思路: 1.链接redis数据库,连接成功2.js.del(key),按照指定的key进行删除,封装删除方法3.js.keys("*"),获取所有键keys的集合,对set集合进行遍历4.对遍历结果进行判断,包含关键字的,即想删除的,都调用封装好的删除方法即可 示例代码 import org.apache.log4j.Logger; import org.testng.annotations.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import

redis作为缓存服务器为MySQL数据库提供较高的防御性,对于一些数据的查询可以直接从缓存中可以进行查询. 但是,某些情况下,我们需要清除缓存. 以下场景: 公司经常做活动,每个活动都存在大量的数据.在新活动进行测试的时候,也会产生一些缓存,但是删除这些缓存如果不能批量删除就有点烦了. 在写活动的时候,为了保证活动的缓存不冲突,用自己姓名的前缀及活动的英文名作为前缀.缓存在很大程度上能够帮助我们降低服务器的访问压力,但是也要防止缓存失效的情况,缓存并不能作为我们的最终依靠. 首先在缓存中查询,

背景 之前分享了一篇利用lua脚本批量删除redis的key的文章.现在项目中我打算使用spring的缓存,而Spring缓存以前我是用ehcache来做实现的.没发现什么问题..这次我换成redis来做缓存了..一般也没什么大问题...目前唯一遇到的一个比较坑的问题就是缓存通过注解删除不了..我想想好像也算正常吧.因为java里面做缓存的话可能会使用map类似的结构,我remove掉一个key,不管对应的value是什么结构都能删除掉..但是redis的key是没有层级的...比如2个key分

背景: 在使用redis中,经常会遇到批量删除缓存的情况,但是对于在客户端中,如果一个一个的删除key,则需要较长时间及相对麻烦,可以使用以下命令,批量删除缓存. 本地批量删除KEY: ./redis-cli keys "被删除的KEY的前缀*" | xargs ./redis-cli del 示例代码: 批量删除KEY: 批量删除: ./redis-cli keys a2* | xargs ./redis-cli del 删除之后,只剩下a1的key,所有a2的数据都已经删除了. 远

初始状态: 数据库和缓存中v=10 第一种,先删除缓存在操作数据库: 线程1准备更新数据库的值v=20,先删除缓存, 此时线程2进来, 缓存未命中,查询数据库v=10, 写入缓存v=10, cpu回到线程1继续更新数据库操作,v=20, 导致数据库和缓存不一致. 第二种,先操作数据库在删除缓存: 线程1插叙缓存未命中,查询数据库v=10,准备写入缓存,此时线程2进来,更新数据库v=20,删除缓存,cpu回到线程1,写入缓存v=10,导致数据库和缓存不一致 分析: 两种情况都有导致缓存不一致的可能

pox.xml: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><!-- redis --> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

转载: http://www.importnew.com/23358.html 写在前面:上一篇博客写了spring cache和ehcache的基本介绍,个人建议先把这些最基本的知识了解了才能对今天主题有所感触.不多说了,开干! 注:引入jar <!-- 引入ehcache缓存 --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactI

写在前面:上一篇博客写了spring cache和ehcache的基本介绍,个人建议先把这些最基本的知识了解了才能对今天主题有所感触.不多说了,开干! 注:引入jar <!-- 引入ehcache缓存 --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.8.3</version&g

转自:http://www.importnew.com/23358.html 写在前面:上一篇博客写了spring cache和ehcache的基本介绍,个人建议先把这些最基本的知识了解了才能对今天主题有所感触.不多说了,开干! 注:引入jar <!-- 引入ehcache缓存 --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId

1 环境说明 JDK: 1.8 MAVEN: 3. SpringBoot: 2.0.4 2 SpringBoot集成Mybatis-Plus 2.1 创建SpringBoot 利用IDEA创建SpringBoot项目,引入web mysql mybatis-plus lombok devtools依赖 技巧01:SpringBoot没有mybatis的启动依赖,需要到maven仓库查询 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId&g

