答题卡系统: 网站运行效果 代码区域: HTML 代码: <style type="text/css"> body { font-size: 30px; background: beige; font-family: "宋体"; } #container { margin: 1px auto; /*调整边缘*/ } #box { overflow: hidden; /*隐藏溢出;*/ } #box label { margin-top: 5px; /*上

我要做的事网上答题系统,通过注册登录到答题页面. 这其中数据库的连接靠Hibernate,数据库的增删改查用Sruts2实现. 关于Struts2的学习,仅仅在action的表面上,可以在action里写一些代码,做一些数据处理,而关于struts2的深层的学习还在进行中,这个学习的过程真的很漫长.对于那些老师没有讲过的东西自己学起来真的很慢,很难. 软件需求分析的另一个任务是定义软件的质量属性.对用户来说,重要的质量属性包括有效性.高效性.灵活性.安全性.互操作性.可靠性.健壮性和易用性等,对

Android实训案例(九)--答题系统的思绪,自己设计一个题库的体验,一个思路清晰的答题软件制作过程 项目也是偷师的,决心研究一下数据库.所以写的还是很详细的,各位看官,耐着性子看完,实现结果不重要,思路一定要清晰,我们做一个简单的项目,所以也就设计的比较简陋了,首先新建一个项目--AnswerSystem 一.实现项目框架 主页面就是一个问题,四个答案,还有一个正确答案,最后就是翻页了,正确答案默认是隐藏的,所以我们的layout_mian.xml是这样实现的 <?xml version=&qu

实战一:kNN手写识别系统 本文将一步步地构造使用K-近邻分类器的手写识别系统.由于能力有限,这里构造的系统只能识别0-9.需要识别的数字已经使用图形处理软件,处理成具有相同的色彩和大小:32像素*32像素的黑白图像. 当前使用文本格式存储图像,即使不能有效的利用空间,但是为了方便理解,还是将图像转换成文本格式. 示例:使用k-近邻算法的手写识别系统 (1)收集数据:提供文本文件. (2)处理数据:编写img2vector()函数,将图像格式转换成分类器使用的向量格式. (3)分析数据:在Pyt

最近头脑王者非常火爆,公司也在开发类似头脑王者的答题系统,这个重任交到我这边来了,我们在开发的这个微信小程序答题系统,需要实现随机出题.尤其是一些比如闯关的环节,需要随机从题库里抽取若干道题目,给到用户答题.那么要如何来做呢? 首先我们要做两张表,一张是exam表,用来存考卷的.另外一张是题库表,question表. 在exam表里设置好考试的参数,比如说本次考试是随机抽多少题,然后在sql语句中,随机从question表中抽取题目. 注意了,划重点了,一些关键点来了. 随机抽题目,一般人想到的

我需要写这么一个例子,到电子课本网下载一本电子书. 电子课本网的电子书,是把书的每一页当成一个图片,然后一本书就是有很多张图片,我需要批量的进行下载图片操作. 下面是代码部分: public function download() { $http = new \Org\Net\Http(); $url_pref = "http://www.dzkbw.com/books/rjb/dili/xc7s/"; $localUrl = "Public/bookcover/"

SCI,异步串行通信接口,内置独立的波特率产生电路和SCI收发器,可以选择发送8或9个数据位(其中一位可以指定为奇或偶校验位). SCI是全双工异步串行通信接口,主要用于MCU与其他计算机或设备之间的通信,几个独立的MCU也能通过SCI实现串行通信,形成网络. MC12里有两个SCI(SCI0和SCI1).设计SCI串口通信程序,主要是掌握八个寄存器,设置好初始化. 利用SCI做的一个足球答题系统   ,代码如下: /***************************************

原文网址:http://www.cnblogs.com/wenjiang/p/3140055.html 最近几天真的是各种意义上的忙,忙着考试,还要忙着课程设计,手上又有外包的项目,另一边学校的项目还要搞,自己的东西还在文档阶段,真的是让人想死啊!! 近半个月来,C#这方面的编码比较多,android和java这里完全搁置了,于是抽空写个小例子. 这个例子非常小,就是一个读取android根目录下的文件夹或文件,当做热一下身. @Override public void onCreate(Bun

uu云验证码识别平台,验证码,验证码识别,全自动验证码识别技术,优优云全自动打码,代答题系统,优优云远程打码平台,uu云打码 优优云验证码识别答题平台介绍 优优云|UU云(中国公司)是全球唯一领先的智能图片识别平台!优优云旨在为广大软件开发者.工作室.普通用户提供即时.精准的验证码图片识别答题服务以快速解决海量验证码识别秒处理的困扰! 7x24小时不间断识别,0~3秒极速返回识别结果,优中取优.专业进取.利润共享.为用户提供最完美解决方案是优优云(UU云)验证码识别平台不变的品质!

