1 查找算法介绍 在 java 中,我们常用的查找有四种: 1) 顺序(线性)查找 2) 二分查找/折半查找 3) 插值查找 4) 斐波那契查找   2 线性查找算法 有一个数列: {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ,判断数列中是否包含此名称[顺序查找] 要求: 如果找到了,就提 示找到,并给出下标值. 代码实现: package com.lin.search_0303; public class SeqSearch { public static void main(Stri

一.非线性规划和线性规划不同之处 1.含有非线性的目标函数或者约束条件 2.如果最优解存在,线性规划只能存在可行域的边界上找到(一般还是在顶点处),而非线性规划的最优解可能存在于可行域的任意一点达到. 二.非线性规划的Matlab解法 1.Matlab中非线性规划的数学模型为: 其中f(x)是标量函数,A,B,Aeq,Beq是相应维数的矩阵和向量,C(x),Ceq(X)是非线性向量函数. 然后我们通过一个例子来加深印象 MATLAB实现: function f=fun1(x) %定义目标函数 f

必修1 (已看) 第一章 集合与函数概念 1.1 集合 1.2 函数及其表示 1.3 函数的基本性质 第二章 基本初等函数(1) 2.1 指数函数 2.2 对数函数 2.3 幂函数 第三章 函数的应用 3.1 函数与方程 3.2 函数模型及其应用 必修2 (已看) 第一章 空间几何体 1.1 空间几何体的结构 1.2 空间几何体的三视图和直观图 1.3 空间几何体的表面积与体积 第二章 点,直线,平面之间的位置关系 2.1 空间点,直线,平面之间的位置关系 2.2 直线,平面平行的判定及其性质

上学期学了一些matlab的知识,这学期再用时竟然发现已经忘得差不多了(┬＿┬) 于是决定重新开始并将它们记录下来,也方便自己以后查漏补缺! M文件编程 脚本文件 matlab有自己的命令行窗口,对于简单的命令,可以直接在命令行窗口输入,但随着命令行的增加或者命令本身复杂度的增加,再使用命令行就显得有些不便了,这时就需要脚本文件了.可以说,脚本文件是matlab指令集合的封装. 函数文件 函数文件以function开始,end结束,这也是区别于脚本文件的地方.   在function后面接着定义

一.介绍 Powell算法是图像配准里面的常用的加速算法,可以加快搜索速度,而且对于低维函数的效果很好,所以本篇博客主要是为了介绍Powell算法的原理以及实现. 由于网上已经有了对于Powell算法的讲解,所以我只是把链接放出来(我觉得自己目前还没有这个讲解的能力),大家自己去了解. 放在这里主要也是为了节省大家搜索的时间.(都是我辛辛苦苦搜出来的^-^). 二.预备知识 了解一维搜索算法:进退法,消去法,黄金分割法 阅读以下博客:https://blog.csdn.net/shenzihen

本周主要对<构建之法>中的一部分进行阅读. 一.软件与软件工程究竟是什么? 本书的概论部分就指出“软件 = 程序 + 软件工程”.而我们这门课的名字就叫“现代软件工程”.其实在上课之前,我对这门课存在一定的误解,我更多地把这门课归入“程序”部分.在我原来的理解中,像电设二一样,自己学新知识(当然很多在电设一已经学过),然好以团队的形式独立去完成一个项目,只不过电设属于硬件(也包含一部分软件),而软工则纯粹是软件了. 而上课之后却和我预想的不一样.首先每周读书笔记这个就让我非常不解,有些推荐书籍

插入排序法 - Insertion Sort 文章目录 插入排序法 - Insertion Sort 插入排序设计思想 插入排序代码实现 操作:插入排序与选择排序的比较 简单记录-bobo老师的玩转算法系列–玩转算法 -排序基础 插入排序 Insertion Sort 比较 插入 插入排序设计思想 插入排序将数列划分为"已排序的"和"未排序的"两部分,每次从"未排序的"元素中选择一个插入到"已排序的"元素中的正确位置,如此迭代

注:本文档已提交Github,地址是这个 欢迎大家通过PR的方式或者在本博客下留言的方式随时补充意见和建议,我们会持续更新 书中7.2.4的表7-1 MSF团队模型和关键质量目标里面提到的"出口条件"是什么意思?比如开发的出口条件是:我们是否按照功能说明完成了各项功能. 书上8.8.3提到了一个软件团队一开始预计每次天做30小时工作量,做到一半时每天做15小时工作量.我自己在之前的软件编写和大作业上也常常有这样的烦恼.做到后面就要做大量的测试工作,很劳累.和针对测试出的错误修正并确保正

1.灵感来源: LZ是纯宅男,一天从早上8:00起一直要呆在电脑旁到晚上12:00左右吧~平时也没人来闲聊几句,刷空间暑假也没啥动态,听音乐吧...~有些确实不好听,于是就不得不打断手头的工作去点击下一曲或是找个好听的歌来听...但是,[移动手锁定鼠标-->移动鼠标关闭当前页面选择音乐软件页面-->选择合适的音乐-->恢复原来的界面] 这一过程也会烦人不少,如果说软件的设计要在用户体验上做足功夫,感觉这一点是软件设计人员很难管住的方面,毕竟操作系统也就这样安排的嘛(当然,有些机智的开发人

