//双重for循环for (int i = 0; i < fusRecomConfigDOList.size(); i++) { for (int j = 0; j < fusRecomConfigDOS.size(); j++) { if(fusRecomConfigDOList.get(i).getSceneCode().equals(fusRecomConfigDOS.get(j).getSceneCode())){ fusRecomConfigDOList.get(i).setExis

select t2.* from --两层嵌套 (select t.* , rownum as row_numfrom t where rownum <=20) t2 where t2.row_num > 11 select t3.* from (      --三层嵌套select t2.*, rownum as row_num from (select * from t) t2 where rownum<=20) t3 where t2.row_num>11 两层嵌套  ==三

namespace 打印乘法口诀{    class Program    {        static void Main(string[] args)        {            for (int i = 1; i <=9; i++)//行数循环九次,            {                for (int j = 1; j<=i; j++)//当i等于1的时候,j等于1,                {                    Consol

前言 环境:window10 JDK 1.8 应用场景:在多个for循环或while循环中,直接跳到最外层的循环外面,而不是需要层层退出来. 使用: 使用一个标签label(也可以是其他单词,不能是关键字)来标识跳出最外层循环的位置 用 break 或者 continue 后面加标签. 举例 这里以两层循环为例,实际上这里的多层循环指是两层或两层以上的循环. 用两个静态方法分别测试 break label 或者 continue label的区别 其中 break label 能直接跳出最外层循

使用标号(使用标号跳出两层或者多层for循环): outterLoop: for (int i = 0; i < 9; i++){             for (int j = 0; j < 8; j++){                    break outterLoop; // 跳出外层循环                 }             }: white同样如此

[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 目录 [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 0x00 摘要 0x01 领域 1.1 Flink 1.2 Java Stream 1.3 探寻角度 0x02 数据流模型 2.1 Java Stream 2.2 Flink 2.3 分析 0x03 流水线 3.1 总体对比 3.2 示例代码 3.3 Stream操作分类 3.4 Stage 3.4.1 分类 3.4.2 AbstractPipeline 3.5 流水线构

已经对Stream API的用法鼓吹够多了,用起简洁直观,但性能到底怎么样呢?会不会有很高的性能损失?本节我们对Stream API的性能一探究竟. 为保证测试结果真实可信,我们将JVM运行在-server模式下,测试数据在GB量级,测试机器采用常见的商用服务器,配置如下: OS CentOS 6.7 x86_64 CPU Intel Xeon X5675, 12M Cache 3.06 GHz, 6 Cores 12 Threads 内存 96GB JDK java version 1.8.0

Java Stream API进阶篇 本文github地址 上一节介绍了部分Stream常见接口方法,理解起来并不困难,但Stream的用法不止于此,本节我们将仍然以Stream为例,介绍流的规约操作. 规约操作(reduction operation)又被称作折叠操作(fold),是通过某个连接动作将所有元素汇总成一个汇总结果的过程.元素求和.求最大值或最小值.求出元素总个数.将所有元素转换成一个列表或集合,都属于规约操作.Stream类库有两个通用的规约操作reduce()和collect(

1 题目 2 思路与代码 思路一:暴力法(两层For循环) 时间复杂度:O(n^2) 对于每个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,这将耗费 O(n) 的时间.因此时间复杂度为 O(n^2). 空间复杂度:O(1) 原理:遍历每个元素 xx,并查找是否存在一个值与 target - x相等的目标元素 /** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ int* tw

因为“野味肺炎”的肆虐,过年被迫宅家只能吃了睡.睡了吃.这么下次只能长膘脑子空空,不如趁此机会重新学习java基础,为日后做铺垫~ 循环结构: 几种循环:for(::),while(){},do{}while() switch的break,如果不加,会从当前匹配的开始输出一直到最后输出的 break 用在for 也能跳出循环,只能终止当前所在的for循环 continue 结束当前这次循环 return 跟break一样可以终止循环,但是return是结束整个方法,不管有多少层循环 break和

两个星期以前,就有读者强烈要求我写一篇 Java Stream 流的文章,我说市面上不是已经有很多了吗,结果你猜他怎么说:"就想看你写的啊!"你看你看,多么苍白的喜欢啊.那就"勉为其难"写一篇吧,嘻嘻. 单从"Stream"这个单词上来看,它似乎和 java.io 包下的 InputStream 和 OutputStream 有些关系.实际上呢,没毛关系.Java 8 新增的 Stream 是为了解放程序员操作集合(Collection)时的生产