首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用.在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作. 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存.又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议.目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析.于是博主战战兢兢,顶着被大家喷的风险,写了这篇文章. 文章结构 本文由以下三个部分组成 1.讲解缓存更新策略2.对每种策略进行缺点分析3.针对缺点给出改进方案 正文 先做一个说明,从理论上来说,给缓存设

Redis: 缓存过期.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿(热点).缓存并发(热点).多级缓存.布隆过滤器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 阅读数 1026更多 分类专栏: Redis 分布式   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/99706189 1.缓存过期 缓存过期:在使用缓存时,可以通

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的

ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势. Hashtable是做了线程同步,HashMap未考虑同步.所以HashMap在单线程下效率较高,Hashtable在多线程下同步操作能保证程序的正确性.  但是Hashtable每次执行同步操作都需要锁住整个结构. ConcurrentHashMap的出现就是为了解决Hashtable同步lock整个数据结构的问题.ConcurrentHashMap锁的方式是细颗粒度. ConcurrentHashMap将

memcache 默认只支持使用delete(key)和 flush_all,这两种方法都太极端了,不能满足用户的特定需求,如:批量删除‘aaaaaaaa_’开头的所有缓存,这个时候该怎么办? 1 getExtendStats 遍历所有item,删除指定的key(不推荐) 网上有对应的php代码和perl程序,感兴趣的可以看看,在本地测试时可以使用,但是在真是服务器上请不要使用. 2 memcache结合DB 方法:每次set缓存时,将key值存入数据库,在要删除缓存时查询数据库,查询出对应的信

首先,所谓的缓存过期引起的“惊群”现象是指,在大并发情况下,我们通常会用缓存来给数据库分压,但是会有这么一种情况发生,那就是在一定时间 内生成大量的缓存,然后当缓存到期之后又有大量的缓存失效,导致后端数据库的压力突然增大,这种现象就可以称为“缓存过期产生的惊群现象”! 以下代码的思路,就是利用“锁机制”来防止惊群现象.先看代码: class KomaRedis{ private $redis; //redis对象 private static $_instance = null; private

今天算是认识到博客园里的审查团队多内幕了,哈哈,贴个图玩下. 气死宝宝了. 进入主题! 今天就不写什么功能性的了,换下口味说下关于页面级的缓存,应该怎么做. 相信有很多小伙伴查了百度,甚至google,看了很多文章,以前我也这样做了,但是发现,上面写的真的不知所云. 有两点可以看出他们哪里不行: 第一,网上有很多种写法,只要你稍微有点redis基础,就是懂得redis的五种数据结构的用法,就会发现很明显的错误,连接口都写错了. 第二,缓存时间,你会发现很多他们写了缓存,但是没有缓存的过期时间,这

本次分享如何使用redis结合自定义注解实现基于方法的注解缓存,及托底缓存的实现思路    现在的互联网公司大多数都是以Redis作为缓存,使用缓存的优点就不赘述了,写这篇文章的目的就是想帮助同学们如何在工作中更好的去实现缓存 目标    在方法上使用注解,实现如果标注了注解的方法会优先走缓存,如果命中缓存则返回缓存中的数据,如果没有命中缓存就穿透到方法中执行方法,然后将方法的返回值存储到缓存中,然后下次就可以在缓存设置的有效时间内从缓存中读取数据了 实现步骤 自定义注解 定义aop切面 思路:

目录: 缓存更新策略 缓存粒度 缓存穿透 缓存雪崩 缓存击穿 缓存更新策略: 1.内存溢出淘汰策略 当redis的使用内存超过maxmemory时会触发相应的策略,具体策略由maxmemory-policy参数控制 淘汰策略分为六种: )noeviction:默认策略,此策略不会删除任何数据:当客户端还进行写操作时将返回OOM(内存溢出) )volatile-lru:根据LRU算法删除设置了过期时间的key,如果没有可删除的key,回退到noevication策略 )volatile-rando

本地缓存和分布式缓存 本地缓存:使用自带的map或者guava实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着jvm的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性. 分布式缓存:使用redis或memcached之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性.缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用,整个程序架构上较为复杂. 一.Redis和静态Map缓存区别: redis可以独立部署,这样网站代码更