intellij idea 提供了openApi,通过openApi我们可以自己开发插件,提高工作效率.这边直接贴个链接,可以搭个入门的demo:http://www.jianshu.com/p/2427e4cfd3e9,也可以自己网上找,文章比较多..本人用的intellij idea 2017,jdk需要1.8以上. 第一步:new project,选择IntelliJ Plaltform Plugin 如图, 然后点击下一步,填写项目名,点击finish,项目结构如下: plugin.xm

在ORACLE数据库的管理.维护过程中,偶尔会遇到归档日志暴增的情况,也就是说一些SQL语句产生了大量的redo log,那么如何跟踪.定位哪些SQL语句生成了大量的redo log日志呢? 下面这篇文章结合实际案例和官方文档"How to identify the causes of High Redo Generation (文档 ID 2265722.1)"来实验验证一下. 首先,我们需要定位.判断那个时间段的日志突然暴增了,注意,有些时间段生成了大量的redo log是正常业务

MySQL如何定位慢sql MySQL"慢SQL"定位 数据库调优我个人觉得必须要明白两件事 1.定位问题(你得知道问题出在哪里,要不然从哪里调优呢) 2.解决问题(这个没有基本的方法来处理,因为不同的问题处理的方式方法不一样,得从实践中不断的探索,如sql调优,配置优化,硬件升级等等) 步骤1:查询是否开启了慢查询 mysql> show variables like '%slow%'; +---------------------------+----------------

1. 获取需要的binlog 日志: [root@zjzc01 binlog]# mysqlbinlog --start-datetime='2016-08-01 00:00:00' --stop-datetime='2016-08-11 12:00:00' mysql-bin.00006* >a.txt 2.获取对应行的记录 匹配 update ProductAccess [root@zjzc01 binlog]# cat get_num.pl open (A,"<",&

最近在做一个大型项目,由于数据设计采用离散型数据库设计,以方便需求变更及用户自定义流程要素,因为要素用户自定义,数据完整性靠代码约束变得不太现实,只能依靠表间关系来约束,结果因此导致数据的操作经常产生X(排它)锁,严重影响数据性能. 对于一时没有更好解决方法的数据库死锁最直接的解决办法是杀死生成死锁的数据库进程. 如果有死锁产生,下面的代码运行后可以看到大量死锁信息在同一进程(SPID)上,可以根据情况杀死(Kill)某进程. select p.spid ,p.[dbid] ,db_name(p

SELECT id,lng,lat,ROUND(6378.138*2*ASIN(SQRT(POW(SIN((lat1*PI()/180-lat*PI()/180)/2),2)+COS(lat1*PI()/180)*COS(lat*PI()/180)*POW(SIN((lng1*PI()/180-lng*PI()/180)/2),2)))*1000)AS juliFROM address having juli > 500ORDER BY juli AscLIMIT 100lng1为自定义的经度l

前阵子遇到一个很是棘手的问题,监控系统DPA发现某个自定义标量函数被调用的次数非常高,高到一个离谱的程度.然后在Troubleshooting这个问题的时候,确实遇到了一些问题让我很是纠结,下文是解决问题过程的一点思索和尝试,如果你有更好的思路和解决方法,也请多多指教. DPA可以监控到该函数每小时被调用的次数,如下截图所示: 那么第一个问题来了. DPA如何监控获取这个函数每小时执行多少次呢? 其实这个很简单, sys.dm_exec_query_stats视图里面有个字段execution_

MySQL"慢SQL"定位 数据库调优我个人觉得必须要明白两件事 1.定位问题(你得知道问题出在哪里,要不然从哪里调优呢) 2.解决问题(这个没有基本的方法来处理,因为不同的问题处理的方式方法不一样, 得从实践中不断的探索,如sql调优,配置优化,硬件升级等等) 这一篇文章将会教会你如何来定位一个慢查询的sql,如果你是一个初学者,很想知道在mysql 中如何来定位哪些sql语句是花时间最长的. 步骤1:查询是否开启了慢查询 show variables like '%slow%';

但实际上 SQL 执行起来可能还是很慢,那么到底从哪里定位 SQL 查询慢的问题呢?是索引设计的问题?服务器参数配置的问题?还是需要增加缓存的问题呢?性能分析来入手分析,定位导致 SQL 执行慢的原因. 前面已经更新了总结核心的主要三点 如何使用慢查询日志查找执行慢的 SQL 语句? 如何使用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划? 如何使用 SHOW PROFILING 分析 SQL 执行步骤中的每一步的执行时间? 那讲了这这么多数据库服务器的优化分析的步骤是怎样的?中间有哪些需要注意的地方

一.sql中使用正则表达式 select name,email from user where email Regexp "@163[.,]com$"; sql语句中使用Regexp对性能影响较大. 二.使用Rand()函数获取随机数据 rand();随机数函数 1.随机排序 mysql> select * from hello order by rand(); 2.随机列抽取3条 mysql> select * from hello order by rand() lim

