javascript 树形结构数据的组装和降维

前端js重组树形结构数据方法封装

不知道大家平时工作中,有没有遇到这样一种情况:后端接口返回的数据,全都是一维的数组,都是平铺直叙式的数据,业务需求却要你实现树形结构的功能.那么,针对这种情况该怎么办呢?是跟后台好好沟通一下呢,还是沟通一下呢 :) 下面我将封装一种重组树形结构数据的方法,希望能够给大家带来一点帮助! 1 /** 2 * 3 * @param {Array} data 4 * @param {string} pid 子树找父级的标识,这里面默认子树的标识为id,如果不为id,就再传一个子树id 5 标识 6 *

【Tree 3】树形结构数据加载的思考

前面两篇文章,分别介绍了使用递归和非递归算法加载树形结构数据的方式,本篇文章,则是自己闲下来的时候,进行的一点小思考. 一.什么地方会用到树形结构刚开始一看到这种结构的时候,最先是想到了家谱.家谱就是一种树形结构,那是一种对我来说最为直观的一种理解.然后,在程序开发中,发现,树形结构的应用,更多的是出现在一些后台管理系统.而其具体应用,则是作为类似于windows文件夹的一个菜单导航作用. 而,最近在做的一个项目中,在加载某一产品的类别时,也用到了树形结构.比如说: 生活类 --------A

js将有父子关系的数据转换成树形结构数据

js将有父子关系的数据转换成树形结构数据比如如下基本数据: let allDatas = [ { id: 3, name: 'bbbb', parendId: 1 }, { id: 2, name: 'aaaaa', parendId: 2 }, { id: 4, name: 'ccccc', parendId: 1 }, { id: 5, name: 'ddddd', parendId: 4 }, { id: 6, name: 'eeeee', parendId: 4 }, { id: 7,

构建树形结构数据(全部构建,查找构建)C#版

摘要: 最近在做任务管理,任务可以无限派生子任务且没有数量限制,前端采用Easyui的Treegrid树形展示控件. 一.遇到的问题获取全部任务拼接树形速度过慢(数据量大约在900条左右)且查询速度也并不快: 二.解决方法 1.Tree转化的JSON数据格式 a.JSON数据格式: [ { "children":[ { "children":[ ], "username":"username2", "passwor

树形结构数据存储方案的选择和java list转tree

树形结构数据存储方案 Adjacency List:每一条记录存parent_idPath Enumerations:每一条记录存整个tree path经过的node枚举Nested Sets:每一条记录存 nleft 和 nrightClosure Table:维护一个表,所有的tree path作为记录进行保存. 各种方法的常用操作代价见下图一般来说,数据量小,采用适合邻接表存储设计,简单灵活,而大部分情况下都不会有太大的数据,主要用于种类树.菜单树. 邻接表再程序中的使用:直接查询所

Oracle树形结构数据-相关知识总结

Oracle树形结构数据--基本知识 1.数据组成 2.基本查询 2.1.查询某节点及该节点下的所有子孙节点 SELECT * FROM QIANCODE.TREE_TABLE_BASIC T START WITH T.ID='111' CONNECT BY PRIOR T.ID=T.PID 结果如下所示: 注意:若prior关键字缺省:则只能查询到符合条件的起始行,并不进行递归查询:SELECT * FROM QIANCODE.TREE_TABLE_BASIC

Oracle树形结构数据---常见处理情景

Oracle树形结构数据---常见处理情景 1.查看表数据结构 SELECT * FROM QIANCODE.TREE_HIS_TABLE T ORDER BY T.NODE_LEVEL; 其中:NODE_SID_DESC显示的是当前行中节点的‘节点详情’. 部分数据如下图所示: 2.树形结构数据--处理情景处理情景一:查询出某个节点下的所有叶子节点查询代码如下: SELECT * FROM(SELECT A.RN ,A.NODE_CODE

Web应用程序开发，基于Ajax技术的JavaScript树形控件

感谢http://www.cnblogs.com/dgrew/p/3181769.html#undefined 在Web应用程序开发领域,基于Ajax技术的JavaScript树形控件已经被广泛使用,它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项. 目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形控件,例如jQuery.Dojo.YUI.Ext JS等,还有一些独立的树形控件,例如dhtmlxTree等,这些树形控件完美的解决了层次数据的展示问题. 展示离不开数据,树形控件主要

【java基础 5】树形结构数据加载的思考

前面两篇文章,分别介绍了使用递归和非递归算法加载树形结构数据的方式,本篇文章,则是自己闲下来的时候,进行的一点小思考. 一.什么地方会用到树形结构刚开始一看到这种结构的时候,最先是想到了家谱.家谱就是一种树形结构,那是一种对我来说最为直观的一种理解.然后,在程序开发中,发现,树形结构的应用,更多的是出现在一些后台管理系统.而其具体应用,则是作为类似于windows文件夹的一个菜单导航作用. 而,最近在做的一个项目中,在加载某一产品的类别时,也用到了树形结构.比如说: 生活类 --------A

