//定义一个100元素的集合,包含A-Z List<String> list = new LinkedList<>(); for (int i =0;i<100;i++){ list.add(String.valueOf((char)('A'+Math.random()*('Z'-'A'+1)))); } System.out.println(list); //统计集合重复元素出现次数,并且去重返回hashmap Map<String, Long> map = l

在这篇文章中,我将对Map的遍历方式做一个对比和总结,将分别从JAVA8之前和JAVA8做一个遍历方式的对比,亲测可行. public class LambdaMap { private Map<String, Object> map = new HashMap<>(); @Before public void initData() { map.put("key1", "value1"); map.put("key2",

js javascript map函数去重功能的使用实例 先上一个实战例子代码 var map = new Map(); for(var i=0; i<=9; i++){ map.set(i,i); } for(var i=5; i<=12; i++){ map.set(i,i); } var str = ""; //遍历出去重后的元素值 map.forEach((value, key, self) => { str = str + " " + v

Map中的computeIfAbsent方法 Map接口的实现类如HashMap,ConcurrentHashMap,HashTable等继承了此方法,通过此方法可以在特定需求下,让你的代码更加简洁. 一.案例说明 1.概述 在JAVA8的Map接口中,增加了一个方法computeIfAbsent,此方法签名如下: public V computeIfAbsent(K key, Function<? super K,? extends V> mappingFunction) 此方法首先判断缓存

Map中的computeIfAbsent方法 一.案例说明 1.概述 在JAVA8的Map接口中,增加了一个computeIfAbsent,此方法签名如下: public V computeIfAbsent (K key , Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) 此方法首先判断缓存Map中是否存在指定的key值,如果不存在,会自动调用mappingFunction(key) 计算key的value,然后将key = value 放入

// 方法定义 default V computeIfAbsent(K key, Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) { ... } // java8之前.从map中根据key获取value操作可能会有下面的操作 Object key = map.get("key"); if (key == null) { key = new Object(); map.put("key", key); }

前言 得益于 Java 8 的 default 方法特性,Java 8 对 Map 增加了不少实用的默认方法,像 getOrDefault, forEach, replace, replaceAll, putIfAbsent, remove(key, value), computeIfPresent, computeIfAbsent, compute 和merge 方法.另外与 Map 相关的 Map.Entry 也新加了多个版本的 comparingByKey 和 comparingByVal

题目链接:http://codeforces.com/contest/651/problem/C 思路:结果就是计算同一横坐标.纵坐标上有多少点,再减去可能重复的数量(用map,pair存一下就OK了). #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef pair <int,int> pii; const int N = 2e5 + 5; map <int,int> x,

map final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); final List<Integer> doubleNumbers = numbers.stream() .map(number -> number * 2) .collect(Collectors.toList()); 结果:[2, 4, 6, 8] 也可以搞成其他的类型,初始List是Integer,也可以变成String final List<

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5009 题目要求对空序列染成目标颜色序列,对一段序列染色的成本是不同颜色数的平方. 这题我们显然会首先想到用DP去解决,dp[i] = min( dp[i] , dp[j] + cost(i , j) ).但是枚举ij的复杂的高达n^2,不能接受,我们就考虑去优化它. 首先比较容易想到的是,去除连续重复元素,可以把它们当作同一个点处理. 此外在遍历j的过程中如果当前序列颜色不同的数量平方大于当前dp[i],显然

http://blog.csdn.net/jiaobuchong/article/details/54412094 public List<String> removeStringListDupli(List<String> stringList) { Set<String> set = new LinkedHashSet<>(); set.addAll(stringList); stringList.clear(); stringList.addAll(s

map: 对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作,新生成的Stream只包含转换生成的元素.这个方法有三个对于原始类型的变种方法,分别是:mapToInt,mapToLong和mapToDouble.这三个方法也比较好理解,比如mapToInt就是把原始Stream转换成一个新的Stream,这个新生成的Stream中的元素都是int类型.之所以会有这样三个变种方法,可以免除自动装箱/拆箱的额外消耗: map方法示意图: flatMap:和map类似,不同的是其每个元素转换得

/** * Map value降序排序 * @param map * @param <K> * @param <V> * @return LinkedHashMap */ public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValueAscending(Map<K, V> map){ List<Map.Entry<K, V>> l

修改某个表的字段类型及指定为空或非空 >alter table 表名称 change 字段名称 字段名称 字段类型 [是否允许非空],变更字段名称及属性 >alter table 表名称 modify 字段名称 字段类型 [是否允许非空],只更改字段属性 .stream().map()内调用方法 package com.langhua.demo; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.stream

实例:

1. 常规元素去重 碰到List去重的问题,除了遍历去重,我们常常想到利用Set集合不允许重复元素的特点,通过List和Set互转,来去掉重复元素. // 遍历后判断赋给另一个list集合,保持原来顺序 public static void ridRepeat1(List<String> list) { System.out.println("list = [" + list + "]"); List<String> listNew = ne

 Fibonacci-ish Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 524288KB   64bit IO Format: %I64d & %I64u Submit Status Description Yash has recently learnt about the Fibonacci sequence and is very excited about it. He calls a sequence Fibonacci-ish if the seque

java8实现列表去重,java8的stream和lambda的使用实例 通过普通的方式也可以达到去重的效果,但是借助java8新特性可以很方便的实现列表去重,测试demo如下 实体类: public class Person { private int id; private String name; private int age; public Person() { } public Person(int id, String name, int age) { this.id = id;

在这篇文章中,我将对Map的遍历方式做一个对比和总结,将分别从JAVA8之前和JAVA8做一个遍历方式的对比,亲测可行. public class LambdaMap { private Map<String, Object> map = new HashMap<>(); @Before public void initData() { map.put("key1", "value1"); map.put("key2",

什么是流处理 如果有 java 使用经验的同学一定会对 java8 的 Stream 赞不绝口,极大的提高了们对于集合类型数据的处理能力. int sum = widgets.stream() .filter(w -> w.getColor() == RED) .mapToInt(w -> w.getWeight()) .sum(); Stream 能让我们支持链式调用和函数编程的风格来实现数据的处理,看起来数据像是在流水线一样不断的实时流转加工,最终被汇总.Stream 的实现思想就是将数据

这篇文章来自我今天碰到的一个问题,一个朋友问我使用map和hash_map的效率问题,虽然我也了解一些,但是我不敢直接告诉朋友,因为我怕我说错了,通过我查询一些帖子,我这里做一个总结!内容分别来自alvin_lee ,codeproject,codeguru.baidu等等! 先看看alvin_lee 朋友做的解析,我觉得还是很正确的,从算法角度阐述了他们之间的问题! 实际上这个问题不光C++会遇到,其他所有语言的标准容器的实现及选择上都是要考虑的.做应用程序你可能觉得影响不大,但是写算法或者核