写这篇随笔的原因是因为我用了JavaCV一段时间后项目情况糟透了,可能大家很熟悉OpenCV,也有一部分人熟悉JavaCV,但是我相信真正把JavaCV用到生产上的不是太多. 我参与图片处理项目快一个月了,最初抱着很大兴趣参与这个项目,渐渐的发现这个领域并不太好走. 官网地址: JavaCV:http://bytedeco.org/,https://github.com/bytedeco/javacv OpenCV:https://docs.opencv.org JavaCV据说比OpenCV多

目录 一 因OpenCV版本不一致所引发的报错 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! 一 因OpenCV版本不一致所引发的报错 今天遇到了一个很有意思的报错. 事情是这样的, 在编译<视觉SLAM十四讲>第12章的一个程序时,编译器报了"未定义的引用"的错误.该程序使用了DBoW3这个库,而这个库又是依赖OpenCV的.DBoW3这个库经过编译之后会生成一个静态链接库并被安装在/usr/local/lib路径下. 未定义的引用错误使我我意识到这是链接库出了问

(看到有很多同学都来看这篇文章,说明可能是有必要的,然后这个写的比较水,所以 如果求干货的话,请移步: http://www.cnblogs.com/letben/p/5885799.html 但是 要在这个里面下载那个169Mb的jar包. ) 也不能算是突发奇想,但是,eclipse 的确可以跑 opencv的类库.下面是跑动的一些背景: https://github.com/bytedeco/javacv#manual-installation javacv 介绍: javacv使用来自j

Java 版本: JavaCV 用OpenCV读一张图片并显示.只需将程序运行时的截图回复.如何安装配置创建项目编写OpenCV代码,可参考何东健课件和源代码或其他资源. package com.gitee.dgw.lesson1; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; /*

本章作为javacv技术栈系列文章汇总 前言 写了不少关于javacv的文章,不敢说精通 ,只能说对javacv很熟悉.虽然偶尔也提交pull request做做贡献,但是javacv包含的库实在太多了.有些库也不太可能每个应用场景都会用到,所以平时主要还是以ffmpeg音视频处理为主,顺带着写一点opencv图像处理,图像检测识别和tessert文字识别等等. javacv是什么?javacv技术栈能做什么? 一个老生常谈的问题,相信大家各种搜索引擎搜一下应该知道它能做了什么了.首先是音视频处

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 在<三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)>一文中,咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力,如下图,原图中的狗子.人.马都被识别并标注出来了: 如果您之前对深度学习和YOLO.darknet等有过了解,相信您会产生疑问:Java能实现这些? 没错,今天咱们就从零开始,开发

出现opencv链接的问题原因: 1. 路径设置不正确,caffe会优先搜索Makefile.config里面的环境设置 2. anaconda2装的opencv和配置的opencv路径不一致 比如,我在 安装anaconda2时配置了opencv3,bashrc里面设置了opencv3的路径,但是Makefile.config里面设置了opencv2的路径,程序会直接链接到opencv2上,所以会导致一堆opencv的错误

用于Android开发的免费类库和工具集合,按目录分类. Action Bars ActionBarSherlock Extended ActionBar FadingActionBar GlassActionBar v7 appcompat library 广告 AdMob Google Mobile Ads SDK InMobi mMedia mobileCore MoPub Tapjoy Analytics Google Analytics Yandex Metrica 动画 Androi

目录 caffe 编译 环境 github下载caffe源码 依赖 修改源码的编译配置 报错 测试使用 pycaffe caffe matcaffe caffe 编译 环境 Ubuntu16.04 CUDA10 cuDNN gcc 5.4 g++ 5.4 大前提!! 在服务器上面装,但是没有sudo权限,所以依赖的包都只能装在自己用户下的conda环境里 按理来说这个要求应该不少吧..但是搜出来一大堆博客都是要sudo权限,动不动就卸载.升级..做不到啊..只能各种在conda里删删减减..真的

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jniopencv_highgui in java.library.path at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:) at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:) at java.lang.System.loadLibrary(System.

