原文:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73523810 1. 可重入锁(Reentrant Lock) Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁. public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("

一 先搞清楚读写锁要做什么. 基本就是 读读不互斥,读写互斥,写写互斥.可重入. 关于redis读写锁,我写了一次之后,总觉得很怪,然后就上网看到大神的redisson了,果断借鉴一番. 二 读行为 当写锁未获取,加上读锁(通知其他请求数据在读状态),读数据 当写锁被获取,等待,直到写锁未获取,加读锁,读数据 写行为 当写锁未获取,等待获取写锁 当写锁被获取,加写锁.读锁未获取,等待获取读锁 当写锁被获取,读锁被获取,写数据 可以看出读锁可重入一定意义都没有,写锁才有意义 三 初版 先说下总结

Java5 在 java.util.concurrent 包中已经包含了读写锁.尽管如此,我们还是应该了解其实现背后的原理. 读/写锁的 Java 实现(Read / Write Lock Java Implementation) 读/写锁的重入(Read / Write Lock Reentrance) 读锁重入(Read Reentrance) 写锁重入(Write Reentrance) 读锁升级到写锁(Read to Write Reentrance) 写锁降级到读锁(Write to

Java5 在 java.util.concurrent 包中已经包含了读写锁.尽管如此,我们还是应该了解其实现背后的原理. 读/写锁的 Java 实现(Read / Write Lock Java Implementation) 读/写锁的重入(Read / Write Lock Reentrance) 读锁重入(Read Reentrance) 写锁重入(Write Reentrance) 读锁升级到写锁(Read to Write Reentrance) 写锁降级到读锁(Write to

Java中的读写锁: 多个读锁不互斥, 读锁与写锁互斥, 写锁与写锁互斥, 这是由JVM自行控制的,我们只要上好相应的锁即可. 缓存的设计: package com.cn.gbx; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; publ

排他锁和共享锁: 读写锁:既是排他锁,又是共享锁.读锁,共享锁,写锁:排他锁 读和读是不互斥的 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public

读写锁(ReadWriteLock),顾名思义,就是在读写某文件时,对该文件上锁. 1. ReentrantReadWriteLock 三部曲: 加锁: 读写操作: 解锁:(为保证解锁操作一定执行,通常将其置于 finally 代码段内) 2. 将读写锁应用于集合类上 使得集合线程安全.一个线程安全的字典(map)如下: class RWDictionary { private final Map<String, Data> m = new TreeMap<String, Data>

读写锁的简单介绍 所谓的读写锁,就是将一个锁拆分为读锁和写锁两个锁,然后你加锁的时候,可以加读锁,也可以加写锁. ReentrantLock lock=new ReentrantLock(); lock.wirteLock.lock(); lock.wirteLock.unlock(); lock.readLock.lock(); lock.readLock.unlock(); 如果有一个现场加了写锁,那其他线程就不能加写锁了,同一时间只允许一个线程加锁,因为加了写锁的就意味着有人要写一个共享数

最近项目中需要用到读写锁 读写锁适用于读操作多,写操作少的场景,假设你的程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁.在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源.但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写,也就是说 读-读能共存,读-写不能共存,写-写不能共存 我们直接使用java的读写锁  ReadWriteLock 如下代码是使用缓存的典型场景: public class ReadW

为了提高性能,Java提供了读写锁,在读的地方使用读锁,在写的地方使用写锁,灵活控制,如果没有写锁的情况下,读是无阻塞的,在一定程度上提高了程序的执行效率. Java中读写锁有个接口java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock,也有具体的实现ReentrantReadWriteLock,详细的API可以查看JavaAPI文档. ReentrantReadWriteLock 和 ReentrantLock 不是继承关系,但都是基于 AbstractQueuedS

Lock比传统线程模型中的synchronized方式更加面向对象,与生活中的锁类似,锁本身也应该是一个对象.两个线程执行的代码片段要实现同步互斥的效果,它们必须用同一个Lock对象. 读写锁:分为读锁和写锁,多个读锁不互斥,读锁与写锁互斥,这是由jvm自己控制的,你只要上好相应的锁即可.如果你的代码只读数据,可以很多人同时读,但不能同时写,那就上读锁:如果你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写锁.总之,读的时候上读锁,写的时候上写锁! ReentrantReadWrite

