修改$JBOSS_HOME/bin/run.conf文件   JAVA_OPTS="-Xms 520m -Xmx 1220m -Xss 15120k +XX:AggressiveHeap"1. +XX:AggressiveHeap 这使得 Xms 1220m没有意义.这个参数让jvm忽略Xmx参数,疯狂地吃完一个G物理内存,再吃尽一个G的swap.另外Xmx作为允许jvm使用的最大内存数量,不应该超过物理内存的90%.而之所以使用了这个参数,是因为不加的话,JBoss会在运行一天左右的

JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?   问题:新上线一个java服务,或者是RPC或者是WEB站点, 内存的设置该怎么设置呢?设置成多大比较合适,既不浪费内存,又不影响性能呢? 分析:依据的原则是根据Java Performance里面的推荐公式来进行设置.   296d1509689688.png 具体来讲:Java整个堆大小设置,Xmx 和 Xms设置为老年代存活对象的3-4倍,即FullGC之后的老年代内存占用的3-4倍永久代 PermSize和MaxPermSize设置为老

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生

在一些规模稍大的应用中,Java虚拟机(JVM)的内存设置尤为重要,想在项目中取得好的效率,GC(垃圾回收)的设置是第一步. PermGen space:全称是Permanent Generation space.就是说是永久保存的区域,用于存放Class和Meta信息,Class在被Load的时候被放入该区域Heap space:存放Instance. GC(Garbage Collection)应该不会对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的话,就很

jboss内存查看管理 标签: jbossjavagenerationjvmclassjar 2009-04-09 14:47 4248人阅读 评论(2) 收藏 举报 本文章已收录于:   // ' + obj.name + "  "; html += ' '; html += ' '; html += ' ' + obj.name + ''; html += ''; }); if (html != "") { setTimeout(function () { $(

jboss内存查看 1. 用浏览器打开网址:http://IP:port/jmx-console/ 2. 找到 jboss.system 一节,或者在 filter 文本框中输入 jboss.system 然后按下 ApplyFilter 按钮 3. 找到 type=ServerInfo 节点并点击进入 4. 找到 listMemoryPools() 方法,点击其下的 Invoke 按钮 一.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space PermGen sp

Java内存溢出详解 一.常见的Java内存溢出有以下三种: 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存. 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置.Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和. 在JVM中

Java内存溢出详解 一.常见的Java内存溢出有以下三种: 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存. 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置.Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和. 在JVM中

Java内存溢出详解 一.常见的Java内存溢出有以下三种: 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存. 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置.Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和. 在JVM中如

http://dmouse.iteye.com/blog/1264118 jvm内存设置及总结 博客分类: java相关 Application情况: 大量使用了内存缓存,应用负载量较大,900w/d-1000w/d,对响应速度要求较高,因此gc造成的应用中断现象需要尽量控制在最小范围内. 系统情况: 2个8核的cpu,共2*8=16的处理器(processor),总大小为16G的内存. 调优方式: 1.-Xms -Xmx 设置初始堆最大和最小内存:经过测试,目前tomcat容器可以设置的最大内

应用服务器中的最小和最大 JVM Heap 空间配置将会影响系统的性能.Confluence 管理员可能希望对默认的配置进行修改,基于你系统的负载不同配置情况也会有所不同,请参考页面 Server Hardware Requirements Guide 页面中的内容.这个页面只提供了配置所需要的参考并不是为了你的配置提供需要遵守的规则.因此系统管理员可以用这个文档作为开始的内容,希望我们能够为你提供一些指引. 有关 Confluence 在 Sun JRE 中的内存管理的完整参考,或者内存性能的

Java的线程对象是存储在堆上的,所以,能够创建多少个线程,受到堆空间的大小限制,同时也受到每个线程的大小的限制,假如线程对象内部有一个非常大的数组字段,那就非常影响能够创建的线程的大小 我们的例子: class Task implements Runnable { //5M堆内存 128k的情况下,最多创建31个线程就挂了 byte[] bytes = new byte[1024 * 128]; @Override public void run() { while (true) { try

一. tomcat内存设置问题 收藏 在使用Java程序从数据库中查询大量的数据或是应用服务器(如tomcat.jboss,weblogic)加载jar包时会出现java.lang.OutOfMemoryError异常.这主要是由于应用服务器的内存不足引起的.这种异常常有以下几种情况(以下以tomcat环境为例,其它WEB服务器如jboss,weblogic等是同一个道理): 1.  java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space PermGen space的

Ubuntu 系统下,Eclipse 配置文件: vi ~/eclipse/eclipse.ini -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M 这里有几个问题:1. 各个参数的含义什么?2. 为什么有的机器将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动,而有些机器无法启动?3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置? 1. 各个参数

原文地址:Java内存溢出详解 一.常见的Java内存溢出有以下三种: 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存. 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置.Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和. 在

转自:https://blog.csdn.net/Qiuzhongweiwei/article/details/81023645 堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:永久空间和堆空间. 永久即持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = {Old + NEW = {Eden,from,to}},Old即年老代(Old Generation),New即年轻代(Young Generation).年老

如何确定Yarn中容器Container,Mapreduce相关参数的内存设置,对于初始集群,由于不知道集群的类型(如cpu密集.内存密集)我们需要根据经验提供给我们一个参考配置值,来作为基础的配置. 完成这一任务有两种方式,确定YARN和MapReduce的内存设置,我们可以使用HDP工具脚本进行内存配置设定 运行hdp-configuration-utils.py 这个Python脚本(下载地址:hdp-configuration-utils)来计算YARN.MapReduce需要的内存,执

怎样确定Yarn中容器Container,Mapreduce相关參数的内存设置,对于初始集群,由于不知道集群的类型(如cpu密集.内存密集)我们须要依据经验提供给我们一个參考配置值,来作为基础的配置. 完毕这一任务有两种方式,确定YARN和MapReduce的内存设置,我们能够使用HDP工具脚本进行内存配置设定 执行hdp-configuration-utils.py 这个Python脚本(下载地址:hdp-configuration-utils)来计算YARN.MapReduce须要的内存,执

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生