业务场景: 页面左右两个datagrid,双击左边datagrid行,移动到右边datagrid,右边datagrid行双击,移动到左边datagrid 点击保存,提交修改的数据到后台 后台要把查询到的数据,和这次提交的数据对比,不变的不动,有新添加的,要增加,有去掉的要执行删除操作 注:不能统一删除,再全新增,原来已经存在的信息可以做了一些配置,全删除,再全插入,原来的配置会丢了. 那就要后台对两个集合进行对比. 为了方便理解,搞点简单数据举个栗子: 已经存在的集合:info  : ['A' 

已经对Stream API的用法鼓吹够多了,用起简洁直观,但性能到底怎么样呢?会不会有很高的性能损失?本节我们对Stream API的性能一探究竟. 为保证测试结果真实可信,我们将JVM运行在-server模式下,测试数据在GB量级,测试机器采用常见的商用服务器,配置如下: OS CentOS 6.7 x86_64 CPU Intel Xeon X5675, 12M Cache 3.06 GHz, 6 Cores 12 Threads 内存 96GB JDK java version 1.8.0

前言 java8里最大亮点是lambda,让我们用习惯C# linq的语法,也能眼前一亮.但是比起C#的语法糖还是差的很远. 差集.并集.交集 @Test public void test1(){ List<Integer> list1=new ArrayList<>(); list1.add(1); list1.add(2); list1.add(3); List<Integer> list2=new ArrayList<>(); list2.add(3)

Java Stream API进阶篇 本文github地址 上一节介绍了部分Stream常见接口方法,理解起来并不困难,但Stream的用法不止于此,本节我们将仍然以Stream为例,介绍流的规约操作. 规约操作(reduction operation)又被称作折叠操作(fold),是通过某个连接动作将所有元素汇总成一个汇总结果的过程.元素求和.求最大值或最小值.求出元素总个数.将所有元素转换成一个列表或集合,都属于规约操作.Stream类库有两个通用的规约操作reduce()和collect(

[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 目录 [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 0x00 摘要 0x01 领域 1.1 Flink 1.2 Java Stream 1.3 探寻角度 0x02 数据流模型 2.1 Java Stream 2.2 Flink 2.3 分析 0x03 流水线 3.1 总体对比 3.2 示例代码 3.3 Stream操作分类 3.4 Stage 3.4.1 分类 3.4.2 AbstractPipeline 3.5 流水线构

前言 Java 8 的 Stream 使得代码更加简洁易懂,本篇文章深入分析 Java Stream 的工作原理,并探讨 Steam 的性能问题. Java 8 集合中的 Stream 相当于高级版的 Iterator,它可以通过 Lambda 表达式对集合进行各种非常便利.高效的聚合操作(Aggregate Operation),或者大批量数据操作 (Bulk Data Operation). Stream的聚合操作与数据库SQL的聚合操作sorted.filter.map等类似.我们在应用层

概念 Stream将要处理的元素集合看作一种流,在流的过程中,借助Stream API对流中的元素进行操作,比如:筛选.排序.聚合等. Stream 的操作符大体上分为两种:中间操作符和终止操作符 中间操作符 对于数据流来说,中间操作符在执行制定处理程序后,数据流依然可以传递给下一级的操作符. 中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential,这两个操作并不涉及到对数据流的加工操作): map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符,把比如A-

1.使用Linq求差集.交集 使用场景: 需要从数据中心获得用户数据,并以此为标准,同步系统的用户信息,对系统中多余的用户进行删除操作,缺失的用户进行添加操作,对信息更新了的用户进行编辑操作更新. 所以需要通过对数据中心以及系统现有用户信息进行比较,分为三部分: (1) Linq取差集,找出需要删除的用户数据,进行删除(USERNAME为唯一值字段). 使用的是Except这个方法. (2)使用Linq提供的Intersect方法,取得两个用户集合的交集,遍历检查进行更新. (3)同样再次取差集

Stream是 Java 8新增加的类,用来补充集合类. Stream代表数据流,流中的数据元素的数量可能是有限的,也可能是无限的. Stream和其它集合类的区别在于:其它集合类主要关注与有限数量的数据的访问和有效管理(增删改),而Stream并没有提供访问和管理元素的方式,而是通过声明数据源的方式,利用可计算的操作在数据源上执行,当然BaseStream.iterator()和BaseStream.spliterator()操作提供了遍历元素的方法. Java Stream提供了提供了串行和

hive sql求差集的方法 1.什么是差集 set1 - set2,即去掉set1中存在于set2中的数据. 2.hive中计算差集的方法,基本是使用左外链接. 直接上代码 select * from table1 t1 left outer join table2 t2 on t1.id = t2.id where t2.id = null; 3.一般来说我们要先去重,使得两个表都变成集合,元素唯一. 先对table2(右表)去重然后再计算差集. ) t ) t2 on t1.id = t2

java stream 原理 需求 从"Apple" "Bug" "ABC" "Dog"中选出以A开头的名字,然后从中选出最长的一个,并输出其长度 1. 最直白的实现 缺点 迭代次数过多 频繁产生中间结果,性能无法接受 2. 平常写法 int longest = 0; for(String str : strings){ if(str.startsWith("A")){// 1. filter(), 保留以