Asp.Net Mvc自定义控件之树形结构数据生成表格 - WPF特工队内部资料

最近项目中有一个需求,将树形结构的数据,以表格的形式展示在页面中,下图是最终呈现效果: 源码: @{ Layout = null; } <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width" /> <title>Asp.Net Mvc自定义控件之树形结构数据生成表格 - WPF特工队内部资料</t

JavaScript将具有父子关系的原始数据格式化成树形结构数据(id,pid)

前几天遇到一个树型组件(类似树形菜单)数据格式化的问题,由于后台把原始查询的数据直接返回给前端,父子关系并未构建,因此需要前端JS来完成,后台返回的数据和下面的测试数据相似. var data=[ {id:1,pid:0,text:'A'}, {id:2,pid:4,text:"E[父C]"}, {id:3,pid:7,text:"G[父F]"}, {id:4,pid:1,text:"C[父A]"}, {id:5,pid:6,text:"

JavaScript递归方法生成 json tree 树形结构数据

//递归方法生成 json tree 数据 var getJsonTree = function(data, parentId) { var itemArr = []; for (var i = 0; i < data.length; i++) { var node = data[i]; if (node.parentId == parentId) { var newNode = {}; newNode.id = node.id; newNode.name = node.name; newNo

javascript树形汇总金额

在开发企业应用的时候总会遇到树形汇总金额的场景,即将树形的列表中的叶子节点(没有子节点)的金额汇总到父节点上. 这种需求一般是在前端进行处理,即使用JavaScript处理,因为叶子节点的金额可能是不断改变的,每回变动都请求后台显然不现实. 场景与实现假设有一个主从表的场景.第一点,从表是一个树形的列表,只有叶子节点能填写金额,父节点都汇总其下叶子节点的金额.第二点,主表有一个金额字段,取值汇总自汇总从表中所有根节点(顶级父节点)的金额. 先编写一个遍历从表中所有根节点的方法. functio

【Tree 1】树形结构数据呈现的递归算法实现

一.基本概况在我的项目中,常常会用到树形结构的数据,最为明显的就是左边菜单栏,类似于window folder一样的东西. 而我之前一直是借助前端封装好的ZTree等工具实现展示,而后台则通常使用递归进行数据的查找.通常,我们在设计数据库表的时候,一般会使用三个字段:id,name,pid.如下图所示: 二.代码实现首先是建立实体类: <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;"> private Stri

javascript树形菜单简单实例

参考博客地址:http://chengyoyo2006.blog.163.com/blog/static/8451734820087843950604/ <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"><html><head><title>tree menu by

js返回树形结构数据

/** * 树形结构转换 * @param a * @param idStr * @param pidStr * @param chindrenStr * @returns {Array} */ function transData(a, idStr, pidStr, chindrenStr){ let r = [], hash = {}, id = idStr, pid = pidStr, children = chindrenStr, i = , j = , len = a.length;

javascript 树形菜单

1. [代码][JavaScript]代码 var ME={ini:{i:true,d:{},d1:{},h:0,h1:0,h2:0},html:function(da,f){var s='<ul'+(f?' class="f"':'')+'>';for(var i=0,l=da.length;i<l;i++){if(typeof(da[i].pid)=='object'){s+='<li><button type="button&

【java基础 3】树形结构数据呈现的递归算法实现

一.基本概况在我的项目中,常常会用到树形结构的数据,最为明显的就是左边菜单栏,类似于window folder一样的东西. 而我之前一直是借助前端封装好的ZTree等工具实现展示,而后台则通常使用递归进行数据的查找.通常,我们在设计数据库表的时候,一般会使用三个字段:id,name,pid.如下图所示: 二.代码实现首先是建立实体类: <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;"> private Stri

JS 将有父子关系的数组转换成树形结构数据

将类似如下数据转换成树形的数据 [{ id: 1, name: '1', }, { id: 2, name: '1-1', parentId: 1 }, { id: 3, name: '1-1-1', parentId: 2 }, { id: 4, name: '1-2', parentId: 1 }, { id: 5, name: '1-2-2', parentId: 4 }, { id: 6, name: '1-1-1-1', parentId: 3 }, { id: 7, name: '2

【Tree 2】树形结构数据呈现的非递归算法（循环）实现

一.基本概况上一篇博客介绍到用递归实现树结构数据的查找,那么这篇博客,我就结合自己对于树的理解,然后用一种非递归的方式进行树结构数据的处理.首先,改造数据库表设计,加入度的概念: 首先,layer的设计,是来源于Word文档的目录带来的灵感.想一想我自己在写Word文档的时候,通过标题1,标题2等的设立,然后就可能自动生成目录.我感觉这个和我要完成的树结构数据的处理有共同之处.当然,在这里的010000,是我自己对于树的度的表示,主要是用于排序,而后面的depth,则是对于我自己方便在Java

javascript 树形结构数据的组装和降维

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