写在前面 Stream 的 Map-Reduce 操作是Java 函数式编程的精华所在,同时也是最为复杂的部分.但一旦你啃下了这块硬骨头,那你就真正熟悉Java的函数式编程了. 如果你有大数据的编程经验,你会对术语 Map-Reduce 十分熟悉亲切.如果你不熟悉大数据编程,也无所谓,通过本文的学习,相信你会对 Map-Reduce 会有一定的理解.下面我们将开始一次有趣的历程. 如有疑问,欢迎加群讨论. 本文的示例代码可从gitee上获取:https://gitee.com/cnmemset/

@(js) reduce函数,是ECMAScript5规范中出现的数组方法.在平时的工作中,相信大家使用的场景并不多,一般而言,可以通过reduce方法实现的逻辑都可以通过forEach方法来变相的实现,虽然不清楚浏览器的js引擎是如何在C++层面实现这两个方法,但是可以肯定的是reduce方法肯定也存在数组的遍历,在具体实现细节上是否针对数组项的操作和存储做了什么优化,则不得而知. [TOC] 数组的reduce方法的应用 reduce方法有两个参数,第一个参数是一个callback,用于针对

在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child类中的Main方法,这个方法是如何执行的. 1,从命令参数中解析相应参数,获取JVMID.建立RPC连接.启动日志线程等初始化操作: 父进程(即TaskTracker)在启动子进程时,会加入一些参数,如本机的IP.端口.TaskAttemptID等等,通过解析可以得到JVMID. String ho

在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体来说,存在一个抽象类:TaskScheduler,主要负责分配任务,继承该类的有几个类: CapacityTaskScheduler.FairScheduler.JobQueueTaskScheduler(LimitTasksPerJobTaskScheduler又继承于该类). 从名字大致可以看出

上一节分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC机制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目录,够早了JobInProgress对象,丢入队列,另一个线程从队列中取出JobInProgress对象,并丢入线程池中执行,执行JobInProgress的initJob方法,我们逐步分析. public void initJob(JobInProgress job) { if (null == job) { LOG.info("Init on

JavaScript - reduce方法 (Array) 解释:reduce() 方法接收一个函数作为累加器(accumulator),数组 中的每个值(从左到右)开始合并,最终为一个值. 语法:arr.reduce(callback,[initialValue]) 参数: callback:执行数组中每个值的函数,包含四个参数 previousValue:上一次调用回调返回的值,或者是提供的初始值(initialValue) currentValue:数组中当前被处理的元素 index:当前

Array.prototype.reduce() 概述 reduce()方法是数组的一个实例方法(共有方法),可以被数组的实例对象调用.reduce() 方法接收一个函数作为累加器(accumulator),数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终为一个值. 语法 arr.reduce(callback[, initialValue]) {} 参数 回调函数中可以传递四个参数. previousValue:上一次调用回调函数返回的值,或者是提供的初始值(initialValue) current

  1.变量可以指向函数,也可以使用变量和参数的形式完成函数调用.   2.那么函数名是什么呢?函数名其实就是指向函数的变量!对于abs()这个函数,完全可以把函数名abs看成变量,它指向一个可以计算绝对值的函数!   3.可以对__builtin__模块中进行修改,则abs变量指向也会改变.   4.高阶函数就是将一个函数作为另一个函数的参数.   5.map()函数解释:接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterat

reduce().filter().map().some().every()....展开属性   这些概念属于es5.es6中的语法,跟react+redux并没有什么联系,我们直接在https://developer.mozilla.org/en-US/ 这里可以搜索到相关api文档. 但是redux的官方示例中包含了这些语法的用法,我们正好可以在程序中学习这些语法.这里全部默认使用es6的写法. 例子 这是官方的todomvc的例子(https://github.com/lewis617/r

