原文:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73523810 1. 可重入锁(Reentrant Lock) Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁. public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("

redis锁处理并发问题 redis锁处理高并发问题十分常见,使用的时候常见有几种错误,和对应的解决办法. set方式 setnx方式 setnx+getset方式 set方式 加锁:redis中set一个值,set(lock,1); 并发处理:其他线程必须拿到这个值,才可以往下进行,否则等待. while(jedis.exists(lock)){ Thread.sleep(500); } set(lock,1); 执行业务代码; jedis.del(lock); 释放锁:执行完业务代码之后,释

1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券. 伪代码如下: if A(可以换领)         B(执行换领)              C(更新为已换领)             D(结束) 如果用户并发提交换领码,都能通过可以换领(A)的判断,因为必须有一个执行换领(B)后,才会

1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券. 伪代码如下: if A(可以换领) B(执行换领) C(更新为已换领) D(结束) 如果用户并发提交换领码,都能通过可以换领(A)的判断,因为必须有一个执行换领(B)后,才会更新为已换领(C).因此如果用户在有一个更新为已换领之前,有多少次

<?php /** * Redis锁操作类 * Date: 2017-06-30 * Author: fdipzone * Ver: 1.0 * * Func: * public lock 获取锁 * public unlock 释放锁 * private connect 连接 */ class RedisLock { // class start private $_config; private $_redis; /** * 初始化 * @param Array $config redis连

在美眉图片下载demo中,我们可以看到多个线程在公用一些变量,这个时候难免会发生冲突.冲突并不可怕,可怕的是当多线程的情况下,你没法控制冲突.按照我的理解在java中实现同步的方式分为三种,分别是:同步代码块机制,锁机制,信号量机制. 一.同步代码块 在java的多线程并发开发过程中,我们最常用的方式就是使用同步代码关键字(synchronized).这种方式的使用不是特别复杂,需要注意的只是你需要明确到底同步的是那个对象,只有当同步的对象一致的情况下,才能够控制互斥的操作.一般情况下,我们会同

基于redis实现分布式并发锁(注解实现) 说明 前提, 应用服务是分布式或多服务, 而这些"多"有共同的"redis"; (2017-12-04) 笑哭, 写这篇之前一直觉得应该有大神已经写好了, 但未找到. 其实redis官网已经给出了实现(百度.阿里都是用的这套): Redis分布式锁.Distributed locks with Redis java版本的名字叫redisson, 其github: https://github.com/redisson/re

<深入了解java虚拟机>高效并发读书笔记--Java内存模型,线程,线程安全 与锁优化 本文主要参考<深入了解java虚拟机>高效并发章节 关于锁升级,偏向锁,轻量级锁参考<Java并发编程的艺术> 关于线程安全和线程安全的程度参考了<Java并发编程实战> 图片参考https://www.processon.com/u/5dee0443e4b093b9f775065c#pc 一丶Java内存模型 1.概述 多任务处理已经是操作系统的必备技能,计算机被要求

谈起Redis的用途,小伙伴们都会说使用它作为缓存,目前很多公司都用Redis作为缓存,但是使用Redis仅仅作为缓存未免太大材小用了.深究Redis的原理后你会发现它有很多用途,在很多场景下能够使用它快速地解决问题.常见的用途有:分布式锁控制并发.结合bloom filter用于推荐去重.HyperLogLog用于统计UV.限流控制流量等等:这里我谈下Redis分布式锁控制并发的问题. 高并发是个老生常谈的问题,当产品达到一定规模用户量后,这个问题是不得不考虑的,即使当前用户量不大(例如博主现

功能介绍: 我系统中需要跑三个定时任务,由于是多节点部署,为了防止多个节点的定时任务重复执行.所以在定时任务执行时加个锁,抢到锁的节点才能执行定时任务,没有抢到锁的节点就不执行.从而避免了定时任务重复执行的情况 没有使用lambda表达式时的代码是这样的: @Scheduled(cron = "${task.syncIncrement}") private void syncIncrementComment() { //获取redis锁,并把当前时间放入redis,锁定lockSeco

参考文献: http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/08/325587.html 一.Lock与ReentrantLock 前面的章节主要谈谈原子操作,至于与原子操作一些相关的问题或者说陷阱就放到最后的总结篇来整体说明.从这一章开始花少量的篇幅谈谈锁机制. 上一个章节中谈到了锁机制,并且针对于原子操作谈了一些相关的概念和设计思想.接下来的文章中,尽可能的深入研究锁机制,并且理解里面的原理和实际应用场合. 尽管synchronized在语法上已经足

