什么是连接? 连接,是我们的编程语言与数据库交互的一种方式.我们经常会听到这么一句话“数据库连接很昂贵“. 有人接受这种说法,却不知道它的真正含义.因此,下面我将解释它究竟是什么.[如果你已经知道了,你可以跳到它的工作原理部分] 创建连接的代码片段: String connUrl = "jdbc:mysql://your.database.domain/yourDBname"; Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Conn

一,概述 本人认为在开发过程中,需要挑战更高的阶段和更优的代码,虽然在真正开发工作中,代码质量和按时交付项目功能相比总是无足轻重.但是个人认为开发是一条任重而道远的路.现在本人在网上找到一个自定义连接池的代码,分享给大家.无论是线程池还是db连接池,他们都有一个共同的特征:资源复用,在普通的场景中,我们使用一个连接,它的生命周期可能是这样的: 一个连接,从创建完毕到销毁,期间只被使用一次,当周期结束之后,另外的调用者仍然需要这个连接去做事,就要重复去经历这种生命周期.因为创建和销毁都是需要对应服

前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是

一开始,选用Vector<E>来存放连接.由于这个容器不是并发安全的,于是,每个方法都加一个synchronized来保持并发时的同步操作,并发效率很差,果断放弃.空余时间研究了下多线程的并发知识,决定用并发安全的阻塞队列(LinkedBlockingQueue<E>),这个容器可以自动维护容量的大小,就免去了再起一个线程去维护线程池的大小.为了保证每个连接是可用的,为线程池启动了一个守护线程去定时发送心跳. 程序如下,欢迎高手们指点缺陷: public class SocketC

1.java自定义连接池 1.1连接池的概念: 实际开发中"获取连接"或“释放资源”是非常消耗系统资源的两个过程,为了姐姐此类性能问题,通常情况我们采用连接池技术来贡献连接Connection 用池来管理Connection,这样可以重复使用Connection,有了池,所以我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象,当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connec

dbcp下载 传送门 Commons Pool下载 传送门 Commons log下载 传送门 MySQL_(Java)[事物操作]使用JDBC模拟银行转账向数据库发起修改请求 传送门 MySQL_(Java)[连接池]简单在JDBCUtils.java中创建连接池 传送门 DBCP(DataBase Connection Pool):数据库连接池,是Java数据库连接池的一种,通过数据库连接池,可以让程序自动管理数据库连接的释放和断开[百度百科] 模拟银行由a向b转账1000元操作,使用事物+

MySQL_(Java)[事物操作]使用JDBC模拟银行转账向数据库发起修改请求 传送门 MySQL_(Java)[连接池]使用DBCP简单模拟银行转账事物 传送门 Java应用程序访问数据库的过程: 一.装载数据库驱动程序 二.通过jdbc建立数据库连接 三.访问数据库,执行sql语句 四.断开数据库连接 数据库连接池作用:负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起

连接池的基本工作原理 1.基本概念及原理 由上面的分析可以看出,问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理.我们知道,对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池(Resource Pool).该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题.为解决上述问题,可以采用数据库连接池技术.数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽

随着微服务的流行,服务之间的http调用越来越多,遇到的问题也比较多,写这边文章的目的也是将自己遇到的坑和解决方案跟大家分享 一.为什么要用Http连接池 1.降低延迟:如果不采用连接池,每次连接发起Http请求的时候都会重新建立TCP连接(经历3次握手),用完就会关闭连接(4次挥手),如果采用连接池则减少了这部分时间损耗,别小看这几次握手,本人经过测试发现,基本上3倍的时间延迟 2.支持更大的并发:如果不采用连接池,每次连接都会打开一个端口,在大并发的情况下系统的端口资源很快就会被用完,导致无

"池"技术对我们来说是非常熟悉的一个概念,它的引入是为了在某些场景下提高系统某些关键节点性能,最典型的例子就是数据库连接池,JDBC是一种服务供应接口(SPI),具体的数据库连接实现类由不同厂商实现,数据库连接的建立和销毁都是很耗时耗资源的操作,为了查询数据库中某条记录,最原始的一个过程是建立连接.发送查询语句.返回查询结果.销毁连接,假如仅仅是一个很简单的查询语句,那么可能建立连接与销毁连接两个步骤就已经占所有资源时间消耗的绝大部分,如此低下的效率显然让人无法接受.针对这个过程是否能

