其实在大部分互联网web产品中,我们通常会用百度统计或者谷歌统计分析系统,通过在程序中引入特定的JS脚本,然后便可以在这些统计系统中看到自己网站页面具体的访问情况.但是有些时候,由于一些特殊情况,我们需要自己来设计统计系统.由于前段时间公司的业务需求,我也是自己尝试了下,本文提供的是一个基本思路,统计系统也比较简单.   几个基本统计需求: 1.统计web每个页面用户访问量 2.统计用户访问者的和IP地址信息 3.页面之间的跳转情况 4.访问高峰时间段   服务器结构: 数据库表设计:    

Piwik现已改名为Matomo,这是一套国外著名的开源网站统计系统,类似于百度统计.Google Analytics等系统.最大的区别就是可以看到其中的源码,这正合我意.因为我一直对统计的系统很好奇,很想知道里面的运行原理是怎么样的,碰巧了解到有这么一个系统,因此马上尝试了一下.国内关于该系统的相关资料比较匮乏,大多是分享怎么安装的,并没有找到有关源码分析的文章.下面先对其做个初步的分析,后面会越来越详细,本人目前的职位是前端,因此会先分析脚本代码,而后再分析后台代码. 一.整体概况 Piwi

phpMyVisites是一个网站流量统计系统,它能够提供非常详细的统计报告和高级图形报表.phpMyVisites不是一个Apache log分析工具,它建有自己的log.它的特点包括: 安装部署:提供可视化的安装向导,并且使用简单只要把一段简单的Javascript代码添加到你网站的页面中就能够马上开始收集访问者的信息. 一个简洁,友好的界面可用来展示数据和帮助数据分析. 提供简洁,明了的图形分析报表. 安全:phpMyVisites能够最大限度地阻止入侵和外部攻击. 支持多网站统计 多用户

http://www.piwik.cn/ http://www.piwik.org/ Piwik 是一套基于 Php+MySQL 技术构建,能够与 Google Analytics 相媲美的开源网站访问统计系统.Piwik 可以给你详细的统计信息,比如网页浏览人数, 访问最多的页面, 搜索引擎关键词等等,并且采用了大量的AJAX/Flash技术,使得在操作上更加便易. Piwik 可以安装在你的服务器上面,数据就保存在你自己的服务器上 面.你可以非常容易的插入统计图表到你的博客或是网站后台的控制

如果要查看IIS连接数,最简单方便的方法是通过“网站统计”来查看,“网站统计”的当前在线人数可以认为是当前IIS连接数;如果要想知道确切的当前网站IIS连接数的话,最有效的方法是通过windows自带的系统监视器来查看如果要查看IIS连接数,最简单方便的方法是通过“网站统计”来查看,“网站统计”的当前在线人数可以认为是当前IIS连接数.然而,“网站统计”的当前在线人数统计时间较长,一般为10分钟或15分钟,再加上统计技术及统计机制的问题,从而会产生或多或少的统计误差. 如果要想知道确切的当前网站

一.Piwik介绍 Piwik是一套基于PHP+MySQL技术构建的开源网站访问统计系统.Piwik可以给你详细的统计信息,比如网页浏览人数,访问最多的页面,搜索引擎关键词等流量分析功能.此外,它还采用了插件扩展及开放API架构,可以让用户根据自已的实际需求创建更多的功能. Piwik拥有众多不同功能的插件,你可以添加新的功能或是移除你不需要的功能,Piwik同样可以安装在你的服务器上面,数据就保存在你自己的服务器上面.你可以非常容易的插入统计图表到你的博客或网站或后台的控制面板中.安装完成后,

转载自:http://blog.codinglabs.org/articles/how-web-analytics-data-collection-system-work.html 网站数据统计分析工具是网站站长和运营人员经常使用的一种工具,比较常用的有谷歌分析.百度统计和腾讯分析等等.所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集.目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的.本文将简要分析这种数据收集的原理,并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统. 数据收集原理分析 简单来

导读网站数据统计分析工具是各网站站长和运营人员经常使用的一种工具,常用的有 谷歌分析.百度统计和腾讯分析等等.所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集.目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的.在此简要分析数据收集的原理,并按照步骤,带领大家一同搭建一个实际的数据收集系统. 数据收集原理分析 简单来说,网站统计分析工具需要收集到用户浏览目标网站的行为(如打开某网页.点击某按钮.将商品加入购物车等)及行为附加数据(如某下单行为产生的订单金额等).早期的网站统计往往只收集一

Asp.Net MVC3.0网站统计登录认证的在线人数 前言 对于一个网站来说,统计在线人数是一个很重要的工作.平时也发现很多的网站论坛等都有在线人数的显示.对于一个网站如果在线人数很多,用户看到了这么个数字也是很了不起的事情.由于之前对于这个知识点只是知道,并没有去了解过,这两天偶然的机会又看到了,于是自己整理了一个简单的版本,也方便让大家来给提提意见. 本文主要通过Application和Session全局来统计在线人数,暂时只统计登录验证过的.实现的大致方案如下: 1.在全局应用程序启动的

