里面有一个方法可以在查询的结果集里取出列值,同理,存储过程执行之后返回的结果集也是可以取到的. 如图: 然后再运用 java.util.Hashtable 技术.把取到的值放入(K,V)的V键值里,K键值就是命名. 之后再把tmp放入List数组,用list.add()方法添加.

以下转自:http://kummy.itpub.net/post/17165/172850 本文在原文基础上有增减. 本概述是从<JDBCTM Database Access from JavaTM: A Tutorial and Annotated Reference>这本书中摘引来的.JavaSoft 目前正在准备这本书.这本书是一本教程,同时也是 JDBC 的重要参考手册,它将作为 Java 系列的组成部份,在 1997 年春季由 Addison-Wesley 出版公司出版. 8.1 概

一.查询SQL Server中所有的表 SQL语句:SELECT * FROM sys.tables name列表示所有的表名. 二.查询SQL Server中所有的列 SQL语句:SELECT * FROM sys.columns name列表示所有的字段名称. 两张表根据object_id进行关联. 语法: select * from sys.tables t inner join sys.columns c on t.object_id=c.object and c.name='要查询的字

首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区? 这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式.这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明. 如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具. 问题现象 sparks

昨晚维护系统数据时,遇到个奇怪现象.明明数据库里有数据,查询结果就是返回为空.具体情况是这样的,查询工作日志表里关于工作描述的情况,以中文内容匹配工作描述字段,其中匹配内容里包含有空格. 尝试去掉第一个空格后面内容,查询有结果.而加多一个空格就没有了.不管是“=” 或者“like”匹配,均无结果. 于是,查看下工作描述字段类型,是nvarchar类型.想起来了,在匹配字符前加N. SQL语句: select * from 工作日志表 where 工作描述字段 =N'内容是客户填写  这里前面有空

问题描述:在工作过程中,有时会遇到这样的问题,写好sql查询语句在数据库中查询数据,看到行数(比如说是1000行),但是把查询结果复制到Excel里面,却发生了行列错位问题,而导致Excel里面的行数是超过1000行的,造成数据行数的不一致. 问题重现:字段值包含char(10)换行符,复制字段值到Excel. 根源:某些行列对应单元格包含了换行符,导致复制到Excel里面发生错位. 解决方案:方案1(推荐):把有问题的字段值,用英文双引号括起来,这样就能把字段值里面的换行符限制在正确的Exce

今天做了一个题,学到了一个知识点: 有一个高速收费表VF,如下: 统计收费涉及的车辆有多少: SQL语句: SELECT  COUNT(DISTINCT  VchReg)  from  VF ; 其中DISTINCT翻译为明显的.清楚的,在这里用作消除重复行,在此为消除VF表中VchReg字段的重复行,得到的即为涉及的车辆.

我要查找值为‘WSCOL1525’的字段. declare @cloumns varchar(40)declare @tablename varchar(40)declare @str varchar(40)declare @counts intdeclare @sql nvarchar(2000)declare MyCursor Cursor For Select a.name as Columns, b.name as TableName from syscolumns a,sysobjec

参考了一下这篇文章:https://blog.csdn.net/xichenguan/article/details/51764100 , 感谢原作者 有两个表,分别存放了[操作员]和[单据],要根据单据的不同类型来分类汇总(销售单.销售退货单,笔数和金额),并且显示在同一张表里,不想用做两次查询再合并的方法,研究了一下,终于搞定: d_employee表 d_bilndx表 代码如下: select b.inputid as 开单员编号, e.fullname as 开单员, isnull(

oracle中的clob类型字段不能直接显示出来,需要借助Oracle系统dbms_lob中substr方法处理,如select dbms_lob.substr(clobField) from table 如果内容输出不全,进行如下设置 set heading off 不输出结果第一行的标题 (字段名称) set long 40000  设置输出的字节数(比较大数)

) --数据库名 ) set @dbname2='aab' select @str = ' SELECT 表名=d.name,字段名=a.name,序号=a.column_id, 标识=is_identity , 主键=case when exists(SELECT 1 FROM '+@dbname2+ '.sys.sysobjects where xtype= ''PK '' and name in ( SELECT name FROM '+' sysindexes WHERE indid i

DATALENGTH 返回任何表达式所占用的字节数. 语法 DATALENGTH ( expression ) 参数 expression 任何类型的表达式. 返回类型 int 注释 DATALENGTH 对 varchar.varbinary.text.image.nvarchar 和 ntext 数据类型特别有用,因为这些数据类型可以存储可变长度数据. NULL 的 DATALENGTH 的结果是 NULL. 说明  兼容级别可能影响返回值.有关兼容级别的更多信息,请参见 sp_dbcmpt

https://github.com/JSQLParser/JSqlParser 淘宝博客:http://www.searchtb.com/category/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E?spm=0.0.0.0.cD8ddZ

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

resultset 对象获取行字段数据时报:java.sql.SQLException: Column 'id' not found. 代码: String sql="SELECT d.content,c.name AS categoryName FROM news_detail d,news_category c WHERE d.categoryId=c.id"; Object[] params ={}; System.out.println(this.executeQuery(sq

Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 发布者:唛唛家的豆子   时间:2012-11-20 17:54:02   Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 在JDBCPreparedStatement.executeQuery().getMetaData();后,我们可以通过ResultSetMetaData对象查询返回结果集的源数据信息,也就是表结构信息. 示例代码如下: package astar.sutil.db; import java

Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分

一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 二.MySQL架构总览 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin

1.sqlparser http://www.sqlparser.com/ 优点:支持的数据库最多,除了传统数据库外还支持hive和greenplum一类比较新的数据库,调用比较方便,功能不错 缺点:收费,500$起 2.Apache Calcite 一个构建JDBC或者ODBC访问数据库的框架,通过自定义一些adapter通过sql访问任意类型的数据 优点:开源 缺点:sql解析只是一小部分功能,且只支持通用的文法树,无法对不同数据库提供本地化支持 3.druid 阿里的一个开源项目,其实是个

使用spring boot,jap,hibernate不小心的错误: java.sql.SQLException: Column '列名' not found: 这句话的意思是:找不到此列 为什么会出现这个问题? 原因:我们在执行SQL语句查询的时候为列名起了 别名所导致的 数据库字段带下划线:el_empno 在@Query中我们这样 :( value = "select el_empno as empno -") OK,异常来了:java.sql.SQLException: Col