引子 之前的文章我们探讨了引发线程安全的原因主要是由于多线程的对共享内存的操作导致的可见性或有序性被破坏,从而导致内存一致性的错误.那么如何设计并发代码解决这个问题呐?我们一般使用这几种方式: 线程封闭 不可变对象 同步 发布和逸出 在此之前 我们先来了解一下发布和逸出的概念.发布是指让对象在当前作用域之外使用,例如将对象的引用传递到其他类的方法,在一个方法中返回其引用等.在许多情况下我们要保证内部对象不被发布,发布一些内部状态可能会破坏封装性,让使用者可以随意改变其状态,从而破坏线程安全.而在

一 问题背景 我们做的是医疗信息化系统,在系统中一条患者信息对医院中当前科室中的所有诊断医生是可见的,当有一个诊断医生点击按钮处理该数据时,数据的状态发生了变化,其他的医生就不可以再处理此患者的数据了.我们开始的做法是,在医生点击按钮时先去后台数据库获取当前数据状态,根据状态判断数据是否可以操作,如果可以操作,则修改数据状态,进行业务逻辑处理,否则提示数据已被其他人处理,不能处理. 二 问题分析 按照上边的业务逻辑,我们画个图分析,如下图 在上图中,如果用户A和B同时向数据库发起请求获取数据状态

Redis构建全局并发锁 https://www.cnblogs.com/FG123/p/9990336.html 谈起Redis的用途,小伙伴们都会说使用它作为缓存,目前很多公司都用Redis作为缓存,但是使用Redis仅仅作为缓存未免太大材小用了.深究Redis的原理后你会发现它有很多用途,在很多场景下能够使用它快速地解决问题.常见的用途有:分布式锁控制并发.结合bloom filter用于推荐去重.HyperLogLog用于统计UV.限流控制流量等等:这里我谈下Redis分布式锁控制并发的

这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发. setnx 有两个参数.第一个参数表示键.第二个参数表示值.如果当前键不存在,那么会插入当前键,将第二个参数做为值.返回 1.如果当前键存在,那么会返回0. 创建库存表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=Inno

这里我们主要利用 Redis 的 setnx 的命令来处理高并发. setnx 有两个参数.第一个参数表示键.第二个参数表示值.如果当前键不存在,那么会插入当前键,将第二个参数做为值.返回 1.如果当前键存在,那么会返回 0 . 创建库存表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE

欢迎来到<并发王者课>,本文是该系列文章中的第14篇. 在黄金系列中,我们介绍了并发中一些问题,比如死锁.活锁.线程饥饿等问题.在并发编程中,这些问题无疑都是需要解决的.所以,在铂金系列文章中,我们会从并发中的问题出发,探索Java所提供的锁的能力以及它们是如何解决这些问题的. 作为铂金系列文章的第一篇,我们将从Lock接口开始介绍,因为它是Java中锁的基础,也是并发能力的基础. 一.理解Java中锁的基础:Lock接口 在青铜系列文章中,我们介绍了通过synchronized关键字实现对方

using System; namespace ConsoleAppRedis { class Program { static void Main(string[] args) { //第一种,无登录密码 //var rds = new CSRedis.CSRedisClient("127.0.0.1:6379"); //rds.Set("test1", "123123", 60); //var str = rds.Get("test

synchronized同步代码块 用关键字synchronized声明方法在某些情况下是有弊端的,比如A线程调用同步方法执行一个较长时间的任务,那么B线程必须等待比较长的时间.这种情况下可以尝试使用synchronized同步语句块来解决问题.看一下例子: 下面例子是优化后的例子 使用代码块锁,原先例子是方法锁,就是同步 必须要执行2个for  public class ThreadDomain18 { public void doLongTimeTask() throws Exception

众所周知, 在多线程中,因为共享全局变量,会导致资源修改结果不一致,所以需要加锁来解决这个问题,保证同一时间只有一个线程对资源进行操作 但是在分布式架构中,我们的服务可能会有n个实例,但线程锁只对同一个实例有效,就需要用到分布式锁----redis setnx 原理: 修改某个资源时, 在redis中设置一个key,value根据实际情况自行决定如何表示 我们既然要通过检查key是否存在(存在表示有线程在修改资源,资源上锁,其他线程不可同时操作,若key不存在,表示资源未被线程占用,允许线程抢占

分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate 公司聊天的聊天系统,近期出现多个客服并发接待同一个客户的记录,经排查,是由于代码加的同步锁在集群环境下不适用, 我们的客服系统是2条服务器,redis中缓存session,故考虑通过加redis分布式锁来解决该问题. 根据实际情况,只针对单台redis实例,代码逻辑先获取锁再执行操作. 代码体系用的是spring-boot-starter-data-redis,所以访问redis的客户端