// 0.1背包求解.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream>   #define N 5   #define ST 10   using namespace std; int main() {  //给定n个重量,价值为不同的个物品和容量为c的背包,求这些物品中一个最有的价值的子集    int a[N] = { 2, 1, 3, 4, 7 };  int b[N] = { 2, 5,

目录 1 问题描述 2 解决方案  2.1 递归法 2.2 非递归法 1 问题描述 Simulate the movement of the Towers of Hanoi Puzzle; Bonus is possible for using animation. e.g. if n = 2 ; A→B ; A→C ; B→C; if n = 3; A→C ; A→B ; C→B ; A→C ; B→A ; B→C ; A→C; 翻译:模拟汉诺塔问题的移动规则:获得奖励的移动方法还是有可能的.

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch

逆波兰式表示法,是由栈做基础的表达式,举个例子: 5 1 2 + 4 * + 3 -  等价于   5 + ((1 + 2) * 4) - 3 原理:依次将5 1 2 压入栈中, 这时遇到了运算符 + , 那么,出栈两个元素 2 1,用 + 运算符计算两个数的结果(2 + 1)得到结果为3, 压入栈中,继续往下,将4压入栈中,此时栈中元素为 [5, 3, 4], 又遇到了 * 运算符, 出栈两个元素,分别是 4 3 ,计算(4*3)得到12,压入栈中,继续往下遇到 + 运算符,出栈两个元素...

K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用.比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了.这里就运用了KNN的思想.KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和决策树算法相同. KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同.KNN做分类预测时,一般是选择多数表决法,即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本,预测为里面有最多类别数的类别.而KNN做回归时,一般是选择平均

Atitit 延迟绑定架构法attilax总结 配置文件的延迟绑定1 Api属性与方法的回调延迟绑定1 后期绑定和前期绑定2 延迟调用2 用 Java 语言延迟绑定2 什么是推迟绑定 C++3 配置文件的延迟绑定 通过把配置文件延迟绑定在启动bat文件上,可以及时灵活的切换配置文件. Api属性与方法的回调延迟绑定 何为延迟绑定呢.这个也比较好理解.libc库中有很多的函数,但是我们编写程序的时候,并不一定会调用libc库中的每个函数,更多的情况下,我们只调用了极少数函数,如果我们将每个函数的地

git分布式版本控制玩法 Git distributed version control play github的配置安装步骤:1.下载git bash(从http://www.git-scm.com/download/下载安装)2.打开git bash,使用命令 --初始化用户名和邮箱(查看用户信息:$ cat ~/.gitconfig) git config --global user.name "yourName" git config --global user.email &

python排序之二冒泡排序法 如果你理解之前的插入排序法那冒泡排序法就很容易理解,冒泡排序是两个两个以向后位移的方式比较大小在互换的过程好了不多了先上代码吧如下: 首先还是一个无序列表lis,老规矩打印出来和最后排序对比看,函数方法bubbie_sort冒泡排序,count计数也就是列表长度len(列表),第一个for循环取列表中的第一个值然后向后位移,第二个for循环取列表i+1也就是第二个值向后位移,这表是第二个for只会取第一个for后面的值好做比较,count长度一直15,如果两个不一

最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现,中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充,但是补充的又是错的,难怪觉得有问题.反向传播法其实是神经网络的基础了,但是很多人在学的时候总是会遇到一些问题,或者看到大篇的公式觉得好像很难就退缩了,其实不难,就是一个链式求导法则反复用.如果不想看公式,可以直接把数值带进去,实际的计算一下,体会一下这个过程之后再来推导公式,这样就会觉得很容

1127: [POI2008]KUP Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSec  Special JudgeSubmit: 317  Solved: 111[Submit][Status][Discuss] Description 给一个n*n的地图,每个格子有一个价格,找一个矩形区域,使其价格总和位于[k,2k] Input 输入k n(n<2000)和一个n*n的地图 Output 输出矩形的左上和右下的列-行坐标或NIE Sample Inpu

保存在csv中的 013812345678,前面的0会被去掉,后面是科学计数法显示.保存成 col1,="013812345678" 即可. 注意,分隔符逗号后面直接接“=”等号.不能有空格. 参考csv文档: http://www.creativyst.com/Doc/Articles/CSV/CSV01.htm

第一种:顺序查找法 中心思想:和数组中的值逐个比对! /* * 参数说明: * array:传入数组 * findVal:传入需要查找的数 */ function Orderseach(array,findVal){ var temp = false; //控制开关 for(var i =0;i<array.length;i++){ if(array[i] == findVal){ //逐个匹配是否相等 temp = true; //如果找到,temp设置为true; return i; //返