BIG/IP利用定义在其上面的虚拟IP地址来为用户的一个或多个应用服务器提供服务.因此,它能够为大量的基于TCP/IP的网络应用提供服务器负载均衡服务.BIG/IP连续地对目标服务器进行L4到L7合理性检查,当用户通过VIP请求目标服务器服务时,BIG/IP根椐目标服务器之间性能和网络健康情况,选择性能最佳的服务器响应用户的请求. 1.描述了一个负载均衡发生的流程: (1). 客户发出服务请求到VIP (2). BIGIP接收到请求,将数据包中目的IP地址改为选中的后台服务器IP地址,然后将数据

还记得那些年吗? 还记得更新代码之后,服务器起不来被领导训斥吗?还记得更新代码,需要停机过多的时间被渠道部们埋怨吗?还记得更新代码,代码出错时自己吓个半死吗?于是我们聪明勤快的程序员,看着电影待到夜深人静的时候:爬起来有条不紊的更新着代码,以保证明天大家一觉醒来打开网站,完美的呈现给用户. 看似非常的完美,但是代码更新频繁的时候,我们也吃不消:并且我们在停机更新的时候带来的影响. 你听过「灾备」.「异地多活」.「双机热备」这些词么? 大家都知道「不能把鸡蛋放在一个篮子里」,在我们开发中依然是如此

原文链接:http://unun.in/linux/156.html 方案: 采用两台Nginx服务器作为前端,提供静态web内容,分发web请求,一主一从,Keepalived实现状态监测,保证 Nginx正常对外提供服务,即主Nginx服务进程死掉之后,keepalived能够通过脚本或者程序检测机制,将网站的访问切换到从Nginx上 来.后端的web应用服务器的监控由Nginx负责,keepalived只监控Nginx的健康状况. 性能:大约是硬件负载均衡器的10% 优势:虽然性能远弱于L

简单说下几个名词 nginx     它是一个反向代理,实际上就是一台负责转发的代理服务器,貌似充当了真正服务器的功能,但实际上并不是,代理服务器只是充当了转发的作用,并且从真正的服务器那里取得返回的数据,这个就是nginx的工作内容 tomcat     开源的web服务器 oracle     数据库 redis     缓存系统 nginx负载均衡简介     如图1展示,客户端发起请求,通过nginx代理后,根据权重将请求平均转发到服务器 热部署简介     一般我们只有1个tomcat

单节点数据库弊端 大型互联网程序用户群体庞大,所以架构必须要特殊设计 单节点的数据库无法满足性能上的要求 单节点的数据库没有冗余设计,无法满足高可用 推荐Mysql集群部署方案 PXC (Percona XtraDB Cluster) 速度慢,但能保证强一致性,适用于保存价值较高的数据,比如订单.客户.支付等. 数据同步是双向的,在任一节点写入数据,都会同步到其他所有节点,在任何节点上都能同时读写. 采用同步复制,向任一节点写入数据,只有所有节点都同步成功后,才会向客户端返回成功.事务在所有节点

Nginx是一款轻量级的Web server/反向代理server及电子邮件(IMAP/POP3)代理server.并在一个BSD-like 协议下发行.由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发.供俄国大型的入口站点及搜索引擎Rambler(俄文:Рамблер)使用.其特点是占有内存少,并发能力强,中国大陆使用nginx站点用户有:新浪.网易.腾讯等.         Nginx 是一个非常强大的高性能Web和反向代理server,它具有非常多非常优越的特性,在高连接并发的情况下,Ng

可以说在这里被坑了很久,终于今天在大神的指导下,成功实现了负载均衡,切换不同的端口,这里来记录下,首先来看下效果图吧: 到底是怎么实现的呢?到底是如何切换的呢? 具体来讲: 几个步骤,启动服务注册中心,启动服务的提供者,启动服务调用者:比如服务提供者的当前端口是7901,那么调用者要调用提供者的服务,提供者作为一个小集群,改造端口7902.那么如果直接修改端口,再启动,会提示关闭当前应用再启动,可是这样子只启动了一个端口的服务,调用的时候还是只有一个服务. 要这样改造: 首先:edit conf

一.为什么要使用Session共享? 稍大一些的网站,通常都会有好几个服务器,每个服务器运行着不同功能的模块,使用不同的二级域名,而一个整体性强的网站,用户系统是统一的,即一套用户名.密码在整个网站的各个模块中都是可以登录使用的.各个服务器共享用户数据是比较容易实现的,只需要在后端放个数据库服务器,各个服务器通过统一接口对用户数据进行访问即可.但还存在一个问题,就是用户在这个服务器登录之后,进入另一个服务器的别的模块时,仍然需要重新登录,这就是一次登录,全部通行的问题,映射到技术上,其实就是各个

一.切换Memory/Redis 第一步:安装运行Redis服务,获得连接参数. 第二步:在appsettings.json中配置 EnableRedisCache 和 RedisconnectionString 连接字符串.false值时,默认使用Memory. {"EnableRedisCache": "true", "ConnectionStrings": { "RedisConnectionString": "

本文介绍使用mod_cluster组件通过apache来对JBOSS做负载均衡.基本环境为:linux RH6.3 64bit下使用jboss-eap-6.0和mod-cluster 1.2.6(集成了mod cluster相关组件的apache,mod_cluster-1.2.6.Final-linux2http-x64.tar.gz,可通过jboss官网的如下连接下载http://mod-cluster.jboss.org/downloads/1-2-6-Final-bin). 对于apac

Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现.通过Spring Cloud的封装,可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用.Spring Cloud Ribbon虽然只是一个工具类框架,它不像服务注册中心.配置中心.API网关那样需要独立部署,但是它几乎存在于每一个Spring Cloud构建的微服务和基础设施中.因为微服务间的调用,API网关的请求转发等内容,实际上都是通过Ri

