Map<Integer,String>,Integer代表时间撮,String代表文本信息去重函数:就是删除Map中value相同的元素,只保留key最小的那个元素 public static Map<Integer,String> RemoveRepFromMap(Map<Integer,String> map){ Set<Entry<Integer,String>> set = map.entrySet(); List<Entry<

在这篇文章中,我将对Map的遍历方式做一个对比和总结,将分别从JAVA8之前和JAVA8做一个遍历方式的对比,亲测可行. public class LambdaMap { private Map<String, Object> map = new HashMap<>(); @Before public void initData() { map.put("key1", "value1"); map.put("key2",

Map中的computeIfAbsent方法 Map接口的实现类如HashMap,ConcurrentHashMap,HashTable等继承了此方法,通过此方法可以在特定需求下,让你的代码更加简洁. 一.案例说明 1.概述 在JAVA8的Map接口中,增加了一个方法computeIfAbsent,此方法签名如下: public V computeIfAbsent(K key, Function<? super K,? extends V> mappingFunction) 此方法首先判断缓存

1. 常规元素去重 碰到List去重的问题,除了遍历去重,我们常常想到利用Set集合不允许重复元素的特点,通过List和Set互转,来去掉重复元素. // 遍历后判断赋给另一个list集合,保持原来顺序 public static void ridRepeat1(List<String> list) { System.out.println("list = [" + list + "]"); List<String> listNew = ne

 Fibonacci-ish Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 524288KB   64bit IO Format: %I64d & %I64u Submit Status Description Yash has recently learnt about the Fibonacci sequence and is very excited about it. He calls a sequence Fibonacci-ish if the seque

map排序: 1.按key排序: items=dict.items() items.sort() sorted(dict.items(),key=lambda x:x[0],reverse=False) 2.按value排序 sorted(dict.items(),key=lambda x:x[1],reverse=False) (ps:在python2.x中还是有cmp函数的,在3.x中已经没有了,但是引入了 import operator #首先要导入运算符模块 operator.gt(1,

Map中的computeIfAbsent方法 一.案例说明 1.概述 在JAVA8的Map接口中,增加了一个computeIfAbsent,此方法签名如下: public V computeIfAbsent (K key , Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) 此方法首先判断缓存Map中是否存在指定的key值,如果不存在,会自动调用mappingFunction(key) 计算key的value,然后将key = value 放入

// 方法定义 default V computeIfAbsent(K key, Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) { ... } // java8之前.从map中根据key获取value操作可能会有下面的操作 Object key = map.get("key"); if (key == null) { key = new Object(); map.put("key", key); }

前言 得益于 Java 8 的 default 方法特性,Java 8 对 Map 增加了不少实用的默认方法,像 getOrDefault, forEach, replace, replaceAll, putIfAbsent, remove(key, value), computeIfPresent, computeIfAbsent, compute 和merge 方法.另外与 Map 相关的 Map.Entry 也新加了多个版本的 comparingByKey 和 comparingByVal

自定义排序 框选需要主次排序的区域 开始—排序和筛选—自定义排序 添加筛选条件 若要获取最小值则次要关键字选择升序 排序后的数据 删除重复项 数据—删除重复项 选择要删除的列 删除A列的重复项后,B列留下了最小值

map final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); final List<Integer> doubleNumbers = numbers.stream() .map(number -> number * 2) .collect(Collectors.toList()); 结果:[2, 4, 6, 8] 也可以搞成其他的类型,初始List是Integer,也可以变成String final List<

数据格式 [ { "id":"d3e8a9d6-e4c6-4dd8-a94f-07733d3c1b59", "parentId":"6d460008-38f7-479d-b6d1-058ebc17dae3", "myorder":1, "name":"任务一" }, { "id":"6d460008-38f7-479d-b6d1-058e

map: 对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作,新生成的Stream只包含转换生成的元素.这个方法有三个对于原始类型的变种方法,分别是:mapToInt,mapToLong和mapToDouble.这三个方法也比较好理解,比如mapToInt就是把原始Stream转换成一个新的Stream,这个新生成的Stream中的元素都是int类型.之所以会有这样三个变种方法,可以免除自动装箱/拆箱的额外消耗: map方法示意图: flatMap:和map类似,不同的是其每个元素转换得

String Given a string S and two integers L and M, we consider a substring of S as “recoverable” if and only if   (i) It is of length M*L;   (ii) It can be constructed by concatenating M “diversified” substrings of S, where each of these substrings ha

首先因为需要查询很多字段,也就排除了使用distinct的可能性. 1.1 原始sql select finalSql.* from (select '' SMS_CONTENT, ' as 短信发出类型_批量发出, yqdz.yqdz_hz_mc 短信接收方姓名, case when wc.JTDH is not null then wc.JTDH when wc.XIAOLINGTONG is not null then wc.XIAOLINGTONG when wc.SJ is not n

今天在查询出的sql中,出现了部门名称和部门ID有重合的数据!当然这样在页面上展示也会容易一起误导!查询出的数据结构如下图 希望根据deptid中 >最后一个节点id把deptname 合并成>最后一个节点名称并且origincode 数量合并,现在贴代码,做个记录: List<Map> dataList = bigScreenService.queryEventOrginCodeNum(); List<Map<String, Object>> result

/** * Map value降序排序 * @param map * @param <K> * @param <V> * @return LinkedHashMap */ public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValueAscending(Map<K, V> map){ List<Map.Entry<K, V>> l

修改某个表的字段类型及指定为空或非空 >alter table 表名称 change 字段名称 字段名称 字段类型 [是否允许非空],变更字段名称及属性 >alter table 表名称 modify 字段名称 字段类型 [是否允许非空],只更改字段属性 .stream().map()内调用方法 package com.langhua.demo; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.stream

java 8 去重和排序 排序的方法 List<Integer> lists = Arrays.asList(1,1,2,3); // 升序 lists.sort(Comparator.comparing(Integer::intValue)); // 降序 lists.sort(Comparator.comparing(Integer::intValue).reversed()); 或者 // 升序 lists.stream().sorted().collect(Collectors.toL

public static void main(String[] args) { Map<String,Object> oneMap = new HashMap<>(); oneMap.put("key","001"); oneMap.put("name","张飞"); oneMap.put("age","25"); Map<String,Object>