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英文原文:<MapReduce Patterns, Algorithms, and Use Cases> https://highlyscalable.wordpress.com/2012/02/01/mapreduce-patterns/ 在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处.所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型,包括Mappers, Reduces, Combiners, Partiti
DataList具有repeater的所有功能,不同的是DataList自动将模板绘制成为一个表格,每一行数据都绘制成<tr>. 一.SQL的准备工作: 按照以下代码创建: create database Mycontacts go use Mycontacts go create table groups ( id ,1) primary key, name ) not null ) go create table contacts ( id ,1) primary key, name )
SQL语句完整结构: select from where group by having order by 今天分享的知识点:(1)分组查询 select 中非组函数的列需要在group by 进行参与分组运算 where 后面不能使用组函数,having可以;如果使用非组函数过滤,优先使用where 增强分组查询group by rollup(a,b),先对a和b分组,再对a分组,再对null分组: (2)自连接和外连接查询(全集,子集.全集表在哪边就是啥连接) 自连接 select e1.e