视频用的优酷,土豆等 你写文档用的Office365,googleDoc,Evernote等 你浏览网页用的IE,Chrome等(B/S是特殊的C/S) ...... C/S架构的软件带来的一个明显的好处就是:只要有网络,你可以在任何地

1. 背景 1.1. Java线程模型的演进 1.1.1. 单线程 时间回到十几年前,那时主流的CPU都还是单核(除了商用高性能的小机),CPU的核心频率是机器最重要的指标之一. 在Java领域当时比较流行的是单线程编程,对于CPU密集型的应用程序而言,频繁的通过多线程进行协作和抢占时间片反而会降低性能. 1.1.2. 多线程 随着硬件性能的提升,CPU的核数越来越越多,很多服务器标配已经达到32或64核.通过多线程并发编程,可以充分利用多核CPU的处理能力,提升系统的处理效率和并发性能. 从2

原文地址:http://blog.csdn.net/opengl_es/article/details/40979371?utm_source=tuicool&utm_medium=referral [读后感] 不知道这是什么节奏,也许人家早就春意盎然了,只是我方才感觉到而已! 研究 Mina 的过程中,偶然发现了 Netty,有人说 Mina 好久不更新了,而 Netty 一直很活跃, 这只能说, Netty 在高速的完善当中, 至于 Mina,是没有后劲儿了呢,还是已经很完善了,不需要再继续

摘要: 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用. 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事

目录 零.NIO包 一.Java NIO Channel通道 Channel的实现(Channel Implementations) Channel的基础示例(Basic Channel Example) 二.Java NIO Buffer缓冲区 Buffer基本用法(Basic Buffer Usage) Buffer的容量,位置,上限(Buffer Capacity, Position and Limit) 容量(Capacity) 位置(Position) 上限(Limit) Buffer

1.Java NIO 是一种同步非阻塞的I/O模型 将多个IO的阻塞复用到同一个select的阻塞上,从而使得系统在单线程的情况下处理多个客户端请求. NIO三个核心对象:通道(Channel).缓冲区(Buffer)和选择器(Selector) 具体说就是Selector会不断轮询注册在其上的Channel,如果某个Channel上有新的TCP连接,读或者写事件,这个Channel就处于就绪状态,会被Selector轮询出来,然后通过SelectorKey可以获取就绪Channel的集合,进行

目录: Reactor(反应堆)和Proactor(前摄器) <I/O模型之三:两种高性能 I/O 设计模式 Reactor 和 Proactor> <[转]第8章 前摄器(Proactor):用于为异步事件多路分离和分派处理器的对象行为模式> <Java NIO系列教程(八)JDK AIO编程>-- java AIO的proactor模式 <Java NIO系列教程(七) selector原理 Epoll版的Selector>--java NIO的Reac

1.概述 在Reactor单线程版本的设计中,I/O任务乃至业务逻辑都由Reactor线程来完成,这无疑增加了Reactor线程的负担,高负载情况下必然会出现性能瓶颈.此外,对于多处理器的服务器来说,单个Reactor线程也发挥不了多CPU的最大功效.下面我们对之前单线程版的Reactor进行改进. 改进方向 接受客户端连接请求的不在是单个线程-Acceptor,而是一个NIO线程池. I/O处理也不再是单个线程处理,而是交给一个I/O线程池进行处理. 其实改进方向很明确:就是针对可能的系统瓶颈

引用: https://www.cnblogs.com/TomSnail/p/6158249.html https://www.cnblogs.com/heavenhome/articles/6554262.html https://my.oschina.net/andylucc/blog/614295 1.3 Reactor Reactor是一个同步的I/O多路复用模型,它没有Proactor模式那么复杂,原理图如下: 用户发起IO操作到事件分离器 事件分离器调用相应的处理器处理事件 事件处理

Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建 传统通信采用了同步阻塞IO,当客户端的并发压力或者网络时延增大之后,同步阻塞

NIO线程模型 上一篇说的是基于操作系统的IO处理模型,那么这一篇来介绍下服务器端基于IO模型和自身线程的处理方式. 一.传统阻塞IO模型下的线程处理模式 这种处理模型是基于阻塞IO进行的,上一篇讲过,阻塞IO会阻塞每一个IO操作,直到事件就绪,下面来看下阻塞IO下的服务端线程模型: 图1 如上图所示,该线程模型基于阻塞IO模型实现,针对每个请求都需要抽出来一个线程进行处理读入数据.业务处理数据.返回响应结果给客户端,这个过程中读.写操作均会阻塞,且跟业务处理串行执行,该模式下,并发量过大时会大

陷阱1:处理事件忘记移除key在select返回值大于0的情况下,循环处理Selector.selectedKeys集合,每处理一个必须从Set中移除 Iterator<SelectionKey> it=set.iterator(); While(it.hasNext()){ SelectionKey key=it.next(); it.remove(); //切记移除 „„处理事件 } 不移除的后果是本次的就绪的key集合下次会再次返回,导致无限循环,CPU消耗100% 陷阱2:Select