​ Create by yster@foxmail.com 2018-8-2 一:开始 在使用Spring Boot数据源之前,我们一般会导入相关依赖.其中数据源核心依赖就是spring‐boot‐starter‐jdbc 如下 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring‐boot‐starter‐jdbc</artifa

连接池的基本工作原理 1.基本概念及原理 由上面的分析可以看出,问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理.我们知道,对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池(Resource Pool).该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题.为解决上述问题,可以采用数据库连接池技术.数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽

连接池的基本工作原理 1.基本概念及原理 由上面的分析可以看出,问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理.我们知道,对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池 (Resource Pool).该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题.为解决上述问题,可以采用数据库连接池技术.数据库连接池的基本思想就是为数据库连接 建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定 连接池最大连接数来防止系

HiKariCP作为SpringBoot2框架的默认连接池,号称是跑的最快的连接池,数据库连接池与之前两篇提到的线程池和对象池,从设计的原理上都是基于池化思想,只是在实现方式上有各自的特点:

import java.beans.PropertyVetoException; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import javax.sql.ConnectionPoolDataSource; import javax.swing.text.DefaultEditorKit.InsertBreakAction; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource

package com.jb.jubmis.comm; import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource; /** * 使用abcp连接池 * @author admin *所需JAR包:commons-pool-1.6.jar.comm

DBCP连接池介绍 ----------------------------- 目前 DBCP 有两个版本分别是 1.3 和 1.4. DBCP 1.3 版本需要运行于 JDK 1.4-1.5 ,支持 JDBC 3. DBCP 1.4 版本需要运行于 JDK 1.6 ,支持 JDBC 4. 1.3和1.4基于同一套源代码,含有所有的bug修复和新特性.因此在选择DBCP版本的时候,要看你用的是什么JDK版本. DBCP1.2版本性能一般,比c3p0差挺多.DBCP1.4和1.3,配合(依赖)co

---------------------------- 目前 DBCP 有两个版本分别是 1.3 和 1.4. DBCP 1.3 版本需要运行于 JDK 1.4-1.5 ,支持 JDBC 3. DBCP 1.4 版本需要运行于 JDK 1.6 ,支持 JDBC 4. 1.3和1.4基于同一套源代码,含有所有的bug修复和新特性.因此在选择DBCP版本的时候,要看你用的是什么JDK版本. DBCP1.2版本性能一般,比c3p0差挺多.DBCP1.4和1.3,配合(依赖)commons pool

1.UnknownHostException:host(非ip)无法识,就会报该异常,www.google.com.hk这个虽然也ping不通,但是不会报该错,因为他是一个确实存在的域名.他会报ConnectionException 2.ConnectException:一般是ip或者host或者域名是通的,但是端口不通,就会报该错.另外如果域名存在,但是网络如果做了限制,也会报该错的.如果服务端做了连接数的限制,如果客户端同时连接的过多的时候也会报该错. 设置服务端连接数的构造方法如下:pub

在一个应用里面,可能涉及到连接多个不同数据库进行操作,而每次连接写不同的实现会很麻烦.前面已经会了用JDBC连接数据库,那么利用反射和工厂模式,可以实现连接不同的数据库,这样处理起来将会很方便.同时建造数据库连接池,处理多个业务数据处理.     那么具体怎么实现呢,下面一起来看一下: 整体结构如下: 第一步,先处理连接不同数据库 1.首先,将数据库配置信息创建一个公用类:JdbcUrl.java 主数据库可以用默认的构造方法,如果是连接其他库,则通过传递参数的方式来处理. 数据库参数有如下几个

前言:其实c3p0只是一个实现了javax.sql 接口 DataSource的一个工具集,使用c3p0可以帮我们管理宝贵的Connection资源,无须我们去创建连接(免去每次配置数据库驱动,url,用户名,密码的繁琐操作),而且,既然实现了DataSource接口,那么DataSource的方法都可以使用. DataSource接口方法摘要 Connection getConnection() 尝试建立与此 DataSource 对象表示的数据源的连接. Connection getConn