Java8的groupingBy实现集合的分组,类似Mysql的group by分组功能,注意得到的是一个map 对集合按照单个属性分组 case1: List<String> items = Arrays.asList("apple", "apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "papaya");

概念 Stream将要处理的元素集合看作一种流,在流的过程中,借助Stream API对流中的元素进行操作,比如:筛选.排序.聚合等. Stream 的操作符大体上分为两种:中间操作符和终止操作符 中间操作符 对于数据流来说,中间操作符在执行制定处理程序后,数据流依然可以传递给下一级的操作符. 中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential,这两个操作并不涉及到对数据流的加工操作): map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符,把比如A-

//重复元素:3,4,5 //不重复元素:1,8,9 , , , , , , , , , , }; //不重复元素 var unique = arr.GroupBy(i => i) .Where(g => g.Count() ==) .Select(g => g.ElementAt()); foreach (var i in unique) Console.WriteLine(i); //分割线 Console.WriteLine("==="); //重复元素 var

Stream是 Java 8新增加的类,用来补充集合类. Stream代表数据流,流中的数据元素的数量可能是有限的,也可能是无限的. Stream和其它集合类的区别在于:其它集合类主要关注与有限数量的数据的访问和有效管理(增删改),而Stream并没有提供访问和管理元素的方式,而是通过声明数据源的方式,利用可计算的操作在数据源上执行,当然BaseStream.iterator()和BaseStream.spliterator()操作提供了遍历元素的方法. Java Stream提供了提供了串行和

1. 问题描述 在使用MyBatis,我们经常会遇到这种情况:SELECT两个字段,需要返回一个Map,其中第一个字段作为key,第二个字段作为value.MyBatis的MapKey虽然很实用,但并不能解决这种场景.这里,就介绍一种使用拦截器来解决这个问题的方案. 2. 解决方案 源码详见:spring-mybatis-test 2.1 注解 package com.adu.spring_test.mybatis.annotations; import java.lang.annotation

本文github地址 你可能还没意识到Java对函数式编程的重视程度,看看Java 8加入函数式编程扩充多少类就清楚了.Java 8之所以费这么大功夫引入函数式编程,原因有二: 代码简洁,函数式编程写出的代码简洁且意图明确,使用stream接口让你从此告别for循环. 多核友好,Java函数式编程使得编写并行程序从未如此简单,你需要的全部就是调用一下parallel()方法. 这一节我们要学习stream,也就是Java函数式编程的主角.对于Java 7来说stream完全是个陌生东西,stre

已经对Stream API的用法鼓吹够多了,用起简洁直观,但性能到底怎么样呢?会不会有很高的性能损失?本节我们对Stream API的性能一探究竟. 为保证测试结果真实可信,我们将JVM运行在-server模式下,测试数据在GB量级,测试机器采用常见的商用服务器,配置如下: OS CentOS 6.7 x86_64 CPU Intel Xeon X5675, 12M Cache 3.06 GHz, 6 Cores 12 Threads 内存 96GB JDK java version 1.8.0

Java Stream API进阶篇 本文github地址 上一节介绍了部分Stream常见接口方法,理解起来并不困难,但Stream的用法不止于此,本节我们将仍然以Stream为例,介绍流的规约操作. 规约操作(reduction operation)又被称作折叠操作(fold),是通过某个连接动作将所有元素汇总成一个汇总结果的过程.元素求和.求最大值或最小值.求出元素总个数.将所有元素转换成一个列表或集合,都属于规约操作.Stream类库有两个通用的规约操作reduce()和collect(

在Javaor .net编程中,  我们经常见到"stream" 这个字眼. 我们大概知道这是个流的意思, 如果看完本文的话, 应该会有1个大概的概念. 一, Java中什么是Stream(流) 1.1 1段输出文件内容到屏幕的代码 假如我们有个需求, 利用Java写1个程序, 将1个硬盘上的文件(/home/gateman/tmp/build.xml)内容输出到屏幕上. Java的代码如下: import java.io.*; public class Stream1{ public

ylbtech-Java-Runoob:Java Stream.File.IO 1.返回顶部 1. Java 流(Stream).文件(File)和IO Java.io 包几乎包含了所有操作输入.输出需要的类.所有这些流类代表了输入源和输出目标. Java.io 包中的流支持很多种格式,比如:基本类型.对象.本地化字符集等等. 一个流可以理解为一个数据的序列.输入流表示从一个源读取数据,输出流表示向一个目标写数据. Java 为 I/O 提供了强大的而灵活的支持,使其更广泛地应用到文件传输和网络

概述 web项目的文件打包下载实现:servlet接收请求,spring工具类访问数据库及简化大字段内容获取,org.apache.tools.zip打包. 必要提醒:当前总结是继Java实现下载BLOB字段中的文件之后的总结,如有不解之处,请参考之. 核心代码 jdk提供了java.util.zip包,用于实现文件打包的功能,但是对中文名的文件没有很好的支持.org.apache.tools.zip包提供了几乎相同的接口,且额外提供了设置编码的接口. public void write(Out