事实上在大部分互联网web产品中,我们一般会用百度统计或者谷歌统计分析系统,通过在程序中引入特定的JS脚本,然后便能够在这些统计系统中看到自己站点页面详细的訪问情况.可是有些时候,因为一些特殊情况,我们须要自己来设计统计系统.因为前段时间公司的业务需求,我也是自己尝试了下,本文提供的是一个基本思路,统计系统也比較简单.   几个基本统计需求: 1.统计web每一个页面用户訪问量 2.统计用户訪问者的和IP地址信息 3.页面之间的跳转情况 4.訪问高峰时间段   server结构: 数据库表设计:

--------首先来看看ip.uv和pv的定义---------- PV(访问量):即Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次.UV(独立访客):即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客.00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次.IP(独立IP):即Internet Protocol,指独立IP数.00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次. ----------下面来说ip,pv,uv的区别----------------

大家做网站的时候一般都会使用网站统计程序.通常,国内网站会使用百度统计.CNZZ等,而国外网站则会使用Google Analytics等统计.国内的统计程序普遍功能不太丰富,且响应速度一般.Google Analytics的统计功能非常丰富,但是国内访问速度极差,不太适合中文站.今天,我来介绍一款非常好用的网站统计程序,Matomo.  Matomo的前身是著名的Piwik.  作为一款免费开源的统计程序,它不仅能够对每一条访问提供准确及时的访问记录,还能够自动生成极其专业的统计报表,包括根据地

一.正统的类与继承 类是对象的定义,而对象是类的实例(Instance).类不可直接使用,要想使用就必须在内存上生成该类的副本,这个副本就是对象. 以Java为例: public class Group { } // 创建一个类 Group a = new Group(); // 实例化一个对象 通过继承,子类可以直接从父类获得其所有的属性和方法,继承的实现机制是"复制.拷贝". public class Child extends Parent { } // 创建一个子类,继承父类的

Fashiolista是一个在线的时尚交流网站,用户可以在上面建立自己的档案,和他人分享自己的以及在浏览网页时看到的时尚物品.目前,Fashiolista的用户来自于全球100多个国家,用户达百万级,每日分享的时尚物品超过500万.作为一个以社交.分享的网站,feed系统占据了网站的核心架构,Fashiolista的创始人兼CTO Thierry Schellenbach撰写了一篇博客,分享了自家网站feed系统建设的经验,译文如下: Fashiolista最初是我们作为兴趣在业余时间开发的一个

这是JavaScript DOM编程艺术里的构建JavaScript网站设计的例子,这本书给我学习JavaScript带来许多启发,在这个乐队宣传网站中,把前面学到的知识点整合在这个项目了.在这里记录下实现这个乐队的宣传网站的具体过程,加深理解.好,从现在开始来实现这个JavaScript网站实战. 一.网页的结构 由三个部分组成:头部.导航.内容 效果图是这样的(勉强看,有点不美观.哈哈): 二.网站的的结构 这是我的项目目录. images——放置所有的要使用到的图片资源. style——放

做网站的都知道cnzz统计,它是用来统计网站流量的,可以分析网站数据,进行更好的对网站优化,下面我教大家怎么添加统计代码 工具/原料 cnzz 方法/步骤 打开百度搜索"cnzz友盟" 打开友盟统计网站,然后打开然后点击"注册"然后你账号了就直接登录,没有的就要注册账号 打开注册页面,在这里我们填写信息,填写完后,点击"注册"注册成功 用你刚刚注册的账号,登录进去 步骤阅读 4 点击"产品"-选择u-wab(网站统计) 5 打

2019-1-6 15:57:18 今天的是做了一个代码统计的demo 使用了数据库的连接池 参考连接 https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/8184686.html 我觉得 flask 的连接数据库目前有点麻烦,都是用pymysql 原生的sql 语句,并不像Django的orm来的快 也许还没学到后面 这个代码统计系统其实就是上传文件和解压文件,然后读取文件有多少行代码,其实也用到了数据库的增删改查 整体思路不难,主要用到了数据库连接池的一点,在f

#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- ''' 统计系统内存信息 ''' with open('/proc/meminfo') as fd: for line in fd: if line.startswith('MemTotal'): MemTotal = line.split()[1] continue if line.startswith('MemFree'): MemFree = line.split()[1] break print "总

  打造一款符合自己公司需求的用户行为统计系统,相信是非常多运营人员的梦想,也是开发人员对技术的的执着追求. 以下我为大家分一享下自己为公司打造的用户行为统计系统.   用户行为统计(User Behavior Statistics, UBS)一直是移动互联网产品中不可缺少的环节,也俗称埋点.对于产品经理,运营人员来说.埋点当然是越多,覆盖范围越广越好.废话废话就不多少了,这里我主要利用了AOP面向切片编程的思想来解决问题的.參考博客:參考博客地址 首先声明,我这里并没有全然照搬别人博客.这里主

PV(Page View)访问量,即页面访问量,每打开一次页面PV计数+1,刷新页面也是. IV(Internet Protocol)访问量指独立IP访问数,计算是以一个独立的IP在一个计算时段内访问网站计算为1次IP访问数.在同一个计算时段内不管这个IP访问多少次均计算为1次.计算时段有以1天为一个计算时段,也有以1个小时为一个计算时段. UV(Unique Visitor)访问数指独立访客访问数,一台电脑终端为一个访客.在同一个局域网中对互联网访问时对外通常是同一个IP,如果该局域网中有10