数组经常用到的方法有push.join.indexOf.slice等等,但是有一个经常被我们忽略的方法:reduce,这个方法简直强大的不要不要的. 我们先来看看这个方法的官方概述:reduce() 方法接收一个函数作为累加器(accumulator),数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终为一个值. 你一定也和我一样看的有点迷糊,其实reduce接收的就是一个回调函数,去调用数组里的每一项,直到数组结束. 我们来举个栗子大家就很明白了.假设我有一串数组,数组里放的全是数字,我要算出这些数字的

一.    控制hive任务中的map数:  1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个m

本文主要讲解三个问题:       1 使用Java编写MapReduce程序时,如何向map.reduce函数传递参数.       2 使用Streaming编写MapReduce程序(C/C++, Shell, Python)时,如何向map.reduce脚本传递参数.       3 使用Streaming编写MapReduce程序(C/C++, Shell, Python)时,如何向map.reduce脚本传递文件或文件夹.          (1) streaming 加载本地单个文

1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri

想使用NSInvocationOperation下载图片,然而并没有下载下来, NSData为nil, 还有报错:(打断点就报错) warning: could not load any Objective-C class information from the dyld shared cache. This will significantly reduce the quality of type information available. 现在这两个问题还没解决, 以后再看吧,先提交到g

一.概述 函数, 就是用一些语句组织起来实现一组特定的功能, 用来重复调用. 函数的作用及意义:最大化的重用代码和最小化的代码冗余以及对流程的分解. Python中有哪些函数: 内建的函数 第三方模块中的函数 自定义的函数 关于内置函数, 参考: http://python.usyiyi.cn/python_278/library/functions.html http://www.cnblogs.com/huangweimin/p/5619633.html 二.自定义函数 def语句声明, 函

最近在准备抽取数据的工作.有一个id集合200多M,要从另一个500GB的数据集合中抽取出所有id集合中包含的数据集.id数据集合中每一个行就是一个id的字符串(Reduce side join要在每行的行尾加“,”号,而Map side join不必,如果加了也可以处理掉),类似,500GB的数据集合中每一行是某一id对应的全记录,用“,”号分隔. 为什么不在hive或者pig下面搞这个操作呢?主要是因为Hive配置了Kerberos认证之后,还有一个问题没有解决,包含metastore的主机

今天在网上看到一篇帖子,如题: 出处:前端开发博客 (http://caibaojian.com/5-array-methods.html) 在ES5中一共有9个Array方法,分别是: Array.prototype.indexOf Array.prototype.lastIndexOf Array.prototype.every Array.prototype.some Array.prototype.forEach Array.prototype.map Array.prototype.f

一直对map.foreach.reduce这些函数很是生疏,今天看underscorejs时好好研究了一下,一研究我就更懵了,这不是一样嘛,都是遍历,所以我就去知乎找了一下,整理出了比较好的几个说法. 假设我们有一个数组,每个元素是一个人.你面前站了一排人. foreach 就是你按顺序一个一个跟他们做点什么,具体做什么,随便: people.forEach(function (dude) { dude.pickUpSoap();}); map 就是你手里拿一个盒子(一个新的数组),一个一个叫他

本文是笔者在看廖雪峰老师JavaScript教程时的个人总结 高阶函数            一个函数就接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数          1.高阶函数之map:                     此时我们有一个数组和一个接受一个参数并返回一个数的函数.我们需要把这个数组的每一个值在这个函数上走一遍,从而得到一个新数组.此时就需要map了                     var a = [1,2,3,4,5,6]; var b = [] var fu

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数.reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f

map和reduce都是Python中的内置函数 map函数接受两个参数,第一个参数是函数,第二个参数是列表,将函数依次作用于列表中的元素,并返回一个元素 reduce同样以函数和列表作为参数,区别在于,reduce的函数参数,接收两个参数,为列表参数的元素与之前运算的函数结果.可用于求和等. map和reduce大大减少了代码量,提高了代码的易读性.可根据需求配合python的其他内置函数使用,比如lambda,capitalize等.