一.Java Stream管道数据处理操作 在本号之前发布的文章<Java Stream函数式编程?用过都说好,案例图文详解送给你>中,笔者对Java Stream的介绍以及简单的使用方法给大家做了介绍.在开始本文之前,我们有必要介绍一下这张Java Stream 数据处理过程图,图中主要分三个部分: 将数组.集合类.文本文件转换为管道流(图中的蓝色方块的部分,在本号的上一篇文章中已经给大家介绍过了) Java Stream管道数据处理操作(也就是下图中中间的虚线内的数据处理操作,本文的主要内

两个星期以前,就有读者强烈要求我写一篇 Java Stream 流的文章,我说市面上不是已经有很多了吗,结果你猜他怎么说:"就想看你写的啊!"你看你看,多么苍白的喜欢啊.那就"勉为其难"写一篇吧,嘻嘻. 单从"Stream"这个单词上来看,它似乎和 java.io 包下的 InputStream 和 OutputStream 有些关系.实际上呢,没毛关系.Java 8 新增的 Stream 是为了解放程序员操作集合(Collection)时的生产

目录 简介 Collectors.toList() Collectors.toSet() Collectors.toCollection() Collectors.toMap() Collectors.collectingAndThen() Collectors.joining() Collectors.counting() Collectors.summarizingDouble/Long/Int() Collectors.averagingDouble/Long/Int() Collecto

1. 前言 Java Stream Api 提供了很多有用的 Api 让我们很方便将集合或者多个同类型的元素转换为流进行操作.今天我们来看看如何合并 Stream 流. 2. Stream 流的合并 Stream 流合并的前提是元素的类型能够一致. 2.1 concat 最简单合并流的方法是通过 Stream.concat() 静态方法: Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3); Stream<Integer> another = S

[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 目录 [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 0x00 摘要 0x01 领域 1.1 Flink 1.2 Java Stream 1.3 探寻角度 0x02 数据流模型 2.1 Java Stream 2.2 Flink 2.3 分析 0x03 流水线 3.1 总体对比 3.2 示例代码 3.3 Stream操作分类 3.4 Stage 3.4.1 分类 3.4.2 AbstractPipeline 3.5 流水线构

不得不说,使用Java Stream操作集合实在是太好用了,不过最近在观察生产环境错误日志时,发现偶尔会出现以下2个异常: java.lang.NullPointerException java.util.NoSuchElementException 因此本篇博客总结下使用Java Stream的部分场景以及如何避免上述的2个异常: 提取集合中的某一列(普通提取.去重) 按条件过滤集合 求和 最大值/最小值/平均值 1. 数据准备 首先定义下Friend类: package com.zwwhnl

前言 Java 8 的 Stream 使得代码更加简洁易懂,本篇文章深入分析 Java Stream 的工作原理,并探讨 Steam 的性能问题. Java 8 集合中的 Stream 相当于高级版的 Iterator,它可以通过 Lambda 表达式对集合进行各种非常便利.高效的聚合操作(Aggregate Operation),或者大批量数据操作 (Bulk Data Operation). Stream的聚合操作与数据库SQL的聚合操作sorted.filter.map等类似.我们在应用层

Collector的使用 使用Java Stream流操作数据时,经常会用到各种Collector收集器来进行数据收集. 这里便深入了解一点去了解Collector的工作原理和如何自定义Collector. 使用例子为: // String joining String foodNameList1 = foodList.stream().map(Food::getSimpleName).collect(Collectors.joining(",")); String foodNameL

RENIX软件如何实现报文中两个字段嵌套变化,以下为您实操讲解详细步骤. 1.打开Renix软件,连接机框并预约测试端口: 2.创建一条RAW流量(Binding流量也可以,这里用RAW流做例子) 3.增加UDP头 4.设置目的IP,递增10个,步长为1,Stream Type选择InterModifier 5.设置UDP目的端口号,递增10个,步长为1,Steam Type 选择IntraModifier 6.在Preview中查看报文信息, 可以看到目的端口号递增10后,目的IP递增1. 一

Stream操作是Java 8推出的一大亮点!虽然java.util.stream很强大,但依然还是有很多开发者在实际工作中很少使用,其中吐槽最多的一个原因就是不好调试,一开始确实是这样,因为stream这样的流式操作在DEBUG的时候,是一行代码,直接下一步的时候,其实一下就过去了好多操作,这样我们就很难判断到底是里面的哪一行出了问题.不过,现在的话,在强大的IDEA插件支持下,stream的调试其实也没那么难了,下面就来学习一下在IDEA中如何调试stream操作吧. 插件:Java Str