Java8的groupingBy实现集合的分组,类似Mysql的group by分组功能,注意得到的是一个map 对集合按照单个属性分组 case1: List<String> items = Arrays.asList("apple", "apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "papaya");

假设表A有三个字段 { id int: subject varchar(20): socre int: } 语句为 select * from A  x where (select count(*) from A where subject=x.subject and score>=x.score   )<=15

将同一表中某一字段赋值给另外一个字段的语句update jxc_ckmx ckmx1 set ckmx1.ddsl = (select ckmx2.sl from jxc_ckmx ckmx2 where ckmx2.id = ckmx1.id);

select * from (select row_number() over(partition by 以此字段为分组  order by 以此字段排序 desc rn from dual) where rn=1   --表示取第一个 如: id  date 1   11/04 1   11/08 1   11/12 2   11/03 2   11/01 结果 id  date 1   11/12 2   11/03 SQL select * from (select row_number(

引言: 为什么会引入这个问题,在程序中遇到这样的问题,在某个数据表中,相同的AID(项目ID)被多次添加到数据表中,所以对应于不同的时间,只想选取添加时间最早的哪一条记录. 参考:红黑联盟 所用到的数据表: 想实现的效果: 解释:相同的ID,由不同的人(Name)添加,我们选取值最小(Val)的那一行记录. 方法如下: 方法一: select a.* from T1 a , (select id,min(val) as val from T1 group by id) b where a.ID=

在接口开发中我们经常会遇到一个问题,打个比方,我们的实体类A中有两个字段user和pwd但是接口中需要username和password这怎么办呢,我想到了两种方法:1.新创建一个实体类B或者new一个map,将A中的字段一个一个取出来再放到B中或者放到map中 这种方法如果字段少的话还好,但若是字段多那就太麻烦了. 2.这种方法我来详细说下:首先新建一个实体类,我称之为中间实体类,为了简单我就不写那么多字段了 package com.qcr.jituan.sys.service.contrac

1. 问题描述 在使用MyBatis,我们经常会遇到这种情况:SELECT两个字段,需要返回一个Map,其中第一个字段作为key,第二个字段作为value.MyBatis的MapKey虽然很实用,但并不能解决这种场景.这里,就介绍一种使用拦截器来解决这个问题的方案. 2. 解决方案 源码详见:spring-mybatis-test 2.1 注解 package com.adu.spring_test.mybatis.annotations; import java.lang.annotation

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

问题 你有一个字典或者实例的序列,然后你想根据某个特定的字段(比如‘date’)来分组迭代访问. 解决方案 itertools.groupby( )函数 itertools.groupby(rows,key=itemgetter('字段')) groupby( )函数扫描整个序列并且查找连续相同值(或者根据指定 key函数返回值相同)的元素序列 在调用groupby( )函数前,我们首先需要按照这个字段来排序(这和SQL语句中的group by的使用是一个道理) 因为groupby( )仅仅检查

背景:一张表 有 name , crt_time , work_sts 三个字段 这张表里存在这样的数据 'a', '2018-12-18 21:37:24', '未''a', '2018-12-19 09:37:24', '完''a', '2018-12-19 21:37:24', '未''b', '2018-11-18 21:37:24', '完''b', '2018-11-19 20:37:24', '完''b', '2018-11-20 09:37:24', '完''c', '2018-

[AttributeUsage(AttributeTargets.Property | AttributeTargets.Field | AttributeTargets.Parameter)] public class MinFieldAttribute : BaseCompareAttribute { public string MinValueField { get; set; } private string MinDisplayName { get; set; } public Min

select b.filter_name , count(*) from at_goods a , at_search_filter bwhere a.application REGEXP b.filter_namegroup by b.filter_name

由于mongodb数据库类似js的写法,所以即使数据库中新的列不存在也会自动创建 db.hospital.find().forEach( function(item){ db.hospital.update({_id:item._id},{$set:{location:[item.longitude,item.latitude]}},true) } )

SELECT po.id,(SELECT GROUP_CONCAT(mr.member_type) as memberTypeList FROM prod_offer_member_rel mr WHERE mr.prod_offer_id = po.id) as memberTypeListfrom prod_offer po

SELECT CASE THEN '*******' ELSE Plate END AS Plate, CarType FROM Cars;

sql: select * from test where col2 like '%'||col1||'%';

update Lc_Taxs set TaxMember = convert(int,Lc_Taxs2.TaxNo)  from Lc_Taxs a,(select * from Lc_Taxs ) Lc_Taxs2 where a.TaxID = Lc_Taxs2.TaxID

Update a set a.NickName=b.name FROM AccountsInfo a, TT b where a.UserID=b.userId 必须要有关联的两个表

一.Java Stream管道数据处理操作 在本号之前发布的文章<Java Stream函数式编程?用过都说好,案例图文详解送给你>中,笔者对Java Stream的介绍以及简单的使用方法给大家做了介绍.在开始本文之前,我们有必要介绍一下这张Java Stream 数据处理过程图,图中主要分三个部分: 将数组.集合类.文本文件转换为管道流(图中的蓝色方块的部分,在本号的上一篇文章中已经给大家介绍过了) Java Stream管道数据处理操作(也就是下图中中间的虚线内的数据处理操作,本文的主要内

MySQL数据库添加一个字段 1.添加一个字段 alter table tableName add 列名  数据类型; 2.添加一个字段设置默认值 alter table tableName add 列名  数据类型 default 0; (注:这里设置默认值为0) 例子:在users表添加一个int类型的字段 IsAdmin,默认值为0: alter table users add IsAdmin int default 0; (linux下要注意数据表名和字段名的大小写) 参考:http:/

select * from [dbo].[Sys_MemberKey] a where exists(select * from [Sys_MemberKey] b where a.FMachineCode<>'' and a.FKeyID=b.FKeyID and a.FMemberID<>b.FMemberID) 一个相同的表根据一个字段,查找另外一个字段不相同值,经测试可用