这里我使用Redis的发布.订阅功能实现简单的消息队列,基本的命令有publish.subscribe等. 在Jedis中,有对应的java方法,但是只能发布字符串消息.为了传输对象,需要将对象进行序列化,并封装成字符串进行处理. >>使用Redis实现消息队列 封装一个消息对象 public class Message implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private Strin

原文出处: 崔小拽 需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高

package com.example.redisdistlock.controller; import com.example.redisdistlock.util.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.re

1.redis.properties ##redisIP地址 #redis.host=10.14.2.212 redis.host=127.0.0.1 ##redis默认端口号 redis.port=6379 #redis密码 redis.pass=a7217sec!@# ##redis.database=0 ##指定使用第几个库 redis.maxIdle=300 redis.maxActive=600 redis.maxWait=1000 redis.testOnBorrow=true re

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定

如约而至,Java 10 正式发布!   3 月 20 日,Oracle 宣布 Java 10 正式发布. 官方已提供下载:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html . 在 Java 9 之后,Java 采用了基于时间发布的策略,每 6 个月一个版本.这是采用新的发布策略之后的第一个版本. Java 10 主要有 12 个新特性. 具体来看看. JEP 286: Local-Variable Type I

开始在 Java 中使用 Redis 前, 我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动,且你的机器上能正常使用 Java. (1)Java的安装配置可以参考我们的 Java开发环境配置 (2)安装了 redis 服务: 请参考:Windows环境下使用Redis缓存工具的图文详细方法 或是: 首先你需要下载驱动包,下载 jedis.jar,确保下载最新驱动包. 在你的classpath中包含该驱动包. 一.新建一个javaweb项目. 1. 新建一个Jedis的项目.

Java实现缓存,类似于Redis的实现,可以缓存对象到内存中,提高访问效率.代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; /** * <p>Description: 管理缓存</p> * 可扩展的功能:当cache到内存溢出时必须清除掉最早期的一些缓存对象,这就要求对每个缓存对象保存创建时间 * 目前该缓存管理器仅仅支持IOS客户端访问时的登录状态管理,

缓存的目的是为了提高系统的性能,缓存中的数据主要有两种: 1.热点数据.我们将经常访问到的数据放在缓存中,降低数据库I/O,同时因为缓存的数据的高速查询,加快整个系统的响应速度,也在一定程度上提高并发量. 2.查询耗时的数据.如果有一些数据查询十分耗时,那么每次请求这些数据时,都去数据库查询的话,会使得系统响应速度特别低,数据库cpu 100%.将这些数据放缓存,会极大提高系统响应速度,但同时数据实时性较差. 最近工作中有碰到需要使用缓存的情况,场景如下:app端看板统计数据汇总,在打开app时

Redis缓存Mysql模拟用户登录Java实现实例 https://jingyan.baidu.com/article/09ea3ede1dd0f0c0aede3938.html redis+mysql有几种用法? https://www.zhihu.com/question/20734566 初学Redis(3)——用Redis作为Mysql数据库的缓存 http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39524713 Redis和MySQL的结合

一.RabbitMQ队列 RabbitMQ安装(Centos7安装):1.安装依赖:yum install socat (不安装会报错)2.下载rpm包:wget http://www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-19.0.4-1.el7.centos.x86_64.rpm wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.6/rabbitmq-server-3.6.6-1.el7.n

前言:刚上线elk一个月左右,使用的kafka作为缓存队列,但是不知道为何,中间发生过好几次,elk突然没数据了,长达好几天都没有,      折腾了好久,好了,过几天又发生同样的状况.经查找,数据是有到达kafka,但是logstash读取不了.无奈之下,只能把kafka      更换为redis.      filebeat配置-------------filebeat:  prospectors:    -      document_type: "web-hkgf-proxy-ngin

为什么在分布式Java应用程序中使用缓存?今天学习了两节优锐课讲解分布式缓存的内容,收获颇多,分享给大家. 在提高应用程序的速度和性能时,每毫秒都是至关重要的.例如,根据Google的一项研究,如果网站在3秒或更短时间内无法加载,则有53%的移动用户会离开该网站. 缓存是使你的分布式应用程序更快的最重要的技术之一.你可以将信息存储到计算机的CPU中越近,访问信息的速度就越快.从CPU缓存中加载数据要比从RAM中加载数据快得多,这也比从硬盘或通过网络加载数据快得多. 为了存储经常访问的数据,分布式

A 调用摄像头拍照,自定义裁剪编辑头像,头像图片色度调节B 集成代码生成器 [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,快速开发利器)+快速表单构建器 freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块C 集成阿里巴巴数据库连接池druid  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面都有明显的优势D 集成安全权限框架shiro  Shiro 是一个用 Java 语言实现的框架,通过一

Java生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构 说明:Java开源生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构. 1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)  采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://r

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!--

Redis 数据备份与恢复 Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份. 语法 redis Save 命令基本语法如下: redis 127.0.0.1:6379> SAVE 实例 redis 127.0.0.1:6379> SAVE OK 该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件. 恢复数据 如果需要恢复数据,只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可.获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令,如下所示: redis

由于项目加载时请求数据量过大,造成页面加载很慢.采用redis作缓存,使二次访问时页面,直接取redis缓存. 1.redis连接参数 2.连接redis,设置库 3.配置文件开启缓存 4.mapper文件配置 上图即为配置连接redis的类,添加在每个需要做缓存的mapper.xml文件中即可.redis缓存效果: 存储在redis中,若执行修改删除插入等操作时,则redis缓存会更新.

不管你是从事Python.Java.Go.PHP.Ruby等等… Redis都应该是一个比较熟悉的中间件.而大部分经常写业务代码的程序员,实际工作中或许只用到了set value.get value两个操作.对Redis缺乏一个整体的认识.今天就来对Redis的常见问题做一个总结.希望能够帮助到大家 Redis是什么 Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库.可用于缓存.事件发布订阅.高速队列等场景.而且支持丰富的数据类型:string(字符串).hash(哈希).

为了提高系统吞吐量,我们经常在业务架构中引入缓存层. 缓存通常使用 Redis / Memcached 等高性能内存缓存来实现, 本文以 Redis 为例讨论缓存应用中面临的一些问题. 缓存更新一致性 先更新数据库,再删除缓存 先更新数据库,再更新缓存 先删除缓存,再更新数据库 先更新缓存,再更新数据库 异步更新 缓存穿透 集合式缓存 重建缓存 Check-Lock-Check 事务 Rename 乐观锁 离线数据处理 临时键的生成 SortedSet 延时队列 滑动窗口 一些常识 缓存更新一致

StackExchange.Redis 使用名为 synctimeout 的配置设置进行同步操作,该设置的默认值为 1000 毫秒. 如果同步调用未在规定时间内完成,StackExchange.Redis 客户端会引发类似于以下示例的超时错误. System.TimeoutException: Timeout performing MGET 2728cc84-58ae-406b-8ec8-3f962419f641, inst: 1,mgr: Inactive, queue: 73, qu=6,