word: https://github.com/ysc/word word-1.3.1.jar 需要JDK8word-1.2.jar c语言给解析成了“语言”,自定义词库必须为UTF-8 程序一旦运行,停不下来!百度上百的主要是这个word分词,除了作者的微示例,没有别的例子,感觉全是作者自吹自擂出来的,不好用. import java.util.List; import org.apdplat.word.WordSegmenter; import org.apdplat.word.dicti

很高兴的告诉大家,感谢GitHub上的h4x3rotab提供python版的搜狗用户词库备份bin格式的解析算法,感谢tmxkn1提供了C#版的实现,深蓝词库转换终于迎来了一个重大更新,能够支持搜狗用户词库的bin格式备份的导出了.再也不用受到搜狗输入法的钳制,可以自由切换到其他输入法了.搜狗bin词库只解析到了用户词条和词频,没有拼音,所以如果要导出其他拼音输入法,中间转换工具会根据词条的内容重新生成拼音. 另外在2.4版中,增加了用户词频强制设置的功能,比如将搜狗用户词库bin格式备份转换为

1. 中文分词器 1.1 默认分词器 先来看看ElasticSearch中默认的standard 分词器,对英文比较友好,但是对于中文来说就是按照字符拆分,不是那么友好. GET /_analyze { "analyzer": "standard", "text": "中华人民共和国" } 我们想要的效果是什么:"中华人民共和国"作为一整个词语. 得到的结果是: { "tokens" :

一,分词系统地址:https://github.com/NLPchina/ansj_seg 二,为什么选择ansj? 1.项目需求: 我们平台要做手机售后的舆情分析,即对购买手机的用户的评论进行分析.分析出手机每个模块(比如:相机,充电等.这些大模块还需要细分,比如充电又可以分:充电慢,没有快充等)的好差评,并且计算差评率,供开发后续改进.之前一直是人工分析,随着评论的增加,这一块也是一个很大的工作量.因此我们想到了做评论的自动分析.这就要用到自然语言处理的技术了. 2.ansj的优点 分词效率

Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器.Solr 提供了层面搜索.命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括 XML/XSLT 和 JSON 格式).它易于安装和配置,而且附带了一个基于HTTP 的管理界面.Solr已经在众多大型的网站中使用,较为成熟和稳定.Solr 包装并扩展了Lucene,所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语.更重要的是,Solr 创建的索引与 Lucene搜索引擎库完全兼容.通过对Solr 进行适当的配置,某些情况下可能需要进行编码,Solr 可以

paip 自定义输入法词库的备份导出以及导入 作者Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attila /////////64位win7 哈的使用问题. 能安装..但是系统环境中不能直接使用.. 在应用中能使用了. //////////备份导出 普通的32位机器,直接备份导出 64位机器,备份导出默认的功能不能使用..需要 search eveything 到个main.dmg ,不个这

为什么用Rime 13年底的时候,日本爆出百度的日本版本输入法的问题,要求政府人员停用,没当回事,反正我没用,当然了,有关搜狗和用户隐私有关的问题就一直没有中断过,也没太在意.但,前几天McAfee爆出的某输入法用户敏感数据未加密传输的问题,就让人担心了. 好吧,既然这样,还是卸了第三方的输入法吧,虽然Yosemite自带的输入法已经进步很大了,但是总是用的不顺手,也想念自己多年在搜狗输入法上积累的词库.既然这样,那就只能考虑自己动手丰衣足食的问题了. 有关“Rime鼠须管”输入法,在各类MAC

[输入法]向Android端Gboard字典中导入PC端搜狗细胞词库 环境 Android 5.1.1 Gboard 8.7.10.272217667-release -armeabi-v7a PC端工具需要 词库转换器(深蓝词库转换2.6) 编辑器(需要有正则表达式的替换功能以及改编字符编码的功能,个人用的Notepad++7.8) 步骤 1. 在搜狗词库官网下载自己需要的细胞词库. 文件格式为.scel,双击可以导入到搜狗输入法的词库.现在不用双击导入,记住文件路径即可. 2. 用词库转换器

之前一直没用过合成词库这功能,有个同步用户数据的选项,点它后,生成一个文件夹,里面就有当前的一些配置,词库之类的 /Users/dfpo/Library/Rime/sync 这样我们就得到了一个装着用户数据的文件夹,同样的操作,假如你在公司也有这份数据就可以合并了. 把这些词库文件夹放sync下,再点击同步用户数据,就会把这些词库合并了,智能合并

为PC端Google拼音输入法增加词库 为什么折腾词库 都在说百度.讯飞等输入法上传用户词库,为了安全建议大家使用google输入法之类,话说回来,要想使用智能联想功能是不是就得把你输入习惯放在他的里面跑一圈才能知道你的输入习惯吧? 用什么输入法都是个人习惯,不过自打有了智能ABC拼音输入法的时候已经有本机记录输入词频的功能,个人还是喜欢Google拼音输入法,电脑端.手机端(我不是miboy)都安装. 因为各种原因,目前google拼音输入法的词库同步功能无法使用,重装系统之后除了把自己备份的

