学习使用java到现在也有三年多了,这三年基本是以项目驱动的方式学习,有好有坏,个人觉得好处在于,有一个清晰的目标让你解决,这会让你学习非常迅速有效.当然坏处就是片面,不成体系.这种学习方式在学校以小组方式做"小玩具"还是行之有效的,但是遇到正规的生产环境后,便会东拼西凑,忙于奔波. 因此,我便想按照专业书籍,系统的再过一遍java的全栈技术(当然,全栈技术不止这点).并且为学弟学妹们尽自己最大的能力举起一盏明灯,也为正在使用java的coders,做一个查漏补缺的list. 首先从j

1.什么是TICK技术栈? 1.1 简介 TICK 是由 InfluxData开发的一套开源工具栈,由 Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor 四个工具的首字母组成. 1.2 Telegraf Telegraf是一个用Go语言开发的代理程序,可用于收集和报告指标.Telegraf插件直接从其运行的系统中获取各种指标,从第三方API中提取指标,甚至通过StatsD和Kafka消费者服务来监听指标.它还具有输出插件,可以将指标发送到各种其他数据存储,服务和

在网上没找到基于Swift的技术栈介绍,或者技术已经不适用,所以自己画了一个,后面的博客中会重新整理基于Swfit的UI控件介绍和常用第三方库地图

写在前面 今年从4月份开始写一本讲Python测试开发技术栈的书,主要有两个目的,第一是将自己掌握的一些内容分享给大家,第二是希望自己能系统的梳理和学习Python相关的技术栈.当时我本来打算以故事体的方式来写,虚构了个主人公叫巴哥,以巴哥的职场发展为主线,从大学毕业,到步入职场,再到职场精英,介绍用到的所有测试开发技术栈. 采用故事线的方式来写,主要目的是让大家能更好的理解知识点.但是出版商不太能接受这种形式,他们觉得一本好的书还是需要规规矩矩的按照常规知识点去写.所以,我决定在公众号上做一个

一.了解微服务架构 1.微服务技术栈 整体框架 整体学习规划路线2.微服务与单体架构的区别 单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署 优势 结构简单 部署成本低 缺点 耦合度高,不利于构建和开发 3.分布式架构:根据业务功能对系统进行拆分,每个业务模块作为独立项目开发,成为一个服务. 优点: 降低服务耦合度 有利于服务升级扩展 缺点: 架构非常复杂 运维.监控,部署难度提高 4.微服务:是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 微服务架构特征: 单一职责:微服务菜饭粒度更小,

作者:13GitHub:https://github.com/ZHENFENG13版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 萌芽阶段 很久之前就开始打算整理一下自己的技术博客了,由于各种原因(借口总是可以找到的),实在抽不出时间所以计划一直处于搁置状态,一直只是心底的一颗小萌芽,日复一日的悠悠岁月如同手中紧抓的沙子,无声无息的流失,不过这颗小生命也在我渴望与期待的浇灌下不断的长大. 文章本天成,妙手偶得之 最近项目进度渐渐缓了下来,不那么忙了,因此开始筹备自己的博客,说到这次博客的主角,也是

本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<走进JavaWeb技术世界>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作

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Microsoft技术栈最近有大量的变迁,这使得开发人员和领导者都想知道他们到底应该关注哪些技术.Microsoft自己并不想从官方层面上反对Silverlight这样的技术,相对而言他们更喜欢让这种技术慢慢淡出人们的视线,否则局面可能会更加混乱.如果你想了解该问题的答案,那么可以查看“.NET业务应用程序技术指南”这个小有名气的文档.该文档发布于去年早些时候,它深入探讨了Microsoft打算在哪些领域付出努力,我们应该回避哪些技术等内容. 下面这个概要图是我们探索Microsoft及其相关技

上一篇介绍了如何用express搭建起服务端MVC的开发架构,本篇我们来详细介绍一下这个Model层,也就是数据库访问层.包含如何使用mongodb搭建数据库,以及如何使用mongoose来访问数据.   mongodb的安装和启动 首先我们得安装mongodb,先去官网( http://www.mongodb.org/downloads)下载安装包,我的开发环境是Windows,所以下载Windows下的iso文件,根据提示一路安装完毕即可,没什么需要特别选择的. 安装完后,为了能在cmd中全

作者:题叶链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425284来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.今天(昨天)分享完关于 ClojureScript 的话题, 算是如实重负. 我嗓子不好, 之前分享过 React, 但相比在网上总是差很多, 这次分享也是紧张, 会场的 Keynote 没有按照预想放在挺高的地方, 也没有下一页的预览, 看着大屏幕衔接没做好. 但是说真的心里还是忐忑的, 提问的同学很犀利, 几个都在点子上, 关

