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javaast 解析库
2024-09-01
使用JDT.AST解析java源码
在做java源码的静态代码审计时,最基础的就是对java文件进行解析,从而获取到此java文件的相关信息: 在java文件中所存在的东西很多,很复杂,难以用相关的正则表达式去一一匹配.但是,eclipse 的一个插件 jdt是一个已经封装好了的,对java文件进行解析的jar包. 所需要的包: org.eclipse.core.contenttype_3.4.100.v20100505-1235.jarorg.eclipse.core.jobs_3.5.0.v20100515.jarorg.ec
Pugixml一种快速解析XML文件的开源解析库
Pugixml是一个轻量级的C++ XML开源解析库,DOM形式的解析器.接口和丰富的遍历和修改操作,快速的解析,此外支持XPath1.0实现数据查询,支持unicode编码: 使用Pugixml可通过直接在项目中包含其几个文件或者编译为动态库dll.静态库lib的形式供其他项目使用.比较方便,如果需要推荐编译为静态库或文件包含即可: Pugixml项目中提供了文档手册.快速使用指南,可参考文档说明和smaples中的示例代码尝试快速上手使用,以及源码分析: 搭建好环境.工程(具体可参照文档.手
Tomjson - 一个"短小精悍"的 json 解析库
Tomjson,一个"短小精悍"的 json 解析库,tomjson使用Java语言编写,主要作用是把Java对象(JavaBean)序列化为json格式字符串,将json格式字符串序列化为相对应的Java对象(JavaBean).项目地址:https://github.com/luoxn28/tomjson.关于JSON更多信息请点击JSON-百度百科. 一些有名的json序列化相关的项目有gjson.fastjson和jackjson,其中LZ使用过fastjson,另外两个没有使
go的markdown解析库和session库
最近学习go,就决定做一个博客来练练手,一下是用到的一些不错的库 markdown解析库 使用markdown来写博客文章,我用的是"github.com/russross/blackfriday"库,用法非常简单 首先安装 直接使用go get github.com/russross/blackfriday安装 使用 首先当然要引入: import github.com/russross/blackfriday 然后 output := blackfriday.MarkdownBas
Papa Parse – 超强大的多线程 CSV 文本解析库
Papa Parse 是一个与众不同的,在网页上运行的第一个多线程的 CSV 解析器.它可以解析千兆字节大小文件而不会导致浏览器崩溃.它能够正确地处理格式不正确或边缘的情况下的 CSV 文本.它可以分析在本地文件系统文件,或者通过网络下载. 您可能感兴趣的相关文章 Web 开发中很实用的10个效果[附源码下载] 精心挑选的优秀jQuery Ajax分页插件和教程 12款经典的白富美型 jQuery 图片轮播插件 让网站动起来!12款优秀的 jQuery 动画插件 精心挑选的美轮美奂的 jQuer
fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库
fastjson的API十分简洁. String text = JSON.toJSONString(obj); //序列化 VO vo = JSON.parseObject("{...}", VO.class); //反序列化 https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/Quick-Start-CN fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串
【转】编译quickfast解析库(沪深level2行情转码库)
转自http://blog.csdn.net/hacode/article/details/7065889 编译quickfast解析库(沪深level2行情转码库) 目录(?)[-] 1 下载源代码 2 下载第三方库和配置脚本 1 下载activeperl 2 下载mpc 3 下载boost 4 下载xerces 5 配置脚本 3 生成项目文件 4 编译生成QuickFast库 5 样例程序文档 6 行情解码例子程序 7 行情解码的几个主要步骤 1 构造xml解析对象 2 解析xml模板生
iOS开源JSON解析库MJExtension
iOS中JSON与NSObject互转有两种方式:1.iOS自带类NSJSONSerialization 2.第三方开源库SBJSON.JSONKit.MJExtension.项目中一直用MJExtension来进行JSON与Model的互转,非常方便.强大,接下来介绍一下这个轻量.强大的开源库. 1.什么是MJExtension? MJExtension是一套字典和模型之间互相转换的轻量级开源框架,github地址为:GitHub - CoderMJLee/MJExtension: A fas
python 中的json解析库
当一个json 数据很大的时候.load起来是很耗时的.python中常见的json解析库有cjson,simplesjson,json, 初步比较了一下, 对于loads来讲 simplejson 的速度要好于 其他两者, cjson和json 差不多. 网上有很多说 cjson的速度最快的,但我这边测试发现没有simplejson的性能好:
