原文:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73523810 1. 可重入锁(Reentrant Lock) Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁. public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("

package com.example.redisdistlock.controller; import com.example.redisdistlock.util.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.re

Redis实现分布式锁的正确使用方式(java版本) 本文使用第三方开源组件Jedis实现Redis客户端,且只考虑Redis服务端单机部署的场景. 分布式锁一般有三种实现方式: 1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁 本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 首先,为了确保

为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock. 2.但是随着业务的发展,单机服务毕竟存在着限制,故会往多台组合形成集群架构,面对集群架构,我们同样存在则资源共享问题,而每台服务器有着自己的JVM,这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现. 分布式锁应该具备哪些条件 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取

回到目录 redis客户端驱动有很多,如ServiceStack.Redis,StackExchange.Redis等等,下面我使用ServiceStack.Redis为例,介绍一下在redis驱动中实现并发锁的方式,并发就是多线程同时访问和操作同一个资源,而对于redis来说,如果你多个线程共同修改一个key的value,这时就会出现并发,为了保证数据完整性,这时需要使用并发锁,在各大语言中,都有自己的实现方法,无论的C,C#,java还是sqlserver都有这个概念! using (IRe

基于redis实现分布式并发锁(注解实现) 说明 前提, 应用服务是分布式或多服务, 而这些"多"有共同的"redis"; (2017-12-04) 笑哭, 写这篇之前一直觉得应该有大神已经写好了, 但未找到. 其实redis官网已经给出了实现(百度.阿里都是用的这套): Redis分布式锁.Distributed locks with Redis java版本的名字叫redisson, 其github: https://github.com/redisson/re

本文版权归博客园和作者本人吴双共同所有 .转载爬虫请注明地址,博客园蜗牛 http://www.cnblogs.com/tdws/p/5712835.html 蜗牛Redis系列文章目录http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 先配上一个简易的RedisHelper,一个set值,一个get值,一个设置并发锁,以便在我后面的操作中,你能清楚我究竟做了什么. public class RedisHelper { ); public void Set<T>(st

背景 最近写了一个定时任务,期望是同一时间只有一台机器运行即可.因为是应用是在集群环境下跑的,所以需要自己实现类一个简陋的Redis单机锁. 原理 主要是使用了Redis的SET NX特性,成功设置的那个客户端则被认为拿到了锁,没有设置成功的其他客户单则认为没有拿到锁. 在分布式环境下使用锁是挺危险的一件事情,我们可能会遇到一些问题: Redis单点故障: 应用与Redis网络不通: 应用异常导致锁没有得到释放: 误操作锁. 对于问题1,避免Redis单点故障,可以使用Redis分布式锁的实现,

为了防止用户在页面上重复点击或者同时发起多次请求,请求处理需要操作redis缓存,这个时候需要对并发边界进行并发锁控制,实现思路: 由于每个页面发起的请求带的token具备唯一性,可以将token作为锁(key),当前时间作为value进行并发锁控制,分为两个方法:acquireLock和realeaseLock /**尝试获取锁并设置有效时间*/ 53 + public boolean acquireLock(String lock, long expired){ 54 + boolean i

这是一篇总结Java多线程开发的长文.文章是从Java创建之初就存在的synchronized关键字引入,对Java多线程和并发模型进行了探讨.希望通过此篇内容的解读能帮助Java开发者更好的理清Java并发编程的脉络. 互联网上充斥着对Java多线程编程的介绍,每篇文章都从不同的角度介绍并总结了该领域的内容.但大部分文章都没有说明多线程的实现本质,没能让开发者真正“过瘾”. 本篇内容从Java的线程安全鼻祖内置锁介绍开始,让你了解内置锁的实现逻辑和原理以及引发的性能问题,接着说明了Java多线

谈起Redis的用途,小伙伴们都会说使用它作为缓存,目前很多公司都用Redis作为缓存,但是使用Redis仅仅作为缓存未免太大材小用了.深究Redis的原理后你会发现它有很多用途,在很多场景下能够使用它快速地解决问题.常见的用途有:分布式锁控制并发.结合bloom filter用于推荐去重.HyperLogLog用于统计UV.限流控制流量等等:这里我谈下Redis分布式锁控制并发的问题. 高并发是个老生常谈的问题,当产品达到一定规模用户量后,这个问题是不得不考虑的,即使当前用户量不大(例如博主现

如何用消息系统避免分布式事务? - 少年阿宾 - BlogJavahttp://www.blogjava.net/stevenjohn/archive/2018/01/04/433004.html [请求去重]java基于分布式锁解决重复请求问题 - qq_41793222的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_41793222/article/details/83063370 利用Redisson实现分布式锁,并防止重复提交 - 前往JAVA架构的路上 - C

