Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jniopencv_highgui in java.library.path at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:) at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:) at java.lang.System.loadLibrary(System.

Atitit opencv版本新特性attilax总结 1.1. :OpenCV 3.0 发布,史上功能最全,速度最快的版1 1.2. 应用领域2 1.3. OPENCV2.4.3改进 2.4.2就有了对java的支持2 1.4. opencv在2.4.4版本以后添加了对java的最新支持,可以利用java api了.3 2. Qa3 2.1.  java.lang.UnsatisfiedLinkError: Directory separator should not appear in li

http://blog.csdn.net/ljsspace/article/details/6702178  分类: 图形图像(3)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 本程序通过JFrame实时显示本机摄像头图像,并将图像存储到一个缓冲区,当用户用鼠标点击JFrame中任何区域时,显示抓取图像的简单动画,同时保存缓冲区的图像到磁盘文件中.点击JFrame关闭按钮可以退出程序. 实现: import java.awt.Graphics2D; import java.awt.e

检查opencv版本:pkg-config --modversion opencv 前两天卸载了opencv3.0,想重装2.4版本.安装是没有问题,但现在查不到opencv版本,程序也编译不通过. 卸载过程: 找到当初安装 opencv3.0.0 的 build 目录,进入 build 目录 cd /home/***/opencv/build sudo make uninstall cd .. sudo rm -r build 然后清理 /usr 中所有 opencv 相关项 : sudo r

今天主要工作是将ros和zed结合起来,但是发现自己安装了opencv3.1,ros indigo安装的是opencv2.4.8,这就麻烦了,zed支持的是opencv3.1.一开始使用slam2时,报错: 编译出现错误,CMakeFiles/Stereo.dir/src/ros_stereo.cc.o: In function `String':/usr/local/include/opencv2/core/cvstd.hpp:625: undefined reference to `cv::

opencv版本的问题(由于我安装了两个版本opencv-2.4.9 and opencv-3.1.0),搜了相关问题,可以通过修改了CMakeList.txt解决此问题. 参考了这个博客:http://www.cnblogs.com/xzd1575/p/5555523.html CMake下指定Opencv版本 关键文件:OpenCVConfig.cmake.在opencv编译好后,所在目录中一般会有一个叫OpenCVConfig.cmake的文件,这个文件中指定了CMake要去哪里找Open

cv_bridge默认依赖的oencv版本是2.4.8,如果安装了新的opencv版本,比如2.4.11,那么在编译cv_bridge时候会提示无法找到opencv 2.4.8.so的库. 为解决这个问题,必须要先把旧版本的cv_bridge卸载掉: sudo apt-get remove ros-indigo-cv-bridge 然后下载新版本的cv_bridge: git clone https://github.com/ros-perception/vision_opencv.git 将里

1. 查看当前系统中opencv的版本: pkg-config --modversion opencv 可以看到系统中目前存在opencv2.4.9.1及opencv3.2.0两个版本. 不太清楚opencv的2.4.9.1的是什么时候安装的: 然而,使用opencv_version命令查看,系统目前起作用的版本3.2.0-dev,是以前安装ros的时候安装的. 这就尴尬了,找不到2.4.9.1的安装位置,先记录一下,编译openpose的时候似乎能找到opencv. 多个opencv版本可以共

查看opencv安装路径: sudo find / -iname "*opencv*" 查看opencv版本: pkg-config opencv --modversion 查看opencv安装库: pkg-config opencv --libs

下面内容为不同系统和不同版本VS+不同版本OpenCV之间进行配置时的注意事项.本教程中开始提到如果VS版本和OpenCV版本相匹配的话,只要按上述步骤配置都是没有问题的.但是如果说版本不匹配的话,就会出现问题. 什么是版本不匹配呢,在D:\OpenCV244\opencv\build\x86,(不同解压路径位置不同) 有vc9和vc10和vc11这三个东西,或许你会发现在OpenCV相应的目录下是没有vc11这个东西的,vc11是属于VS2012的编译器部分,也就是说在OpenCV243里是不

查看opencv版本:pkg-config opencv --modversion

目录 一 因OpenCV版本不一致所引发的报错 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! 一 因OpenCV版本不一致所引发的报错 今天遇到了一个很有意思的报错. 事情是这样的, 在编译<视觉SLAM十四讲>第12章的一个程序时,编译器报了"未定义的引用"的错误.该程序使用了DBoW3这个库,而这个库又是依赖OpenCV的.DBoW3这个库经过编译之后会生成一个静态链接库并被安装在/usr/local/lib路径下. 未定义的引用错误使我我意识到这是链接库出了问

javaCV系列文章: javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG.javaCV-openCV) javaCV开发详解之3:收流器实现,录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG) javaCV开发详解之4:转流器实现(也可作为本地收流器.推流器,新增添加图片及文字水印,视频图像帧保存),实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp

由于OPencv发展迅速,已经省略了很多原来的库文件,奈何自己才疏学浅,所以只能把OPencv 1.0中的相关版本中的库文件一直过去. 链接: http://pan.baidu.com/s/1qY1ZWsc 密码: zzyb

安装"opencv" pip install opencv-python查看版本 import cv2 cv2.__version__

1.假如安装了opencv以下两个版本: opencv-2.4.13 opencv-3.2.0 2.安装目录分别为: /usr/local/opencv-2.4.13 /usr/local/opencv-3.2.0 3.opencv-2.4.13切换为opencv-3.2.0 默认版本为/usr/local/opencv-2.4.13 4.打开终端,输入以下命令: 1.打开文件: sudo gedit ~/.bashrc 2.在文件末尾添加以下内容,然后保存: export PKG_CONFIG

我们通常需要使用不同版本的opencv,这时候如果用cmake构建工程,直接指定本地编译好的路径就可以,在CMakeLists.txt中添加: set(OpenCV_DIR "/xxx/work/software/opencv3.2.0/build/") ok!

opencv和opencv_contrib版本都可以到这个github下载 包括编译好的vc14和vc15window版本 还有源码版,可以自行cmake

一.问题如下: cv2.findContours()这个方法是用来找出轮廓值的: # cv2.findContours找出轮廓值,cv2.RETR_EXTERNAL表示图像的外轮廓 binary, contours, h = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 但是在运行时,我所使用的opencv-python4.1.0.25则报错: 错误信息: ValueError: not enough v

1.VS版本 与 VC版本 的对应关系,以及opencv 对 VC版本 的支持情况 - 魔法学徒 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/yefcion/article/details/81067030) 2. 3. 4. 5.

查看当前版本 pkg-config --modversion opencv 在~/.bashrc最后添加如下内容: CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3 export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opencv3/lib/pkgconfig export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/opencv3/lib 然后执行: source ~/.bashrc