一.volatile 代码 package jvm; public class VolatileVisibilityTest { private static boolean initFlag = false; // private static volatile boolean initFlag = false; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { new Thread(new Runnabl

15.深入分析Volatile的实现原理 14.java多线程编程底层原理剖析以及volatile原理 13.Java中Volatile底层原理与应用 12.Java多线程-java.util.concurrent.atomic包原理解读 11.volatile底层实现原理 =================== 15.深入分析Volatile的实现原理 引言 在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色,Volatile是 轻量级的synchronized ,

今天我们聊聊volatile底层原理: Java语言规范对于volatile定义如下: Java编程语言允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能够被准确和一致性地更新,线程应该确保通过排它锁单独获得这个变量. 首先我们从定义开始入手,官方定义比较拗口.通俗来说就是一个字段被volatile修饰,Java的内存模型确保所有的线程看到的这个变量值是一致的,但是它并不能保证多线程的原子操作.这就是所谓的线程可见性.我们要知道他是不能保证原子性的. 内存模型相关概念 Java线程之间的通信由Java内存

JMM和volatile分析 1.JMM:Java Memory Model,java线程内存模型 JMM:它是一个抽象的概念,描述的是线程和内存间的通信,java线程内存模型和CPU缓存模型类似,它是标准化的,用于屏蔽硬件和操作系统对内存访问的差异性. 2.JMM和8大原子操作结合 3.volatile的应用及底层原理探究 volatile : 轻量级的synchronized,在多处理器的开发中保证了共享变量的"可见性".可见性的意思:当一个线程修改了某个共享变量时,其他使用到该共

面试发现经常有些重复的面试问题,自己也应该学会记录下来,最好自己能做成笔记,在下一次面的时候说得有条不紊,深入具体,面试官想必也很开心.以下是我个人总结,请参考: HashSet底层原理:(问了大几率跟HashMap一起面) HashMap底层原理:(非常大几率问到) Hashtable底层原理:(问的少,问了大几率问你跟HashMap的区别) synchronized底层如何实现?锁优化,怎么优化? ReentrantLock 底层实现: ConcurrentHashMap 的工作原理,底层原

目录 1.对象头(Mark Word) 2.对象自带的锁(Monitor) 3.自旋锁和自适应自旋锁 4.偏向锁 5.轻量级锁 6.偏向锁,轻量级锁,重量级锁联系 八.synchronized底层原理 1.对象头(Mark Word) 2.对象自带的锁(Monitor) (1)javap反编译查看原理同步代码块 public class SyncBlockAndMethod { public void syncsTask() { synchronized (this) { System.out.

小侃一下 日常开发中, 或许不会直接new线程或线程池, 但这些线程相关的基础或思想是非常重要的, 参考林迪效应; 就算没有直接用到, 可能间接也用到了类似的思想或原理, 例如tomcat, jetty, 数据库连接池, MQ; 本文不会对线程的基础知识进行介绍, 所以最好已"进食"关于线程的基础知识, 再"食用"本文更佳; 由于在下的工作及其它原因, 前后花费了数月的时间才完成这篇博客, 希望能帮助到想要了解ThreadPoolExecutor线程池源码和原理的同

关于 ReentrantLock 中锁 lock() 和解锁 unlock() 的底层原理浅析 如下代码,当我们在使用 ReentrantLock 进行加锁和解锁时,底层到底是如何帮助我们进行控制的啦? static Lock lock = new ReentrantLock(); public static void main(String[] args) { // 使用两个线程模拟多线程执行并发 new Thread(() -> doBusiness(), "Thread-1"

1.计算机内存模型的相关概念 计算机在执行程序时,每条指令都是在CPU中执行的,在指令的执行过程中,涉及到数据的读取和写入.由于程序在运行的过程中数据是放在"主存"中的, 由于数据从主存中读取数据和写入数据要比CPU执行指令的速度慢的多,如果任何时候对数据的操作都需要通过和主存进行交互,会大大降低指令的执行速度. 因此在CPU处理器里面有了高速缓存. 也就是,当程序的运行过程中,会将运算的需要的数据从主存复制一份到CPU的高速缓存中,那么当CPU进行计算时就可以直接从他的高速缓存读取数

一.Servlet简介 1.Servlet定义: Servlet(Server Applet)是Java Servlet的简称,是为小服务程序或服务连接器,用Java编写的服务器端程序,主要功能在于交互式地浏览和修改数据,生成动态Web内容. 2.Servlet定义: A servlet is a small Java program that runs within a Web server. Servlets receive and respond to requests from Web

窥探ASP.Net MVC底层原理 实现跨越Session的分布式TempData 1.问题的引出 我相信大家在项目中都使用过TempData,TempData是一个字典集合,一般用于两个请求之间临时缓存数据或者页面之间传递消息.也都知道TempData是用Session来实现的,既然是用Session来实现的,那么模式就是线程模式,这样的Session是没法用到分布式系统中的,那么在多台机器上部署,怎么做到Session在多台机器中共存,这就涉及到分布式存储.那该如何实现TempData的分布

