大家可能都听说说 Java 中的并发包,如果想要读懂 Java 中的并发包,其核心就是要先读懂 CAS 机制,因为 CAS 可以说是并发包的底层实现原理. 今天就带大家读懂 CAS 是如何保证操作的原子性的,以及 Java8 对 CAS 进行了哪些优化. synchronized:大材小用 我们先来看几行代码: public class CASTest { static int i = 0; public static void increment() { i++; } } 假如有100个线程同

Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.

Java8中学并发 本文翻译自:http://jaxenter.com/lean-concurrency-in-java-8-49924.html 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/kingviker/article/details/27057473 有人以前说过(非常不幸,我们没有原话了): 0基础程序猿觉得并发非常难. 中级程序猿觉得并发非常easy. 高级程序猿觉得并发非常难. 这说的非常对. 可是从好的方面来看,通过lambda表达式和非常多改进的API使编写并发

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Tengine Tengine介绍 Tengine是由淘宝网发起的Web服务器项目.它在Nginx的基础上,针对大访问量网站的需求,添加了很多高级功能和特性. Tengine的性能和稳定性已经在大型的网站如淘宝网,天猫商城等得到了很好的检验. 它的最终目标是打造一个高效.稳定.安全.易用的Web平台. 官网:http://tengine.taobao.org 官方文档:http://tengine.taobao.org/documentation_cn.html Tengine特性 继承Ngin

在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项:1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数. worker_processes 8;2)为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或

Catena (时序存储引擎)中有一个函数的实现备受争议,它从 map 中根据指定的 name 获取一个 metricSource.每一次插入操作都会至少调用一次这个函数,现实场景中该函数调用更是频繁,并且是跨多个协程的,因此我们必须要考虑同步. 该函数从 map[string]*metricSource 中根据指定的 name 获取一个指向 metricSource 的指针,如果获取不到则创建一个并返回.其中要注意的关键点是我们只会对这个 map 进行插入操作. 简单实现如下:(为节省篇幅,省

Jexus web server 5.1 每个工作进程的最大并发数固定为1万,最多可以同时开启4个工作进程,因此,每台Jexus V5.1服务器最多可以到支持4万个并发连接.但是,按照linux系统的默认设定,linux是不能支持这么高的并发请求的,只有对linux进行一些必要的优化,才能达到让Jexus支持大并发的目的.    一.调整文件描述符数量限制    编辑 /etc/security/limits.conf,更改或添加入如下4行内容:    *      soft   nofile 

Nginx反向代理并发能力的强弱,直接影响到系统的稳定性.安装Nginx过程,默认配置并不涉及到过多的并发參数,作为产品执行,不得不考虑这些因素.Nginx作为产品执行,官方建议部署到Linux64位系统,基于该建议,本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化. 1.打开Linux系统epoll支持 epoll支持,可以大大提高系统网络IO的并发数. 2.Linux文件句柄数限制 Nginx代理过程,将业务server请求数据缓存到本地文件,再将文件数据转发给请求client.高并发的clien

背景 Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性,stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口,还支持并发操作:parallelStream. 在爬虫开发过程中,经常会遇到遍历一个很大的集合做重复的操作,这时候如果使用串行执行会相当耗时,因此一般会采用多线程来提速.Java8的paralleStream用fork/join框架提供了并发执行能力.但是如果使用不当,很容易陷入误区. Java8的paralleStream是线程安全的吗 一个简单的例子,

一.什么是高并发在互联网时代,所讲的并发.高并发,通常是指并发访问,也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来.比如,百度首页同时有1000个人访问,那么也就是并发为1000.通常一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高并发系统(但有可能不算是一个高并发系统,比如有的公司不走技术路线,全靠机器堆...因为有钱任性!)二.高并发,我们具体应该关心什么?QPS:每秒请求或者查询的数量,在互联网领域,指的是每秒相应请求数(指HTTP请求).吞吐量:单位时间内处理的请求数(通常由QPS于并发数决定).响

一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须

转载自:http://www.jb51.net/article/71041.htm 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 一.数据库结构的设计 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而

保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM

摘自:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6094007.html 在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;3)下面这个指令是指

原文:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6094007.html 在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项:1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数.worker_

一.Tomcat内存优化 ** Tomcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化,我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 java_OPTS 参数. JAVA_OPTS参数说明 -server 启用jdk 的 server 版: -Xms java虚拟机初始化时的最小内存: -Xmx java虚拟机可使用的最大内存: -XX: PermSize 内存永久保留区域 -XX:MaxPermSize 内存最大永久保留区域 服务器参数配置 现公司服务器内存一般都可以

一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须

在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项:1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数. worker_processes 8;2)为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或