package com.hand.study; import scala.Tuple2; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.jav

http://www.programcreek.com/java-api-examples/ http://www.apihome.cn/api/list/ http://www.docjar.com/

1.利用scala语言开发spark的worcount程序(本地运行) package com.zy.spark import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} //todo:利用scala语言来实现spark的wordcount程序 object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建SparkConf

今天小编用Python编写Spark程序报了如下异常: py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe.: java.lang.IllegalArgumentException: Unsupported class file major version 55 从网上找到的解决方案是JDK版本问题,于是乎小编将Ja

spark  JavaDirectKafkaWordCount 例子分析: 1. KafkaUtils.createDirectStream( jssc, String.class, String.class, StringDecoder.class, StringDecoder.class, kafkaParams, topicsSet );后面参数意思: 源码是这样 @param ssc StreamingContext object * @param kafkaParams Kafka <

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 引入Spark(Linking with Spark) 3 初始化Spark(Initializing Spark) 3.1 使用Spark Shell(Using the Shell) 4 弹性分布式数据集(RDDs) 4.1 并行集合(Parallelized Collections) 4.2 外部数据库(External Datasets) 4.3 RDD操作(RDD Opera

定制和扩展 Java Collections Java™ Collections API 远不止是数组的替代品,虽然一开始这样用也不错.Ted Neward 提供了关于用 Collections 做更多事情的 5 个技巧,包括关于定制和扩展 Java Collections API 的基础. 对于很多 Java 开发人员来说,Java Collections API 是标准 Java 数组及其所有缺点的一个非常需要的替代品.将 Collections 主要与 ArrayList 联系到一起本身没

第 1 部分 http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-5things2.html 对于很多 Java 开发人员来说,Java Collections API 是标准 Java 数组及其所有缺点的一个非常需要的替代品.将 Collections 主要与 ArrayList联系到一起本身没有错,但是对于那些有探索精神的人来说,这只是 Collections 的冰山一角. 关于本系列 您觉得自己懂 Java 编程?事实上,大多数程序员对于 Java 平台

1,引言 本文讲解怎样用Python驱动Firefox浏览器写一个简易的网页数据采集器.开源Python即时网络爬虫项目将与Scrapy(基于twisted的异步网络框架)集成,所以本例将使用Scrapy采集淘宝这种含有大量ajax代码的网页数据,但是要注意本例一个严重缺陷:用Selenium加载网页的过程发生在Spider中,破坏了Scrapy的架构原则.所以,本例只是为了测试Firefox驱动和ajax网页数据采集这两个技术点,用于正式运行环境中必须予以修改,后续的文章将专门讲解修正后的实现

Java Servlet API中文说明文档 目 录 1.... Servet资料 1.1      绪言 1.2      谁需要读这份文档 1.3      Java Servlet API的组成 1.4      有关规范 1.5      有关Java Servlets 1.6      Java Servlet概论 1.7      Servlet的生命周期 1.8      Servlet的解析和载入 1.9      Servlet的初始化 1.10    Servlet处理请求

Java Collections API和泛型 数据结构和算法 学会一门编程语言,你可以写出一些可以工作的代码用计算机来解决一些问题,然而想要优雅而高效的解决问题,就要学习数据结构和算法了.当然对数据结构和算法的理解在开发优秀的软件时是非常重要的,与其同等重要的是在我们的开发工作中应用软件工程中的一些良好准则.邹欣老师(博客,微博,豆瓣)的<现代软件工程讲义>提到三个公式: 程序 = 数据结构+算法 软件 = 程序 + 软件工程 软件企业 = 软件 + 商业模式 我们学习编写程序是要来解决实际

声明:本文转自<在Spark中自定义Kryo序列化输入输出API>   在Spark中内置支持两种系列化格式:(1).Java serialization:(2).Kryo serialization.在默认情况下,Spark使用的是Java的ObjectOutputStream系列化框架,它支持所有继承java.io.Serializable的类系列化,虽然Java系列化非常灵活,但是它的性能不佳.然而我们可以使用Kryo 库来系列化,它相比Java serialization系列化高效,速

在日常开发中,Hibernate Validator经常用来验证bean的字段,基于注解,方便快捷高效. 1. Bean Validation 中内置的 constraint 注解                                      作用 @Valid 被注释的元素是一个对象,需要检查此对象的所有字段值 @Null 被注释的元素必须为 null @NotNull 被注释的元素必须不为 null @AssertTrue 被注释的元素必须为 true @AssertFalse

一.引子 既然出现了分布式场景(DTP模型), 大java也及时制定出一套规范来给各大应用服务器.数据库/mq等厂商使用,以方便管理互通--->JTA闪亮登场.JTA(Java Transaction API),即Java事务API规范.JTA规范指定了事务管理器(TM)与分布式事务系统中涉及的各方(应用程序AP.资源管理器RM.应用服务器AS)之间的高级接口.JTA规范包含第一节讲的XA规范,包含的那部分就是XA规范的java版本的实现. oracle官方JTA规范:http://downlo

1.Java SparkCore编程 入口是:JavaSparkContext 基本的RDD是:JavaRDD 其他常用RDD: JavaPairRDD JavaRDD和JavaPairRDD转换: JavaRDD => JavaPairRDD: 通过mapToPair函数 JavaPairRDD => JavaRDD: 通过map函数转换 2.前提 运行前将core-site.xml复制到resource文件夹中 3.程序 package com.ibeifeng.senior; impor

JAVA EXCEL API简介 Java Excel是一开放源码项目,通过它Java开发人员可以读取Excel文件的内容.创建新的Excel文件.更新已经存在的Excel文件.使用该 API非Windows操作系统也可以通过纯Java应用来处理Excel数据表.因为是使用Java编写的,所以我们在Web应用中可以通过JSP. Servlet来调用API实现对Excel数据表的访问. 现在发布的稳定版本是V2.0,提供以下功能: * 从Excel 95.97.2000等格式的文件中读取数据:  

pyspark Python3.7环境设置 及py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe解决! 环境设置 JDK: java version "1.8.0_66" Python 3.7 spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz 环境变量 export PYSPARK_PYTHON=

首先在eclipse Java EE中新建一个Maven project具体选项如下 点击Finish创建成功,接下来把默认的jdk1.5改成jdk1.8 然后编辑pom.xml加入spark-core依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core --><dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <art

03.IDEA下Spark API编程 3.1 编程实现Word Count 3.1.1 创建Scala模块 3.1.2 添加maven支持,并引入spark依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSc

转自:http://www.cr173.com/html/10377_1.html 1 开发调研1.1 需求描述MS的电子表格(Excel)是Office的重要成员,是保存统计数据的一种常用格式.作为办公文档,势必要涉及到的电子文档的交换,Excel是一种在企业中非常通用的文件格式,打印和管理也比较方便.在一个Java应用中,将一部分数据生成Excel格式,是与其他系统无缝连接的重要手段.1.2 Excel开发常用开源工具在开源世界中,有两套比较有影响的API可供使用,一个是POI,一个是jEx