mac上安装opencv 1. 去 http://opencv.org 下载最新版OpenCV for Linux/Mac源文件,目前版本是2.4.3.下载后解压.2. 去 http://www.cmake.org 下载最新版cmake,.dmg文件,目前版本是2.8.10.2.下载后安装.3. 接下来开始安装opencv    开一个终端,进入opencv解压缩的目录,如cd 然后把文件夹拽进去.    mkdir release    cd ./release    cmake -D CMA

http://blog.csdn.net/ljsspace/article/details/6702178  分类: 图形图像(3)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 本程序通过JFrame实时显示本机摄像头图像,并将图像存储到一个缓冲区,当用户用鼠标点击JFrame中任何区域时,显示抓取图像的简单动画,同时保存缓冲区的图像到磁盘文件中.点击JFrame关闭按钮可以退出程序. 实现: import java.awt.Graphics2D; import java.awt.e

前言:本篇文章依赖四个jar包,其中javacv.jar,javacpp.jar和opencv.jar为固定jar包,opencv-系统环境.jar为选配(根据自己的系统平台,x64还是x86而定) 须知: OpenCVFrameConverter.ToIplImage可以用于将Frame转换为Mat和IplImage,Mat和IplImage转为Frame Mat和IplImage之间的转换可以使用opeoCV库中提供的功能 使用方式: static OpenCVFrameConverter.

前言: 该篇文章旨在帮助刚接触javaCV的盆友系统的认识音视频.javaCV.图像处理相关的体系知识和一些实用的知识. 序: javaCV早期因为内置了openCV库,所以常用来做图像识别应用,现在网上一搜一大把的就是这种应用场景下的javaCV教程,在这里就不多讲这一块知识了. 这里我们将围绕Frame类系统的讨论javaCV能帮我们做什么?能实现什么功能?ffmpeg和openCV能实现的功能,使用javaCV如何做到更快.更简单的实现相应的功能. 补充:javaCV之所以叫javaCV就

jvavacpp:     一个java调用jni的库,支持安卓. javacv:      封装了FFmpeg.OpenCV等计算机视觉编程人员常用库的接口,可以通过其中的Utility类方便的在包括Android在内的Java平台上调用这些接口.

当用OpenCV读取彩色图像时,OpenCV是以(BGR)的顺序存储图像数据的,而Matplotlib是以(RGB)的顺序显示图像的. 可以用下面的程序来证明这一点 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('lena_std.tif') b,g,r = cv2.split(img) img2 = cv2.merge([r,g,b]) plt.subplot(121);plt.im

最近在做图像分割,需要使用一些分割图片的label,但是发现存储的分割label感觉被平滑过了,即使使用 image = cv2.imread(info['path'],cv2.IMREAD_UNCHANGED) 也没有作用,后面发现分割的label格式存储为png格式就可以了,猜测(没有深纠哈)是jpg压缩什么的导致的.

最近学习人脸识别相关的东西,在MFC下使用OpenCV做了一个简单的应用.训练需要较多的数据,windows应用程序终究还是不方便,于是想着做成CS模式:检测识别都放在服务器端,视频获取和显示都放在网页端. 在网上找了一些资料,实现了简单的人脸检测.人脸识别只要在这个框架上加点代码就行.主要参考了下面这篇文章: http://www.open-open.com/home/space-361-do-blog-id-8960.html jetty版本:jetty-9.2.17.v20160517 j

下载javacv-1.2-bin.zip https://github.com/bytedeco/javacv 解压 在Eclipse项目 Referenced Libraries 中 Add External JARs... javacv.jar javacpp.jar opencv.jar 以下为简单示例程序: import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.IMREAD_COLOR; import static org.bytedec

关键词:OpenCV::solvePnP 文章类型:方法封装.测试 @Author:VShawn(singlex@foxmail.com) @Date:2016-11-27 @Lab: CvLab202@CSU 前言 今天给大家带来的是一篇关于程序功能.性能测试的文章,读过<相机位姿估计1:根据四个特征点估计相机姿态>一文的同学应该会发现,直接使用OpenCV的solvePnP来估计相机位姿,在程序调用上相当麻烦,从一开始的参数设定到最后将计算出的矩阵转化为相机的位姿参数,需要花费近两百行代码