1 安装和配置bochs 首先从bochs.sourceforge.net里面把BOCHS给download下来,鉴于Windows的普及,仅仅谈BOCHS在win下的使用方法,其实在其它的OS中方法差不多,不过我仅仅在Window和Linux下安装使用过. 在bochs.sourceforge.net里面把Bochs-2.6.1.exe给download下来,双击就开始安装.这软件不大,安装完才4兆多,当然,这是标准安装,如果你选择的是完全安装,则比标准安装多个DLX linux demo这个

最近几天真的是各种意义上的忙,忙着考试,还要忙着课程设计,手上又有外包的项目,另一边学校的项目还要搞,自己的东西还在文档阶段,真的是让人想死啊!! 近半个月来,C#这方面的编码比较多,android和java这里完全搁置了,于是抽空写个小例子. 这个例子非常小,就是一个读取android根目录下的文件夹或文件,当做热一下身. @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstan

分享一款基于jQuery在线问卷答题系统代码是一款实用的jQuery答题插件,点击下一题切换带有淡入淡出效果.实现的效果图如下: 在线预览   源码下载 实现的代码. html代码: <div class="demo"> <div id='quiz-container'> </div> </div> js代码: var init = { 'questions': [{ 'question': 'jQuery是什么?', 'answers'

前言 本文将继续讲解K-近邻算法的项目实例 - 手写识别系统. 该系统在获取用户的手写输入后,判断用户写的是什么. 为了突出核心,简化细节,本示例系统中的输入为32x32矩阵,分类结果也均为数字.但对于汉字或者别的分类情形原理都是一样的. 有了前面学习的基础,下面直接进入项目开发步骤. 第一步:收集并准备数据 在用户主目录的trainingDigits子目录中,存放的是2000个样本数据. 每个样本一个文件,其中一部分如下所示: 文件命名格式为: 分类标签_标签内序号 如 0_20.txt 就表

代写GIS系统,熟悉arcgis,leaflet ,百度地图等api.可以提供系统代写,技术咨询等

S04_CH03_QSPI烧写LINUX系统 3.1概述 3.2搭建硬件系统 本章硬件工程还是使用<S04_CH01_搭建工程移植LINUX/测试EMMC/VGA>所搭建的VIVADO工程. 3.3修改内核文件 Step1:切换到管理员模式 Step2:切换到scripts目录下,执行source setup_env.sh(注意source和"."是一致的),并将scripts.tar.gz中的两个脚本放到scripts目录下,通过这两个脚本可以打包QSPI镜像和将QSPI

为了简单起见,这里构造的系统只能识别数字0到9,需要识别的数字已经使用图形处理软件,处理成具有相同的色彩和大小:宽高是32像素的黑白图像.尽管采用文本格式存储图像不能有效地利用内存空间,但是为了方便理解,我们还是将图像转换为文本格式. ---1.收集数据:提供文本文件 该数据集合修改自“手写数字数据集的光学识别”-一文中的数据集合,该文登载于2010年10月3日的UCI机器学习资料库中http://archive.ics.uci.edu/ml.        ---2.准备数据:将图像转换为测试

问:RP4412开发板用SD卡烧写光盘中的fastboot失败,现在如何补救呢? 答:INAND格式化, 利用usb来升级啊, 也有文档,看升级文档. 问: 这个是怎么回事? 答:你是升级什么系统? 问:ubuntu. ubuntu系统不能直接烧写到开发板上么?必须把系统做到sd卡上? 我把ft5x0x_ts.ko 放在我做的sd卡上,在开发板上怎么找不到这个文件啊? 答:利用u盘,到系统里面再mount上去. 问: 我插上u盘显示这个,怎么办? 答:也可以利用sd卡,你到linux系统下面把文

为了验证学习sass的效果,自己写了个简单的栅格系统.

http://blog.csdn.net/eightdegree/article/details/7425811 这段时间看了FFMpeg提供的例子muxing.c,我略微修改了下源代码,使其生成一个MP4文件,音频使用AAC编码,视频使用H.264编码.代码很简单,我就不做说明了,代码如下. 以后我们继续写如何将DirectShow中采集的音视频数据编码并生成MP4文件.

我们建立了数据模型,然后这次来进行页面的展示 1.这里是列表页面的 control 这里是dal的语法 只有两行 第一行 是查询出所有问题,也就是问题的id大于0 第二行是返回问题的列表 这里是view 我们在view曾只需要一个for循环其实就可以展示出所有的数据, 但是需要用if判断一下是否为空,贴心的处理一下不为空的情况 注意: 每个{{if }}  {{for}} 这样的逻辑标签,后边是有“:”冒号的,而且有配对的{{pass}}标签宣告他结束 正是因为这些标签,似的写 web2py 跟

建立模型 我们在models下及那里polls.py 文件内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- pollsdb=DAL(uri='sqlite://polls.db') pollsdb.define_table('Question', Field('question_text','string',length=200), Field('pub_date','datetime'), format='%(question_text)s') pollsdb.define_table