    面试题 block的原理是怎样的?本质是什么? __block的作用是什么?有什么使用注意点? block的属性修饰词为什么是copy?使用block有哪些使用注意? block在修改NSMutableArray,需不需要添加__block? 首先对block有一个基本的认识 block本质上也是一个oc对象,他内部也有一个isa指针.block是封装了函数调用以及函数调用环境的OC对象. 探寻block的本质 首先写一个简单的block int main(int argc, const

一.KVC 的用法和实践 用法 KVC(Key-value coding)键值编码,顾名思义.额,简单来说,是可以通过对象属性名称(Key)直接给属性值(value)编码(coding)“编码”可以理解为“赋值”.这样可以免去我们调用getter和setter方法,从而简化我们的代码,也可以用来修改系统控件内部属性,KVC是KVO.Core Data.CocoaBindings的技术基础,他们都是利用了OC的动态性 KVC用法 setValue:forKey:(为对象的属性赋值) setValu

NGUI所见即所得之深入剖析UIPanel,UIWidget,UIDrawCall底层原理 By D.S.Qiu 尊重他人的劳动,支持原创,转载请注明出处:http.dsqiu.iteye.com 之前项目中用的NGUI的版本是3.0.7 f3,开始的时候感觉没有什么问题,直达最近项目UI的完成度比较高时,就突然出现掉帧很严重的现象,即使只有一个UI打开(其他都是active = false的情况下),打开profier,发现UIPanel LateUpdate 竟然占了CPU使用率的50%左右

JVM底层原理及调优 1.java虚拟机内存模型(JVM内存模型) 1.堆(-Xms -Xmx -Xmn) java堆,也称为GC堆,是JVM中所管理的内存中最大的一块内存区域,是线程共享的,在JVM启动时创建.存放了对象的实例及数组(所有new的对象), 无论是成员变量,局部变量,还是类变量,它们指向的对象都存储在堆内存中: 2.线程栈 每个线程存在一个独立的线程栈内存区域,每个线程栈内存中会为每个方法创建各自的栈帧,栈帧中包含:局部变量表.操作数栈.动态链接.方法出口等: 栈中存放:方法调用

1.前提说明 1.CentOS Docker 安装 Docker支持以下的CentOS版本: CentOS 7 (64-bit) CentOS 6.5 (64-bit) 或更高的版本 2.前提条件:内核要求 目前,CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker. Docker 运行在 CentOS 7 上,要求系统为64位.系统内核版本为 3.10 以上. Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高的版本的 CentOS 上,要求系统为64位.系统内核版本为 2.6.32-431 或

计算机系统是由硬件和系统软件组成的,他们共同工作来运行应用程序.虽然系统的具体实现方式随着时间不断的在变化,但是系统的内在概念却没有改变的. 所有的计算机硬件和软件有着相似的结构和功能.这个系列专题便是总结自己在学习底层过程中对这些组件工作原理和其对程序的影响. 通过学习,我们将会知道一些窍门来优化自己的C代码,以充分利用现代处理器和存储器系统的设计.将了解编译器是如何实现过程调用的,以及如何利用这些知识避免缓冲区溢出带来的安全漏洞. 现在我们从一个简单的入门程序hello world引入系统到

开心一刻 女孩睡醒玩手机,收到男孩发来一条信息:我要去跟我喜欢的人表白了! 女孩的心猛的一痛,回了条信息:去吧,祝你好运! 男孩回了句:但是我没有勇气说不来,怕被打! 女孩:没事的,我相信你!此时女孩已经伤心的流泪了 男孩:我已经到她家门口了,不敢敲门! 女孩擦了擦眼泪:不用怕,你是个好人,会有好报的! 男孩:那你来开下门吧,我在你家门口! 女孩不敢相信,赶紧跑去开门,看到他的那一刻伤心的泪水变成了感动 男孩拿出手里那束玫瑰花说:你姐姐在家吗? 前情回归 一般来讲,读写分离无非两种实现方式.第一

MyBatis是可以说是目前最主流的Spring持久层框架了,本文主要探讨SpringBoot集成MyBatis的底层原理.完整代码可移步Github. 如何使用MyBatis 一般情况下,我们在SpringBoot项目中应该如何集成MyBatis呢? 引入MyBatis依赖 <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-star

HashMap结构 HashMap的底层是数组+链表,百度百科找了张图: 先写个链表节点的类 package com.xzlf.collection2; public class Node { int hash; Object key; Object value; Node next; } 自定义一个HashMap,实现了put方法增加键值对,并解决了键重复的时候覆盖相应的节点 package com.xzlf.collection2; /** * 自定义一个hashMap * 实现了put方法

CAS定义 CAS(Compare And Swap)是一种无锁算法.CAS算法是乐观锁的一种实现.CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B.当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B并返回true,否则返回false. CAS与synchronized (1)synchronized加锁,同一时间段只允许一个线程访问,能够保证一致性但是并发性下降. (2)CAS是一个自旋锁算法,使用do-while不断判断(没有加锁),保证一致性和并发性,但是比较消耗CPU资源.使用CA