---整体更新一波--- 1.实际工作中,因为要动手输入的地方比较多,自动生成的异常接口用例感觉用处不大,就先去掉了,只保留了正常的: 2.接口有改动的,如果开发人员没有及时告知或没有详细告知,会增加一些不必要的麻烦,所以增加了文件对比功能: 目录: case_generate.py import sys sys.path.append('D:\Interface_framework_Beauty') import requests import os from common.operation

根据wsdl文件,Java工程自动生成webservice客户端调用 1,工具:带有webservice插件的myeclips 2,步骤: (1),新建一个Java工程:relationship (2),在myeclipse的新建工程中的“其他“中找到webservice client: (3),建议选择:JAX-WS,然后输入wsdl地址: 生成后得到目录: (4),创建测试代码: package nc.xyzq.client; import java.util.ArrayList; impo

一.前言 初入职场,一直忙着熟悉工作,就没什么时间更新博客.今天受“利奇马”的影响,只好宅在家中,写写技术文章.芯片设计规模日益庞大,编写脚本成了芯片开发人员必要的软技能.模块端口动不动就几十上百个,手动编写代码伤不起.实现verilog模块例化模板的自动生成也算是我自砸饭碗的第一步了O(∩_∩)O! 二.代码设计 要自动生成模块例化模板总共分三步:1 打开设计文件,读取内容 2 正则匹配 3 打开指定上层文件,写入例化模板.涉及到的知识点主要有文件读写和正则匹配.该脚本分别用两个表达式匹配模块

文章目录 go实践之swagger自动生成api文档 1.安装需要用到的包 2.接口代码支持swagger 3. 生成swagger接口 go实践之swagger自动生成api文档 作为一个后端开发,给前端提供api接口是必须的.手动去写文档不是一个程序员的风格.swagger就是一个很好的api文档生成该工具,go当然也支持了.下面看看怎么使用这个工具. 1.安装需要用到的包 root@localhost github.com # go get -u github.com/swaggo/swa

组员:朱庭震,詹祺豪 Github地址:https://github.com/ztz1998/second/tree/master 1题目:实现一个自动生成小学四则运算题目的命令行程序. 2说明: 自然数:0, 1, 2, …. 真分数:1/2, 1/3, 2/3, 1/4, 1’1/2, …. 运算符:+, −, ×, ÷. 括号:(, ). 等号:=. 分隔符:空格(用于四则运算符和等号前后). 算术表达式:e = n | e1 + e2 | e1 − e2 | e1 × e2 | e1 ÷

对于开发人员来说,构建一个消费应用程序时去了解各种各样的 API 是一个巨大的挑战.在你的 Web API 项目中使用 Swagger 的 .NET Core 封装 Swashbuckle 可以帮助你创建良好的文档和帮助页面. Swashbuckle 可以通过修改 Startup.cs 作为一组 NuGet 包方便的加入项目.Swashbuckle 是一个开源项目,为使用 ASP.NET Core MVC 构建的 Web APIs 生成 Swagger 文档.Swagger 是一个机器可读的 R

前言     目前市场上主流的开发模式,几乎清一色的前后端分离方式,作为服务端开发人员,我们有义务提供给各个客户端良好的开发文档,以方便对接,减少沟通时间,提高开发效率:对于开发人员来说,编写接口文档需要消耗大量的时间,并且,手动编写的文档接口会由于需求的频繁变动变得难以维护,这就需要一个在接口开发阶段可以自动监测接口输入参数,自动生成文档的功能:由于 Swagger 插件的出现,这项工作几乎可以实现完全的自动化. 1. 什么是 Swagger     Swagger 是由 SmartBear

 前言 swagger是一个api文档自动生动工具,还集成了在线调试. 可以为项目自动生成接口文档, 非常的方便快捷 Swashbuckle.AspNetCore 是一个开源项目,用于生成 ASP.NET Core Web API 的 Swagger 文档. 本文采用这个! 一. 利用nuget添加引用 washbuckle.AspNetCore 二. 在 Startup.cs 里面注册服务,添加中间件 添加引用 using Swashbuckle.AspNetCore.Swagger; 注册服

Swagger可以自动生成Api说明文档,并内置在线测试,通过NSwagStudio还可以自动生成Api客户端调用代码,以下为具体实现步骤 1.写一个简单的WebApi并加上注释 public class ValuesController : ApiController { /// <summary> /// 这是一个Post测试 /// </summary> /// <param name="para"></param> /// <