距离上个迭代过了很长时间,中间经历了很多事情,也在每个空余时间构思了这个迭代的东西以及下个迭代要做的东西.时间周期稍微长了,望见谅. 而且,至今这个开源库的start也已经到了165个了,会支持关注和研究的. 首先解决了上个迭代遇到的问题进行完善和修复: 1. 上个迭代做ajax timeout设置的时候,手抖将timeout不小心设置成timeoutEvent,这期做了修复 2. 解决全局配置中配置额外参数,批量检查时会参数错误问题. 引入新的功能: 1. 增加浏览器发送请求的错误监控和搜集

用了nginx负载均衡后,在两台tomcat正常运行的情况下,访问http://localhost 速度非常迅速,通过测试程序也可以看出是得到的负载均衡的效果,但是我们试验性的把其中一台tomcat(server localhost:8080)关闭后,再查看http://localhost,发现反应呈现了一半反映时间快,一半反映时间非常非常慢的情况,但是最后都能得到正确结果. 解决办法:问题解决,主要是proxy_connect_timeout这个参数, 这个参数是连接的超时时间.我设置成1,表

今天上网查了查资料,之前使用apache的jk模块做负载均衡.后来觉得jk的负载配置有点死板,只能按照负载权重值来进行请求的分发,没有做到比较智能的负载平衡,并且使用mod_jk访问页面发现确实比较慢.可能是jk路由到真正的Node Server上比较费时间吧.结合笔者提出的jk的缺点,今天使用mod_proxy来进行负载均衡和路由选择. 之前提出了jk相关的缺点 1):负载均衡权重是在配置文件中写死的.不能根据实际的运行时机器的环境来决定负载均衡的策略,显得比较死板 2):虽然在apache中

前言 使用集群是网站解决高并发.海量数据问题的常用手段.当一台服务器的处理能力.存储空间不足时,不要企图去换更强大的服务器,对大型网站而言,不管多么强大的服务器,都满足不了网站持续增长的业务需求.这种情况下,更恰当的做法是增加一台服务器分担原有服务器的访问及存储压力.通过负载均衡调度服务器,将来自浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何一台服务器上,如果有更多的用户,就在集群中加入更多的应用服务器,使应用服务器的负载压力不再成为整个网站的瓶颈. 摘自<大型网站技术架构_核心原理与案例分析>

Nginx反向代理与负载均衡应用实践(一) 链接:https://pan.baidu.com/s/1xB20bnuanh0Avs4kwRpSXQ 提取码:migq 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 第4,5,小节为重点范例 1.集群简介 集群就是指一组(若干个)相互独立的计算机,利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统,每个集群节点(即集群中的每台计算机)都是运行各自服务的独立服务器.这些服务器之间可以彼此通信,协同向用户提供应用程序,系统资源和数据,并以单一系统的模式加

[51CTO.com独家特稿]前言:作为一名Linux/unix系统工程师,这几年一直在涉及到对外项目,经手过许多小中型网站的架构,F5.LVS及Nginx接触的都比较多,我想一种比较通俗易懂的语气跟大家说明下何谓负载均衡,何谓Linux集群,帮助大家走出这个误区,真正意义上来理解它们,项目施工案例请参考我在network.51cto.com上的同类文章. 一.目前网站架构一般分成负载均衡层.web层和数据库层,我其实一般还会多加一层,即文件服务器层,因为现在随着网站的PV越来越多,文件服务器的

一.为什么要使用负载均衡技术? 1.系统高可用性 2.  系统可扩展性 3.  负载均衡能力 LVS+keepalived能很好的实现以上的要求,LVS提供负载均衡,keepalived提供健康检查,故障转移,提高系统的可用性!采用这样的架构以后很容易对现有系统进行扩展,只要在后端添加或者减少realserver,只要更改lvs的配置文件,并能实现无缝配置变更! 二.LVS+Keepalived介绍 1.  LVS LVS是一个开源的软件,可以实现LINUX平台下的简单负载均衡.LVS是Linu

1.1 集群是什么 简单地说,集群就是指一组(若干个)相互独立的计算机,利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统,每个集群节点(即集群中的每台计算机)都是运行各自服务的独立服器.这些服务器之间可以彼此通信,协同向用户提供应用程序.系统资源和数据,并以单一系统的模式加以管理.当用户客户机请求集群系统时,集群给用户的感觉就是一个单一独立的服务器,而实际上用户请求的是一组集群服务器. 打开谷歌.百度的页面,看起来好简单,也许你觉得用几分钟就可以制作出相似的网页,而实际上,这个页面的背后是由成千上

1 前言 腾讯云负载均衡(Cloud LoadBalancer),简称CLB, 负载均衡通过设置虚拟服务地址(VIP)将来自客户端的请求按照指定方式分发到其关联的多台后端云服务器,服务器将请求的响应返回给负载均衡器,负载均衡再将响应发送到用户,这样就向互联网用户隐藏了内网结构,阻止了用户直接访问后端云服务器,使得服务器更加安全,可以阻止对核心网络栈和运行在其它端口服务的攻击. 通过其作用可以看出负载均衡作为整个服务的网关入口,那么保证其服务在高性能的前提下既稳定又可靠显得至关重要.本文为大家介绍

LVS是一种集群(Cluster)技术:采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术.调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的.高可用的虚拟服务器.整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修改客户端和服务器端的程序.工作在四层,在内核空间工作,基于ipvs模块,不占用流量. 双机高可用方法目前分为两种: 1)双机主从模式:即前端使用两台服务器,一台主服务器和一台热备服务器,正常情况下,主服务器绑定一个公网虚拟