现在有很多json相关的Java工具,如json-lib.gson等,它们可以直接把JavaBean转换成json格式. 在开发中,可能会从数据库中获取数据,希望直接转成json数组,中间不通过bean. 比如进行下面的转换: 数据表: id name age 1 xxg 23 2 xiaoming 20 转换成json数组: [            {               "id": "1",                "name"

在某些场合下,我们可能想使用HIBERNATE的框架提供的SQL查询接口,但是,由于实体没有做映射,HIBERNATE不能把结果集转换成你想要的List<POJO>,本文讨论如何在这种情况下让HIBERNATE直接返回你想的结果.下面是简单的查询封装方法 public List<?> findObjectBySql(String queryString,Class<?> pojoClass){ //使用SQL构造查询对象,此SQL是可以被JDBC接受的SQL,如SELE

查询时加序号 a:没有主键的情形: ,) as iid,* into #tmp from TableName Select * from #tmp Drop table #tmp b:有主键的情形: ) from TableName where KeyField <= a.KeyField) as iid,* from TableName a eg: ) from user_Admin where id<=a.id) as ID,id,displayName from user_Admin a

转:关于如何处理JSONObject.fromObject(Object obj)无法转换特殊日期(java.sql.Date,java.sql.Timestamp)格式的问题. 关于JSONObject的封装,或者说使用,现在市面上很多.这里不做过多的描述,但是有种情况却不得不说明下,JSONObject进行对对象进行JSON格式转换,但是在转换过程中,遇到了 Java.sql.Date类型的属性无法完成转换,并且抛出异常:net.sf.json.JSONException: java.lan

但JAVA本身缺少相应的类库,需要硬编码才能实现结构化文件计算,代码复杂且可读性差,难以实现高效的并行处理. 使用免费的集算器可以弥补这一不足.集算器封装了丰富的结构化文件读写和游标计算函数,书写简单代码就能实现并行计算,并提供了易用的JDBC接口.JAVA应用程序可以将集算器脚本文件当做数据库存储过程执行,传入参数并用JDBC获得返回结果 下面举例说明集算器协助JAVA查询大文本的过程. 源数据sOrder.txt如下: 要查询起止时间是startDate.endDate之间,金额大于argA

数据库字段类型为Date,转成JSON格式会有问题,解决方案如下: json-lib有一个配置类JsonConfig通过JsonConfig可以注册一个字段处理器实现JsonValueProcessor接口即可 JsonConfig config = new JsonConfig(); config.registerJsonValueProcessor(java.sql.Date.class, new JsonValueProcessor() { private SimpleDateFormat

step1:构造连接Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db","root","123"); step2:构造语句String sql = "select username,password from t_user where

//方法一,可以验证登录,但方法不实用.package com.swift; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Logi

net.sf.json.JSONException: java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionat net.sf.json.JSONObject.defaultBeanProcessing(JSONObject.java:818)................................................................................................................

在使用Mybatis开发时,Mybatis返回的结果集就是个map,当返回map时只需要做好SQL映射就好了,减少了代码量,简单便捷,缺点是不太方便维护,但是写大量的vo类去返回也挺累的,这个看你个人以及团队取舍了 有时候我们需要按SQL查询时字段的顺序返回查询结果,此时通过指定 resultType="map"的返回值是没有顺序的,如果需要有序返回SQL查询时的字段只需要将resultType改成:java.util.LinkedHashMap 就可以了,即:resultType=&

使用spring boot,jap,hibernate不小心的错误: java.sql.SQLException: Column '列名' not found: 这句话的意思是:找不到此列 为什么会出现这个问题? 原因:我们在执行SQL语句查询的时候为列名起了 别名所导致的 数据库字段带下划线:el_empno 在@Query中我们这样 :( value = "select el_empno as empno -") OK,异常来了:java.sql.SQLException: Col

报java.sql.SQLException: Column 'LC_ID' not found 的错误实际上是mysql在hibernate别名的问题 我的查询sql是 String sql2 ="select lc.lc_id  lcId from Uum_Logincheck lc "; 信息: Server startupin 13441 ms select lc.LC_ID lcId fromUum_Logincheck lc 2014-12-04 15:36:06,305

异常:java.sql.SQLException: Before start of result set 解决方法:使用rs.getString();前一定要加上rs.next(); sm = conn.createStatement(); ResultSet rs = null; String sql_max = "SELECT id FROM a WHERE name= '" + name + "' ORDER BY online_time DESC LIMIT 1&qu

java.sql.SQLException: 无法转换为内部表示 Query: SELECT * FROM  nontheasttycoon Parameters: []    at org.apache.commons.dbutils.AbstractQueryRunner.rethrow(AbstractQueryRunner.java:392) ~[commons-dbutils-1.6.jar:1.6]    at org.apache.commons.dbutils.QueryRunn

我的项目中 service的实现类少了写一个注解   : 只读事务(@Transactional(readOnly = true) 应用场合: 如果你一次执行单条查询语句,则没有必要启用事务支持,数据库默认支持SQL执行期间的读一致性:        如果你一次执行多条查询语句,例如统计查询,报表查询,在这种场景下,多条查询SQL必须保证整体的读一致性,否则,在前条SQL查询之后,后条SQL查询之前,数据被其他用户改变,则该次整体的统计查询将会出现读数据不一致的状态,此时,应该启用事务支持. 怎

基础环境是用CM 安装的cdh5.4.7,phoenix使用的版本是phoenix-4.5.2-HBase-1.0-bin. 出现异常信息:java.sql.SQLException: ERROR 1102 (XCL02): Cannot get all table regions 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/phoenix-4.5.2-HBase-1.0/bin/phoenix-4.5.2-HBase-1.0-bin.tar.gz

1. SQL查询的统一抽象 MyBatis制动动态SQL的构造,利用动态SQL和自定义的参数Bean抽象,可以将绝大部分SQL查询抽象为一个统一接口,查询参数使用一个自定义bean继承Map,使用映射的方法构造多查询参数.在遇到多属性参数(例如order by,其参数包括列名,升序降序类型,以及可以多个列及升降序类型凭借在order by之后)无法使用简单的key-value表示时,可以将参数单独抽象为一个类. 将要用到的bean package com.xxx.mybatistask.bean

(转)经典SQL查询语句大全 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说

一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create ta

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

作者:天山老妖S 链接:http://blog.51cto.com/9291927 1.查询所有字段 在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段在SELECT语句中指定所有字段select from TStudent; 2.查询指定字段 查询多个字段select Sname,sex,email from TStudent; 3.查询指定记录 在SELECT 语句中通过WHERE子句,对数据进行过滤,语法格式为:SELECT 字段名1,字段名2,…,字段名n FROM 表名WHERE 查询