插入1000条:347毫秒 插入1W条:4086毫秒 插入10W条:47953毫秒 同理,批量更新也可以用此方法,只不过没有插入的快, 更新1000条:90秒 更新100条:9秒

利用Jmeter批量数据库插入数据   by:授客 QQ:1033553122 1.   启动Jmeter 2.   添加 DBC Connection Configuration 右键线程组->添加->配置元件->JDBC Connection Configuration 添加后进行必要的配置 3.   添加参数化所需变量 配置 4.   添加JDBC Request 右键线程组->添加->Sampler->JDBC Request 配置: 5.   添加查看结果树

现在用redis来做数据缓存的越来越多了,很多项目都有初始化redis数据的过程,由于初始化的数据比较大,那么该过程越快越好.这里我们以HashSet方法为例, 这里我们推荐用HashEntry[] hashFields方法传入多个fields,应为它发送的HMSET指令即批量插入数据,另一个方法发送的HSET指令. 在阅读StackExchange.Redis里面我确实没有找到pipe指令,后来发现该指令的实现是:通过CreateBatch方法实现的.源码的单元测试例子是: using Sys

JDBC操作数据库的时候,需要一次性插入大量的数据的时候,如果每次只执行一条SQL语句,效率可能会比较低.这时可以使用batch操作,每次批量执行SQL语句,调高效率. public Boolean doCreateBatch(List<Emp> values) throws Exception { try { String sql = " INSERT INTO emp(empno,ename,job,hiredate,sal,comm) VALUES " + "

当你需要在 MySQL 数据库中批量插入数百万条数据时,你就会意识到,逐条发送 INSERT 语句并不是一个可行的方法. MySQL 文档中有些值得一读的 INSERT 优化技巧. 在这篇文章里,我将概述高效加载数据到 MySQL 数据库的两大技术. LOAD DATA INFILE 如果你正在寻找提高原始性能的方案,这无疑是你的首选方案.LOAD DATA INFILE 是一个专门为 MySQL 高度优化的语句,它直接将数据从 CSV / TSV 文件插入到表中. 有两种方法可以使用 LOAD

今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1​SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段,NOW())=-1 这个比较准确 这个是非常准确的 近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY)

1.批量修改 select 'update 读者库 set 单位代码='''+新单位代码+''' where 单位代码='''+单位代码+'''' from 读者单位 ,)<'L' and isnull(新单位代码,'')<>'' order by 单位代码 2.批量插入方式1 '',''K01'',''学生'')' from [172.21.163.12].BaseDataCenter.dbo.XX0301 3.批量插入方式2 insert into 流通参数定义(单位代码,虚拟库室,

软件名称sqldbx 下载URL  https://download.csdn.net/download/yanghl1998/7832861 Navicat Premium  这个工具任何类型数据库都可以连接

出错代码如下: //1.create HTablePool HTablePool hp=new HTablePool(con, 1000); //2.get HTable from HTablepool HTable ht=(HTable)hp.getTable(tName); 出错原因,主要是版本更新了,所以旧的调用方式会报错:如今应用的api版本中pool.getTable返回的类型是HTableInterface ,无法强转为HTable 解决方法:跳过转换为中间变量,直接调用 //ht.

1.   启动Jmeter 2.   添加 DBC Connection Configuration 右键线程组->添加->配置元件->JDBC Connection Configuration 添加后进行必要的配置 3.   添加参数化所需变量 配置 4.   添加JDBC Request 右键线程组->添加->Sampler->JDBC Request 配置: 5.   添加查看结果树 6.   最后如下,对线程组进行必要的配置后,运行查看 本文转自:  清明-心若

1.在连接数据库的时候请注意, 最使用连接连接数据库的时候,必须在后面追加上编码的设置:useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8,如下图所示. 参考连接:https://blog.csdn.net/qq_27760433/article/details/76121783

1.   启动Jmeter 2.   添加 DBC Connection Configuration 右键线程组->添加->配置元件->JDBC Connection Configuration 添加后进行必要的配置 3.   添加参数化所需变量 配置 4.   添加JDBC Request 右键线程组->添加->Sampler->JDBC Request 配置: 5.   添加查看结果树 6.   最后如下,对线程组进行必要的配置后,运行查看

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters),高效插入数据. 新建数据库: --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Create tab

C#中批量处理数据,有时候因为一条记录导致整个批量处理失败.这时候肯能会导致数据不全等问题,这时候我们可以使用SqlTransaction来进行事务回滚,即是要么全部成功要么全部不成功.如下代码 //测试事务回滚 public static string GetMsgBySJ() { var msg = ""; SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr); SqlCommand cmd = conn.CreateCommand();

import pymysqlimport timedb = pymysql.connect("IP","username","password","database",charset='utf8')cursor = db.cursor()#数据库中的字段只是我自己的,可以根据所用字段自己进行测试. #期格式要进行日期格式化,这一点还没找到好的方法处理 cursor.execute(""" SELE

1.创建数据库Person CREATE TABLE Person( id number, name nvarchar2() , age number , sex nvarchar2() , password nvarchar2() ) 2.在数据库建立一个type,对应JAVA端要传入的对象结构: CREATE OR REPLACE TYPE BUT_UKBNOV_CTC_ORDER_REC1 AS OBJECT ( id number, name nvarchar2(200) , age n

... private String tempTab1 = null; //临时表EcirrWithPPTempTable public String getTempTable() { String tempTable = null; try { tempTable = "EcirrWithPPTempTable"; String createTableSQL = "create table " + tempTable + " (" + &quo

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生 成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索 引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  

记得前段时间帮同事写了个解析账号并入库的小工具,来批量导入账号信息,账号量相当大,程序每读取一条记录便执行一次insert来插入数据,整整跑了一下午才把账号全部入库. 今天又接到同事类似的需求,不过这次的账号量更大,考虑到上次遇到的问题,这次打算采用某种方案来提高插入数据的性能. 了解了下SQLServer批量插入数据的技术,主要有两种:Bulk和表值参数(SQLServer 2008的特性),这两种方式相比循环使用insert插入数据,效率和性能明显上升.使用表值参数带来的提升更为显著. 使用