为了提高性能,Java提供了读写锁,读写锁分为读锁和写锁.多个读锁不互斥,读锁与写锁互斥,写锁与写锁互斥,这是由JVM控制的.如果没有写锁的情况下,读是无阻塞的,在一定程度上提高了程序的执行效率. 读锁 如果你的代码只读数据,可以很多人同时读,但不能同时写,那就上读锁. 写锁 如果你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写锁.总之,读的时候上读锁,写的时候上写锁. Java中读写锁有个接口,java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock,也有具

http://zhangtielei.com/posts/blog-redlock-reasoning.html 链接里这篇 blog 讨论了 redis 分布式锁的实现以及安全性 我要参考 基于单Redis节点的分布式锁,实现一个 基于单Redis节点的分布式读写锁 先是想到一个不是很好的方案 read lock eval "if not redis.call('GET', KEYS[1]) then return redis.call('SET', KEYS[2] .. '.' .. ARG

Java并发编程提供了读写锁,主要用于读多写少的场景,今天我就重点来讲解读写锁的底层实现原理@mikechen 什么是读写锁? 读写锁并不是JAVA所特有的读写锁(Readers-Writer Lock)顾名思义是一把锁分为两部分:读锁和写锁,其中读锁允许多个线程同时获得,因为读操作本身是线程安全的,而写锁则是互斥锁,不允许多个线程同时获得写锁,并且写操作和读操作也是互斥的. 所谓的读写锁(Readers-Writer Lock),顾名思义就是将一个锁拆分为读锁和写锁两个锁. 其中读锁允许多个线

读写锁ReentrantReadWriteLock概述 大型网站中很重要的一块内容就是数据的读写,ReentrantLock虽然具有完全互斥排他的效果(即同一时间只有一个线程正在执行lock后面的任务),但是效率非常低.所以在JDK中提供了一种读写锁ReentrantReadWriteLock,使用它可以加快运行效率. 读写锁表示两个锁,一个是读操作相关的锁,称为共享锁:另一个是写操作相关的锁,称为排他锁.我把这两个操作理解为三句话: 1.读和读之间不互斥,因为读操作不会有线程安全问题 2.写和

JAVA线程锁,除Lock的传统锁,又有两种特殊锁,叫读写锁ReadWriteLock 其中多个读锁不互斥,读锁和写锁互斥,写锁和写锁互斥 例子: /** * java线程锁分为读写锁 ReadWriteLock 其中多个读锁不互斥,读锁和写锁互斥,写锁和写锁互斥 * * @author * * * */ public class ReadWriteLockTest { public static void main(String[] args) { final Operation operat

http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/read-write-locks.html 翻译 读写锁比LOCK的实现更复杂,想象有一个应用程序能读和写一些资源,但是写没有读多,两个线程读取一些资源并不会出现问题,所以多个线程能读取资源重叠的.如果一个线程想写资源,别的线程就不能操作资源.为了解决允许多个线程读一个线程写,你需要一个读写锁. jdk5在java.util.concurrent包实现了读写锁,虽然如此,依然是与意义的去了解背后的实现. 读

Lock比传统线程模型中的synchronized方式更加面向对象,与生活中的锁类似,锁本身也应该是一个对象.两个线程执行的代码片段要实现同步互斥的效果,它们必须用同一个Lock对象. 读写锁:分为读锁和写锁,多个读锁不互斥,读锁与写锁互斥,这是由jvm自己控制的,你只要上好相应的锁即可.如果你的代码只读数据,可以很多人同时读,但不能同时写,那就上读锁:如果你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写锁.总之,读的时候上读锁,写的时候上写锁! ReentrantReadWrite

1. 前言 在Java并发包中常用的锁(如:ReentrantLock),基本上都是排他锁,这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问,而读写锁在同一时 刻可以允许多个读线程访问,但是在写线程访问时,所有的读线程和其他写线程均被阻塞.读写锁维护了一对锁,一个读锁和一个写锁,通过分离读锁和写锁,使得 并发性相比一般的排他锁有了很大提升. 除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外,读写锁能够简化读写交互场景的编程方式.假设在程序中定义一个共享的数据结构用作缓存,它大部分时间提供读服务(例如:查

Lock比传统的线程模型synchronized更多的面向对象的方式.锁和生活似,应该是一个对象.两个线程运行的代码片段要实现同步相互排斥的效果.它们必须用同一个Lock对象. 读写锁:分为读锁和写锁.多个读锁不相互排斥,读锁与写锁相互排斥,这是由jvm自己控制的,你仅仅要上好对应的锁就可以.假设你的代码仅仅读数据,能够非常多人同一时候读.但不能同一时候写,那就上读锁.假设你的代码改动数据.仅仅能有一个人在写.且不能同一时候读取,那就上写锁.总之.读的时候上读锁,写的时候上写锁! Reentra