构建高性能服务(二)java高并发锁的3种实现 来源:http://www.xymyeah.com/?p=46   提高系统并发吞吐能力是构建高性能服务的重点和难点.通常review代码时看到synchronized是我都会想一想,这个地方可不可以优化.使用synchronized使得并发的线程变成顺序执行,对系统并发吞吐能力有极大影响,我的博文 http://maoyidao.iteye.com/blog/1149015 介绍了可以从理论上估算系统并发处理能力的方法. 那么对于必须使用sync

Redis构建全局并发锁 https://www.cnblogs.com/FG123/p/9990336.html 谈起Redis的用途,小伙伴们都会说使用它作为缓存,目前很多公司都用Redis作为缓存,但是使用Redis仅仅作为缓存未免太大材小用了.深究Redis的原理后你会发现它有很多用途,在很多场景下能够使用它快速地解决问题.常见的用途有:分布式锁控制并发.结合bloom filter用于推荐去重.HyperLogLog用于统计UV.限流控制流量等等:这里我谈下Redis分布式锁控制并发的

使用方式 try { if(PublicLock.getLock(lockKey)){ //这里写代码逻辑,执行完后需要释放锁 PublicLock.freeLock(lockKey); } } catch (Exception e) { //产生异常也需要释放锁 PublicLock.freeLock(lockKey); LOGGER.error(e); } redis的分布式锁工具类的基础类 package com.qlchat.redis.cache; import java.util.*

Java分布式:分布式锁之Redis实现 分布式锁系列教程重点分享锁实现原理 Redis锁原理 核心命令 Redis分布式锁的原理是基于其SETNX命令,我们来看SETNX的解释. 实现过程 使用SETNX完成同步锁的流程及事项如下: 使用SETNX命令获取锁,若返回0(key已存在,锁已存在)则获取失败,反之获取成功 为了防止获取锁后程序出现异常,导致其他线程/进程调用SETNX命令总是返回0而进入死锁状态,需要为该key设置一个“合理”的过期时间 释放锁,使用DEL命令将锁数据删除. 图解

本文以及示例源码已归档在 javacore 一.并发锁简介 确保线程安全最常见的做法是利用锁机制(Lock.sychronized)来对共享数据做互斥同步,这样在同一个时刻,只有一个线程可以执行某个方法或者某个代码块,那么操作必然是原子性的,线程安全的. 在工作.面试中,经常会听到各种五花八门的锁,听的人云里雾里.锁的概念术语很多,它们是针对不同的问题所提出的,通过简单的梳理,也不难理解. 可重入锁 可重入锁又名递归锁,是指 同一个线程在外层方法获取了锁,在进入内层方法会自动获取锁. 可重入锁可以在一定程

前言 分布式锁,其实原理是就是多台机器,去争抢一个资源,谁争抢成功,那么谁就持有了这把锁,然后去执行后续的业务逻辑,执行完毕后,把锁释放掉. 可以通过多种途径实现分布式锁,例如利用数据库(mysql等),插入一条记录(唯一索引),谁插入成功,谁就持有锁:还可通过zookeeper来实现分布式锁,谁创建节点成功,谁就持有锁.本文介绍通过redis来实现分布式锁. 本文使用springboot提供的RedisTemplate来操作redis,可以参考我之前的文章[快学springboot]13.操作

Java并发包下锁学习第二篇队列同步器 还记得在第一篇文章中,讲到的locks包下的类结果图吗?如下图: ​ 从图中,我们可以看到AbstractQueuedSynchronizer这个类很重要(在本文中,凯哥就用AQS来代替这个类).我们先来了解这个类.对这个类了解之后,学习后面的会更容易了. 本篇是<凯哥(凯哥Java:kagejava)并发编程学习>系列之<Lock系列>教程的第一篇:<Java并发包下锁学习第二篇:队列同步器>. 本文主要内容:同步器介绍:同步器

最近我们有个服务经常出现存储的数据出现重复,首先上一个系统流程图: 用户通过http请求可以通知任务中心结束掉自己发送的任务,这时候任务中心会通过MQ通知结束服务去结束任务保存数据,由于任务结束数据计算保存有一定延时,所以存在用户短时间内多次结束同一个任务,这时候就会导致我们结束服务对同一个任务保存多次数据.恰好我们也是用了redis,所以对于这个问题我当时想到使用分布式锁来解决,那么如何用redis实现分布式锁呢? 首先要明确一个分布式锁应具备的原则: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有

由于用户同时访问线上的下订单接口,导致在扣减库存时出现了异常,这是一个很典型的并发问题,本篇文章为解决并发问题而生,采用的技术为Redis锁机制+多线程的阻塞唤醒方法. 在实现Redis锁机制之前,我们需要了解一下前置知识. 一.前置知识 1.多线程 将wait().notifyAll()归为到多线程的方法中略有一些不恰当,这两个方法是Object中的方法. ① 当调用了wait()方法后,让当前线程进入等待状态,并且让当前线程释放对象锁,等待既为阻塞状态,等待notifyAll()方法的唤醒.