需要包:IKAnalyzer2012_FF_hf1.jarlucene-core-5.5.4.jar需要文件: IKAnalyzer.cfg.xmlext.dicstopword.dic 整理好的下载地址:http://download.csdn.net/detail/talkwah/9770635 import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.wltea.analyzer.cfg.Configuratio

原文链接http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/50130605 IKanalyzer分词器 IK分词器源码位置 http://git.oschina.net/wltea/IK-Analyzer-2012FF IKanalyzer源码基本配置 如图所示是IKanlyzer加载默认配置的路径 项目中配置扩展词库 如图所示,当我们导入Ikanlyzer jar包后,使用扩展词库只需要在项目的src根目录下建立IKAnalyzer.cfg.xml

Elasticsearch之中文分词器插件es-ik 针对一些特殊的词语在分词的时候也需要能够识别 有人会问,那么,例如: 如果我想根据自己的本家姓氏来查询,如zhouls,姓氏“周”.      如果我想根据自己的公司名称来查询,如“好记性不如烂笔头感叹号博客园” 如果我想根据自己公司里的产品名称来查询,如“” 如果我想根据某个网络上流行的词名称来查询,如“扫福” 那么,若直接使用es-ik则分不出来的,所以,这就是为什么需要es-ik的自定义词库的缘由啦! [hadoop@HadoopMas

paip..禁用mmseg 的默认词库. . 仅仅使用自定义词库from数据库. mmseg默认词库只能是文件格式...不好维护..要是不个词库放的个数据库里面走好维护兰.. 要实现2个目标..: 1.禁用默认词库,仅仅使用自定义词库 2.词库从数据库读取,而不使用默认的文件方式,方便维护.. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax Dictionary.getI

要做一个根据词库进行筛选主要词汇的功能,去搜狗下载专业词汇词库时,发现是.scel文件,且通过转换工具(http://tools.bugscaner.com/sceltotxt/)转换为txt时报错如下,只能通过Java程序来转换了. 核心代码如下,涉及到四个类:FileProcessing.SougouScelFileProcessing.SougouScelModel.TxtFileProcessing 文件FileProcessing .java package cn.ucmed.impl

详细代码:https://github.com/cxcn/dtool 前言 .def 是百度手机输入法-更多设置-自定义输入方案所使用的格式. 解析 码表偏移量 0x6D # 占用字节数 描述 a 1 编码长度(红色框) b 1 词长 * 2 + 2 a 编码(黄色框),可以是纯编码,也可以是 编码=位置 b-2 词(绿色框),utf16-le 编码 6 6 个空字节代表词条结束 代码实现: r.Seek(0x6D, 0) // 从 0x6D 开始读 for r.Len() > 4 { code

paip.禁用IKAnalyzer 的默认词库.仅仅使用自定义词库. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ver:2012 IKAnalyzer 的默认词库的匹配度可能不好..可以使用扩展词库... 但是,更好的办法是,禁用IKAnalyzer 的默认词库.仅仅使用自定义词库. 需要实现Configuration接口,实现getMainDictionary以及

主要知识点: 知道IK默认的配置文件信息 自定义词库     一.ik配置文件     ik配置文件地址:es/plugins/ik/config目录     IKAnalyzer.cfg.xml:用来配置自定义词库 main.dic:ik原生内置的中文词库,总共有27万多条,只要是这些单词,都会被分在一起 quantifier.dic:放了一些单位相关的词 suffix.dic:放了一些后缀 surname.dic:中国的姓氏 stopword.dic:英文停用词     ik原生最重要的两个

主要知识点: 知道IK默认的配置文件信息 自定义词库     一.ik配置文件     ik配置文件地址:es/plugins/ik/config目录     IKAnalyzer.cfg.xml:用来配置自定义词库 main.dic:ik原生内置的中文词库,总共有27万多条,只要是这些单词,都会被分在一起 quantifier.dic:放了一些单位相关的词 suffix.dic:放了一些后缀 surname.dic:中国的姓氏 stopword.dic:英文停用词     ik原生最重要的两个

自定义JSP标签库及Properties使用 自定义JSP标签 自定义JSP标签技术是在JSP 1.1版本中才出现的,它支持用户在JSP文件中自定义标签,这样可以使JSP代码更加简洁. 这些可重用的标签能处理复杂的逻辑运算和事务,或者定义JSP网页的输出内容和格式. 创建自定义JSP标签的步骤 1.创建标签的处理类. 2.创建标签库描述文件. 3.在JSP文件中引入标签库,然后插入标签,例如:<mm:hello/> JSP Tag API Servlet容器在编译JSP网页时,如果遇到自定义标