问题现象 从阿里云上镜像过来的一台的数据库服务器,SQL Agent服务启动不了,提示服务启动后停止.(原数据库服务器是正常的,怀疑跟镜像有关) 如下是系统日志和SQL Agent的日志 SQLServerAgent could not be started (reason: 无法连接到服务器“(local)”:SQLServerAgent 无法启动) -- :: - ? [] Microsoft SQLServerAgent 版本 -- :: - ? [] SQL Server 代理启动服务帐

首先在新建数据库时一定要注意生成原数据库相同的编码形式,如果已经生成可以用phpmyadmin等工具再整理一次,防止数据库编码和表的编码不统一造成乱码. 方法一: 通过增加参数 –default-character-set = utf8 解决乱码问题 mysql -u root -p password < path_to_import_file –default-character-set = utf8 方法二: 在命令行导入乱码解决 1. use database_name; 2. set n

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 对于日志文件的最大日志吞吐量,我们从存储架构思路的简单回顾开始,然后进一步看下日志碎片如何影响需要日志读取操作的性能,例如日志备份,或者故障恢复过程. 最后,我们会谈下在日志大小和增长管理的最佳实践,还有对过渡日志增长和碎片的正确处理. 物理架构 正确的物理硬件

问题背景: 有时会考虑一件事情,如果在Oracle环境下出现了锁阻塞的情况,如何定位到SQL源头(通过session.lock.transaction等视图仅能定位到会话)?或许有人会想有没有可能通过AWR相关的数据库性能历史视图找到有用的信息呢?答案是否定的,因为AWR仓库中的历史性能数据都是收集的有性能问题的会话.语句.活动,而最初加锁的那个update语句执行速度非常快,往往根本达不到AWR收集的阀值,不被Oracle注意到.而Oracle注意到的都是被“它”给阻塞的那些会话. 是不是没方

今天碰到了一个问题,锁定穷根追底把postgresql的锁研究了一番. 数据库查看锁 可以通过表 pg_locks来查看有哪些锁.sql如下: select a.locktype,a.database,a.pid,a.mode,a.relation,b.relname from pg_locks a join pg_class b on a.relation = b.oid and b.relname not like 'pg%'; 可以通过pg_stat_query表找到具体的sql,根据pi

一.基础概念 Oracle 11g開始,提供了一种新的固定运行计划的方法,即SQL plan baseline,中文名SQL运行计划基线(简称基线),能够觉得是OUTLINE(大纲)或者SQL PROFILE的改进版本号.基本上它的主要作用能够归纳为例如以下两个: 1.稳定给定SQL语句的运行计划.防止运行环境或对象统计信息等等因子的改变对SQL语句的运行计划产生影响! 2.降低数据库中出现SQL语句性能退化的概率.理论上不同意一条语句切换到一个比已经运行过的运行计划慢非常多的新的运行计划上!

文章转载自「开发者圆桌」一个关于开发者入门.进阶.踩坑的微信公众号 SQL即结构化查询语言(Structured Query Language),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询.更新和管理关系型数据库系统. 从接触编程到现在一直从事和数据库相关的工作,SQL是我使用时间最长的程序语言,没有之一. 关于SQL优化的文章网上很多,很具体,写的很不错,这里不再赘述.这篇文章将会结合平时工作中遇到的问题和经验心得来阐述如何做好SQL优化,其中有错误和不足的

在ORACLE中,我们可以通过file_id(file#)与block_id(block#)去定位一个数据库对象(object).例如,我们在10046生成的trace文件中file#=4 block#=266 blocks=8,那么我可以通过下面两个SQL去定位对象 SQL 1:此SQL效率较差,执行时间较长. SELECT OWNER,        SEGMENT_NAME,        SEGMENT_TYPE,        TABLESPACE_NAME FROM   DBA_EX

上周,在SQL Server数据库下面遇到了一个有意思的SQL阻塞(SQL Blocking)案例.其实个人对SQL Server的阻塞还是颇有研究的.写过好几篇相关文章. 至于这里为什么要总结一下这个案例,因为这个案例有点意思: 1:使用DMV视图捕获到的Blocking SQL为一个查询语句(这个不是真正引起阻塞的源头SQL语句),等待事件为LCK_M_S. 2:出现阻塞的会话非常多,阻塞的量非常大,使用DMV视图始终捕获不到相关表的DML操作语句.捕获到全是SELECT语句. 我们知道,在

conn sh/sh--执行想要创建基线的语句,语句的执行计划将会被缓存set autotrace on select /*ghbaselines1*/ count(*) from customers join countries using ( country_id ) where country_name = 'New Zealand' and cust_income_level = 'G: 130,000 - 149,999' and cust_year_of_birth < '1952'

这次某系统发生严重的阻塞,但是去查顶级会话,发现已经没有该对应的sql_id了,于是我们只用通过 v$active_session_history 视图来寻找.下面是查找的过程: 1.查找顶层ASH历史sql_id select session_id,sql_id,sample_id,event,sample_time from v$active_session_history where session_id==&sid; 2.根据上面的sql_id 定位历史 sql语句 select sql