本项目地址:https://github.com/OceanBBBBbb/ocean-code-generator 项目简介 ocean-code-generator采用(适用):     ,并使用maven构建.支持自动生成一个业务逻辑增删改查的后端controller.service.dao的代码,前端列表查询和单条数据的增删改查的vue代码.这里是后端代码,前端在https://github.com/OceanBBBBbb/ocean-code-generator-fe.如果你不会前端,也

目录 前言 结语 源码下载 前言     目前市场上主流的开发模式,几乎清一色的前后端分离方式,作为服务端开发人员,我们有义务提供给各个客户端良好的开发文档,以方便对接,减少沟通时间,提高开发效率:对于开发人员来说,编写接口文档需要消耗大量的时间,并且,手动编写的文档接口会由于需求的频繁变动变得难以维护,这就需要一个在接口开发阶段可以自动监测接口输入参数,自动生成文档的功能:由于 Swagger 插件的出现,这项工作几乎可以实现完全的自动化. 1. 什么是 Swagger     Swagger

Swagger是一个规范和完整的框架,用于生成.描述.调用和可视化RESTful风格的Web服务.简单来说,Swagger是一个功能强大的接口管理工具,并且提供了多种编程语言的前后端分离解决方案. Swagger可以整合到代码中,在开发时通过注解,编写注释,自动生成API文档: 方便前后端分离开发 swagger是什么? API Developmentfor Everyone springboot中集成swagger 1.添加pom依赖 <!-- https://mvnrepository.co

前后台分离的开发渐渐已成趋势.那么前后端的沟通就成了问题,包括移动端,web端.如果有一个东西在我们写完代码的时候,自动将接口的所有注释,调用文档提供出来,是不是一件很美好的事情.那就是使用swagger. 1.使用swagger,首先在pom中引入jar依赖. <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <

Swagger 号称:世界最流行的API框架,官网:http://swagger.io/,Swagger 是一个规范和完整的框架,用于生成.描述.调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务.总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新.文件的方法,参数和模型紧密集成到服务器端的代码,允许API来始终保持同步.Swagger 让部署管理和使用功能强大的API从未如此简单. 使用工具:eclipse,jdk7,maven,spring 使用方法: 首先你得有自己的一个能访问的ap

⒈添加pom依赖 <!-- Swagger核心包,用于扫描程序生成文档数据 --> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <version>2.9.2</version> </dependency> <!-- Swagger-ui,用于最终生成可视化UI的

Github项目链接:https://github.com/shoulder01/Fouroperation.git 一.项目相关要求 1. 使用 -n 参数控制生成题目的个数(实现) 2.使用 -r 参数控制题目中数值(自然数.真分数和真分数分母)的范围(实现) 3.生成的题目中计算过程不能产生负数,也就是说算术表达式中如果存在形如e1 − e2的子表达式,那么e1 ≥ e2(实现) 4.生成的题目中如果存在形如e1 ÷ e2的子表达式,那么其结果应是真分数(未实现) 5.每道题目中出现的运算

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 htt

package sorttest; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Random; public class SortTest { public void sortString() { List<String> stringList = new ArrayList<String>(); char[] charAndnum

我们通过在CMD窗口中执行: adb shell monkey {+命令参数}来进行Monkey测试了.首先,我们准备了一个有bug的项目CityWeather:通过测试这个项目(源码在附件文件夹中),我们来理解Monkey测试的步骤以及如何知道哪些应用程序能够用Monkey进行测试.Windows环境下(注:2—4步是为了查看我们可以测试哪些应用程序包,可省略): 1.通过eclipse启动Android项目WhoisSinger: 2.在命令行中输入:adb devices 查看设备连接情况

为了使训练模型在测试数据上有更好的效果,可以引入一种新的方法:滑动平均模型.通过维护一个影子变量,来代替最终训练参数,进行训练模型的验证. 在tensorflow中提供了ExponentialMovingAverage来实行滑动平均模型,模型会维护一个影子变量,其计算公式为: shadow_variable = decay * shadow_variable + (1 - decay) * variable 当训练模型时,维护训练参数的滑动平均值是有好处的.相比较最终训练值,验证时使用滑动平均值