【转】adns解析库——域名解析实例(C++、linux)
转自:http://blog.csdn.net/fty8788/article/details/7480334 adns是一个开源的dns解析库 官方文档:http://www.chiark.greenend.org.uk/~ian/adns/ 1. 初始化 adns_state adns; adns_query query; adns_answer *answer; 函数原型: int adns_init(adns_state *newstate_r, adns_initflags flags
OC封装的TLV数据格式解析库
作者:朱克锋 邮箱:zhukefeng@iboxpay.com 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/linux_zkf TLV是一种可变格式,意思就是: Type类型, Lenght长度,Value值: Type和Length的长度固定,一般那是2.4个字节(这里统一采用4个字节): Value的长度有Length指定: 解码方法: 1. 读取type 用ntohl转换为主机字节序得到类型,指针偏移+4 2. 读取lengh用ntohl转换为主机字节序得
IOS学习:常用第三方库(GDataXMLNode:xml解析库)
IOS学习:常用第三方库(GDataXMLNode:xml解析库) 解析 XML 通常有两种方式,DOM 和 SAX: DOM解析XML时,读入整个XML文档并构建一个驻留内存的树结构(节点树),通过遍历树结构可以检索任意XML节点,读取它的属性和值.而且通常情况下,可以借助XPath,直接查询XML节点. SAX解析XML,是基于事件通知的模式,一边读取XML文档一边处理,不必等整个文档加载完之后才采取操作,当在读取解析过程中遇到需要处理的对象,会发出通知对其进行处理. 一般在iOS平台下,比
Tomjson - json 解析库
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C++的Json解析库:jsoncpp和boost
C++的Json解析库:jsoncpp和boost - hzyong_c的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET C++的Json解析库:jsoncpp和boost 分类: 网络编程 开源库 2011-12-29 23:57 19988人阅读 评论(7) 收藏 举报 jsonc++treestringimagepair 目录(?)[+] 一 使用jsoncpp解析json 二 使用Boost property_tree解析json 三 两种解析库的使用经验 JSON(JavaScrip
pyquery 的用法 --爬虫解析库
如果你对Web有所涉及,如果你比较喜欢用CSS选择器,如果你对jQuery有所了解,那么这里有一个更适合你的解析库--pyquery. 接下来,我们就来感受一下pyquery的强大之处. 1. 准备工作 在开始之前,请确保已经正确安装好了pyquery.若没有安装pip install pyquery. 2. 初始化 像Beautiful Soup一样,初始化pyquery的时候,也需要传入HTML文本来初始化一个PyQuery对象.它的初始化方式有多种,比如直接传入字符串,传入URL,传入文
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Android JSON解析库Gson和Fast-json的使用对比和图书列表小案例 继上篇json解析,我用了原生的json解析,但是在有些情况下我们不得不承认,一些优秀的json解析框架确实十分的好用,今天我们为了博客的保质保量,也就不分开写,我们直接拿比较火的Gson和Fast-json来使用,末尾在进行一些分析 Android JSON原生解析的几种思路,以号码归属地,笑话大全,天气预报为例演示 一.各有千秋 两大解析库的东家都是巨头,一个来自于Google官方,一个来自阿里巴巴,我们这
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beautifulsoup4 bs4解析库是灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它不用编写正则表达式即可方便地实现网页的提取 要解析的html标签 from bs4 import BeautifulSoup # 要解析的html标签 html_str = """ <li data_group="server" class="content"> <a href="/commands.html&
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该库跟jQuery的使用方法基本一样 http://pyquery.readthedocs.io/ 官方文档 解析库的安装 pip3 install pyquery 初始化 1.字符串初始化 html = ''' <div> <ul> <li class="item-0">first item</li> <li class="item-1"><a href="link2.html"
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