前言 什么是线程:程序中负责执行的哪个东东就叫做线程(执行路线,进程内部的执行序列),或者说是进程的子任务. Java中实现多线程有几种方法 继承Thread类: 实现Runnable接口: 实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程: 使用ExecutorService.Callable.Future实现有返回结果的多线程(也就是使用了ExecutorService来管理前面的三种方式). 如何停止一个正在运行的线程 使用退出标志,使线程正常退出,也就是当ru

前言 Java 8 的 Stream 使得代码更加简洁易懂,本篇文章深入分析 Java Stream 的工作原理,并探讨 Steam 的性能问题. Java 8 集合中的 Stream 相当于高级版的 Iterator,它可以通过 Lambda 表达式对集合进行各种非常便利.高效的聚合操作(Aggregate Operation),或者大批量数据操作 (Bulk Data Operation). Stream的聚合操作与数据库SQL的聚合操作sorted.filter.map等类似.我们在应用层

一.前言 1.持久层 Java数据持久层,其本身是为了实现与数据源进行数据交互的存在,其目的是通过分层架构风格,进行应用&数据的解耦. 我从整体角度,依次阐述JDBC.Mybatis.MybatisPlus. 前者总是后者的依赖.只有在了解前者,才可以更好地学习后者. 2.技术选型 ciwai ,还有Hibernate.SpringData.JPA等. 至于Hibernate作为知名框架,其最大的特点,是支持面向对象的数据管理.但成也萧何,败也萧何.Hibernate的该功能,导致其太重了.而大

全面吃透JAVA Stream流操作,让代码更加的优雅 在JAVA中,涉及到对数组.Collection等集合类中的元素进行操作的时候,通常会通过循环的方式进行逐个处理,或者使用Stream的方式进行处理. 例如,现在有这么一个需求: 从给定句子中返回单词长度大于5的单词列表,按长度倒序输出,最多返回3个 在JAVA7及之前的代码中,我们会可以照如下的方式进行实现: /** * [常规方式] * 从给定句子中返回单词长度大于5的单词列表,按长度倒序输出,最多返回3个 * * @param sen

Action/Service/DAO简介: Action是管理业务(Service)调度和管理跳转的. Service是管理具体的功能的. Action只负责管理,而Service负责实施. DAO只完成增删改查,虽然可以1-n,n-n,1-1关联,模糊.动态.子查询都可以.但是无论多么复杂的查询,dao只是封装增删改查.至于增删查改如何去实现一个功能,dao是不管的. 总结这三者,通过例子来解释: Action像是服务员,顾客点什么菜,菜上给几号桌,都是ta的职责: Service是厨师,ac

http://www.cnblogs.com/zmkeil/archive/2013/04/18/3029339.html 1.1简介 VLAN是网络栈的一个附加功能,且位于下两层.首先来学习Linux中网络栈下两层的实现,再去看如何把VLAN这个功能附加上去.下两层涉及到具体的硬件设备,日趋完善的Linux内核已经做到了很好的代码隔离,对网络设备驱动也是如此,如下图所示: 这里要注意的是,Linux下的网络设备net_dev并不一定都对应实际的硬件设备,只要注册一个struct net_dev

Java 增强型的for循环 for each For-Each循环 For-Each循环也叫增强型的for循环,或者叫foreach循环. For-Each循环是JDK5.0的新特性(其他新特性比如泛型.自动装箱等). For-Each循环的加入简化了集合的遍历. 其语法如下: for(type element: array) {       System.out.println(element); } 例子 其基本使用可以直接看代码: 代码中首先对比了两种for循环:之后实现了用增强for循

Stream是 Java 8新增加的类,用来补充集合类. Stream代表数据流,流中的数据元素的数量可能是有限的,也可能是无限的. Stream和其它集合类的区别在于:其它集合类主要关注与有限数量的数据的访问和有效管理(增删改),而Stream并没有提供访问和管理元素的方式,而是通过声明数据源的方式,利用可计算的操作在数据源上执行,当然BaseStream.iterator()和BaseStream.spliterator()操作提供了遍历元素的方法. Java Stream提供了提供了串行和

本文转载自:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93690.htm#0-tsina-1-14812-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1 Java中有两种实现多线程的方式.一是直接继承Thread类,二是实现Runnable接口.那么这两种实现多线程的方式在应用上有什么区别呢? 为了回答这个问题,我们可以通过编写一段代码来进行分析.我们用代码来模拟铁路售票系统,实现通过四个售票点发售某日某次列车的100张车票,一个售票点用一个线

Java中两个List对比的算法:   // 测试数据 // tdcsDdt.add("Z"); // tdcsDdt.add("B"); // tdcsDdt.add("C"); // tdmsDdt.add("D"); // tdmsDdt.add("A"); // tdmsDdt.add("F"); // java中排序与SQL中排序不一致,需要按照java中的方式重排一下: Co