初学java的时候接触的%这个符号 百分号? 求余? 取模? 我只知道不是百分号,好像是求余,听别人那叫求模运算符,跟求余一样,于是我便信了. 思考之后开始迷糊,然后经过多次考证得到以下结论. 首先,%是求余的意思,不是求模的意思.求模不完全等于求余. 首先我们遵守公式: a = b * q + r; 这里的a是被除数,b是除数,q是商,r是余数也可以是模. q= a/b 且 |r| < |b| 于是得到: r = a – (a/b)*b; r的求值公式都是这样,那么求余和求模的区别在哪呢? 1

ylbtech-Java-Runoob-高级教程-实例-数组:12. Java 实例 – 数组差集 1.返回顶部 1. Java 实例 - 数组差集  Java 实例 以下实例演示了如何使用 removeAll() 方法来计算两个数组的差集: Main.java 文件 import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) { ArrayList objArray = new A

面试过程中总是遇到要求写一段Java代码求阶乘.下面就是就是两种求阶乘 n! 的方法: 1.使用递归求解n! public int doFactorial(int n){ if(n<0){ return -1;//传入的数据不合法 } if(n==0){ return 1; }else if(n==1){//递归结束的条件 return 1; }else{ return n*doFactorial(n-1); } } 2.不使用递归求解n! 1 public int doFactorial(in

Java – Stream has already been operated upon or closed package com.mkyong.java8; import java.util.Arrays;import java.util.stream.Stream; public class TestJava8 { public static void main(String[] args) { String[] array = {"a", "b", &quo

在Javaor .net编程中,  我们经常见到"stream" 这个字眼. 我们大概知道这是个流的意思, 如果看完本文的话, 应该会有1个大概的概念. 一, Java中什么是Stream(流) 1.1 1段输出文件内容到屏幕的代码 假如我们有个需求, 利用Java写1个程序, 将1个硬盘上的文件(/home/gateman/tmp/build.xml)内容输出到屏幕上. Java的代码如下: import java.io.*; public class Stream1{ public

ylbtech-Java-Runoob:Java Stream.File.IO 1.返回顶部 1. Java 流(Stream).文件(File)和IO Java.io 包几乎包含了所有操作输入.输出需要的类.所有这些流类代表了输入源和输出目标. Java.io 包中的流支持很多种格式,比如:基本类型.对象.本地化字符集等等. 一个流可以理解为一个数据的序列.输入流表示从一个源读取数据,输出流表示向一个目标写数据. Java 为 I/O 提供了强大的而灵活的支持,使其更广泛地应用到文件传输和网络

1. java 整除(/)  求余(%)  运算 1.求余    System.out.println(11%2);     //顾名思义就是11除2的余数-->1    System.out.println(11%-2);    //结果-->1    System.out.println(-11%2);    //结果-->-1    System.out.println(-11%-2);   //结果-->-1 求余的正负号说明:    主要是取决于前面一个数是正数还是负数,

无意中发现很多朋友都喜欢使用array_diff(array1, array2)来判断两个数组是否相等, 我自己也偶尔会这么使用 但是今天我在写代码的过程中无意发现这么做是不准确的. 首先我们来看一下这个函数的释义(PHP Manual): 对比 array1 和其他一个或者多个数字,返回在 array1 中但是不在其他 array 里的值. 说实话读起来有点拗口,有些朋友喜欢直接看代码, 我们通过手册上代码发现两个数组做比较可以求差集并且间接判断相等 <?php$array1 = array(

导读 作者计划把Java Stream写成一个系列的文章,本文只是其中一节.更多内容期待您关注我的号! 一.什么是Java Stream? Java Stream函数式编程接口最初是在Java 8中引入的,并且与lambda一起成为Java开发的里程碑式的功能特性,它极大的方便了开放人员处理集合类数据的效率.从笔者之前看过的调查文章显示,绝大部分的开发者使用的JDK版本是java 8,其中Java Stream和lambda功不可没. Java Stream就是一个数据流经的管道,并且在管道中对

一.Java Stream管道数据处理操作 在本号之前发布的文章<Java Stream函数式编程?用过都说好,案例图文详解送给你>中,笔者对Java Stream的介绍以及简单的使用方法给大家做了介绍.在开始本文之前,我们有必要介绍一下这张Java Stream 数据处理过程图,图中主要分三个部分: 将数组.集合类.文本文件转换为管道流(图中的蓝色方块的部分,在本号的上一篇文章中已经给大家介绍过了) Java Stream管道数据处理操作(也就是下图中中间的虚线内的数据处理操作,本文的主要内