前言 不知何时突然冒出“MEAN技术栈”这个新词,听起来很牛逼的样子,其实就是我们已经熟悉了的近两年在前端比较流行的技术,mongodb.express.angularjs.nodejs,由于这几项技术涵盖了从前端到后端再到数据库,可以用他们完整的开发一个web应用了,所以成了一个非常牛逼的组合,颇有当年LAMP的气势.前端要从切图仔迈向全栈的路上,这几门技术必须得有所涉猎.本系列文章利用自己虚构的一个小项目为例,对“使用MEAN技术栈开发web应用”做一个入门级的介绍.   AngularJs

作为面向对象编程中实现控制反转(Inversion of Control,下文称IoC)最常见的技术手段之一,依赖注入(Dependency Injection,下文称DI)可谓在OOP编程中大行其道经久不衰.比如在J2EE中,就有大名鼎鼎的执牛耳者Spring.Javascript社区中自然也不乏一些积极的尝试,广为人知的AngularJS很大程度上就是基于DI实现的.遗憾的是,作为一款缺少反射机制.不支持Annotation语法的动态语言,Javascript长期以来都没有属于自己的Spri

http://www.infoq.com/cn/articles/scala-technology/ 我无可救药地成为了Scala的超级粉丝.在我使用Scala开发项目以及编写框架后,它就仿佛凝聚成为一个巨大的黑洞,吸引力使我不得不飞向它,以至于开始背离Java.固然Java 8为Java阵营增添了一丝亮色,却是望眼欲穿,千呼万唤始出来.而Scala程序员,却早就在享受lambda.高阶函数.trait.隐式转换等带来的福利了. Java像是一头史前巨兽,它在OO的方向上几乎走到了极致,硬将它拉

最近在看许令波的<深入理解JavaWeb技术内幕>.整理了一些笔记.想做一个系列,这篇是系列的第一篇,讲Web请求. B/S架构 最常见的架构方式. 优点: 1.客户端使用统一(此处的统一主要指实现原理统一)的浏览器,不需要特殊的网络配置. 2.服务端基于统一的HTTP协议.基于此协议的服务器有很多,如Tomcat,Nginx,JBoss.这些服务器可以直接拿来用. 请求发生的完整过程 HTTP最大的特点就是无状态的短连接的通信方式,通常情况下一次请求就完成了一次数据交互,通常也对应一次业务逻

“MEAN”技术栈开发web应用 上一篇我们讲了如何使用angular搭建起项目的前端框架,前端抽象出一个service层来向后端发送请求,后端则返回相应的json数据.本篇我们来介绍一下,如何在nodejs环境下利用express来搭建起服务端,使之正确的响应前端的请求.本文所讲的示例还是基于我们的学习项目QuestionMaker(https://github.com/Double-Lv/QuestionMaker) 运行起基于express的web服务器 express是一个web应用开发

title: Elastic 技术栈之 Logstash 基础 date: 2017-12-26 categories: javatool tags: java javatool log elastic Elastic 技术栈之 Logstash 基础 本文是 Elastic 技术栈(ELK)的 Logstash 应用. 如果不了解 Elastic 的安装.配置.部署,可以参考:Elastic 技术栈之快速入门 简介 Logstash 可以传输和处理你的日志.事务或其他数据. 功能 Logsta

<深入分析JavaWeb技术内幕(修订版)>[PDF]下载链接: https://u253469.pipipan.com/fs/253469-230062569 内容简介 <深入分析Java Web技术内幕>围绕JavaWeb相关技术从三方面全面深入地进行阐述.首先介绍前端知识,主要介绍JavaWeb开发中涉及的一些基本知识,包括Web请求过程.HTTP协议.DNS技术和CDN技术.其次深入介绍Java技术,包括I/O技术.中文编码问题.Javac编译原理.class文件结构解析.

Elastic 技术栈之 Filebeat 简介 Beats 是安装在服务器上的数据中转代理. Beats 可以将数据直接传输到 Elasticsearch 或传输到 Logstash . Beats 有多种类型,可以根据实际应用需要选择合适的类型. 常用的类型有: Packetbeat:网络数据包分析器,提供有关您的应用程序服务器之间交换的事务的信息. Filebeat:从您的服务器发送日志文件. Metricbeat:是一个服务器监视代理程序,它定期从服务器上运行的操作系统和服务收集指标.

智能电视越来越普及了,华为说四月发布智能电视跳票了,一加也说今后要布局智能电视,在智能电视方向,小米已经算是先驱了.但是还有不少开发把智能电视简单的理解成手机屏幕的放大,其实这两者并不一样. 一.序 你慢慢会发现,身边所有的电视都变成了智能电视.这是很容易接受的事实,智能电视更便宜. 价格是不容忽视的敏感点,顾客会天然的选择物美价廉的智能电视.这看似不符合逻辑,为什么选择落后的技术,不允许联网的传统电视反而更贵呢? 厂商靠硬件的利润是固定的,当小米发布"年轻人的第一台电视"之后,通过搭