阻塞总数 Blocked count is the total number of times that the thread blocked to enter or reenter a monitor. I.e. the number of times a thread has been in the java.lang.Thread.State.BLOCKED state. 等待总数 Waited count is the total number of times that the thr

通过CyclicBarrier+线程池的方式,同步的方式分页分批次并发高效处理逻辑,将总页数分成多个批次并发执行每页逻辑,每个批次处理DO_MAX_SIZE个页,每个批次等待DO_MAX_SIZE个页数处理完成后才执行下一个批次,并等待所有批次执行完成才处理后续逻辑 以下代码只需要在TODO处添加上自己的逻辑就可以达到处理效果 /** * 线程池初始化,也可用其它初始化方式 */ , , 10L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<Runnabl

在上周三下午时,客户.业务和测试人员同时反溃生产环境登录进入不了系统,我亲自测试时,第一次登录进去了,待退出后再登录时,复现了客户的问题,场景像是请求连接被拒绝了,分析后判断是spring boot的连接数使用完了,于是重启了服务,客户访问都恢复正常.虽然问题暂时解决了,但实质原因还无法确定.根据分析,判断是spring boot服务连接被拒绝,查看配置的最大连接数和最大线程数时,配置为:#最大连接数server.tomcat.max-connections=300#最大线程数server.to

一.Condition 类 在前面我们学习与synchronized锁配合的线程等待(Object.wait)与线程通知(Object.notify),那么对于JDK1.5 的 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock 锁,JDK也为我们提供了与此功能相应的类java.util.concurrent.locks.Condition.Condition与重入锁是通过lock.newCondition()方法产生一个与当前重入锁绑定的Condtion实例,我们

概要 本章,会对线程等待/唤醒方法进行介绍.涉及到的内容包括:1. wait(), notify(), notifyAll()等方法介绍2. wait()和notify()3. wait(long timeout)和notify()4. wait() 和 notifyAll()5. 为什么notify(), wait()等函数定义在Object中,而不是Thread中 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3479224.html wait(

如何高效查询表的总记录数?[总结-整理-马克] 首先想到的自然是在表主键上应用COUNT函数来查询了,这个是目前使用最多的方法,没有之一 ) ROWS FROM product 这里再给出一些其它方法,这些方法或多或少会有一些限制,或者看起来不是那么"完美",但依然有一定的借鉴意义,信息量不大,请客官慢用 另类方法1 充分利用系统自带的存储过程SP_SPACEUSED,详细的使用方式推荐谷哥或度娘,看代码 EXEC SP_SPACEUSED 'PRODUCT' 结果如下图所示 另类方法

最近在使用NHibernate,发现进行分页查询无法得到数据库记录的总条数,在网上找了很久没找到具体的实现方法,找到的资料都说得不是很清楚,研究了很久终于写出了这样一个方法. NHibernate下分页要使用Icriteria约束查询条件,但是返回的只有当前页的记录数,无法返回数据库总记录条数,这样在使用的时候就算不出总页数.自定义一个分页响应对象PageResponse用于返回记录总条数和分页查询结果集. /// <summary> /// 分页响应对象 /// </summary&g

<?php class czy { public $host="localhost"; //地址 public $uid="root"; //用户名 public $pwd="*******";//用户密码 public $dbname="*******";//用户数据库名 /** *给一个sql语句,返回执行的结果 *@param string @sql用户指定的sql语句 *@param int $type 用户给的

CountDownLatch,一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待. 主要方法 public CountDownLatch(int count); public void countDown(); public void await() throws InterruptedException 构造方法参数指定了计数的次数 countDown方法,当前线程调用此方法,则计数减一 awaint方法,调用此方法会一直阻塞当前线程,直到计时器的值为0 例子

哈哈,昨天没事做,在CodeProject瞎逛,偶然看到这篇文章,居然读得懂,于是就翻译了一下,当练习英语,同时增强对文章的理解,发现再次翻译对于文章的一些细节问题又有更好的理解.下面是翻译内容,虽然翻译出来后很像小学生写作文,读起来很拗口,希望大家多多提出宝贵意见,谢谢. 原文地址: http://www.codeproject.com/KB/aspnet/BestPrctice1.aspx#As%20said%20before%20do%20not%20get%20carried%20awa

public static void main(String[] args) throws Exception { String queryForScanUsers_SQL = "select a.username AS user_name,b.* from tbl_aaa a left join tbl_bbb b where a.id=? limit 10"; //去除WHERE和LIMIT String sqlRegex = "(select\\s+)(.*)(\\s+

最近用mysql + asp.net来写网站,既然mysql已经支持存储过程了,那么像分页这么常用的东西,当然要用存储过程啦 不过在网上找了一些,发现都有一个特点——就是不能传出总记录数,干脆自己研究吧.终于,算是搞出来了,效率可能不是很好,但是我也觉得不错了.贴代码吧直接:也算是对自己学习mysql的一个记录. CREATE PROCEDURE p_pageList  (  m_pageNo int ,  m_perPageCnt int ,  m_column varchar(1000) ,

使用传入的总记录数实现一条sql语句完成分页查询     问题:在传统的分页查询的实现中不可避免的需要两条sql语句,一条用于查询数据一条用于查询总记录数.如下面的实际代码所示: Img1 当然如果使用存储过程的话是可以渐少一次数据库来回的,但是它依然是两条sql语句,一条查数据一条查总记录数.但我们在架构层面拒绝使用存储过程,因为它将逻辑分散在了应用程序和数据库中,不好维护,并且在SqlServer2008中也没有足够的证据证明存储过程更高效. 很多人的直觉认为查询总记录数的那行没有必要,但是

用awk检查报表的列数 前提当然是报表都有相同数量的列 less yourfile|awk ‘{print NF;exit;}’ NF是awk的内置变量,表示当前记录里域的个数,不难看出,这个命令实际上是输出了报表第一行的列数.

SQL Server 获取数据的总记录数,有两种方式: 1.先分页获取数据,然后再查询一遍数据库获取到总数量 2.使用count(1) over()获取总记录数量 SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Id DESC) rn, ) OVER() AS TotalCount, Id FROM dbo.T_User )a WHERE a.rn 第二种方式既分页还能获取到总记录数量.就是多一个字段,如果获取一次数据较多的话,会浪费一些流量.

select count(*) over()总条数 ,a.*from table a

前端js取余是a%b 取除数parseInt(a / b) /** * 总页数@param(总条数,每页总条数) */ function pageTotal(rowCount, pageSize) { console.log("总条数"+rowCount+"每页总条数"+pageSize) if (rowCount == null || rowCount == "") { return 0; } else { if (pageSize != 0

<!-- 查找总记录数 --> <select id="billCount" resultType="int"> select count("sb.id") as billCount,sp.proName as sproName from smbms_bill sb,smbms_provider sp where sb.providerId=sp.id </select> 此处省略映射接口的方法>>

如何高效查询表的总记录数(通用方法) SELECT COUNT(1) ROWS FROM product 野路子1:利用系统自带的存储过程SP_SPACEUSED,详细的使用方式推荐谷哥或度娘, EXEC SP_SPACEUSED 'PRODUCT' 野路子2: 很多表都会设计一个步长为1的自增长整型(INT)列作为表主键,该做法优劣这里不展开讨论,仅基于这一"习惯",外加一个假设:该字段连续无为断,则可以使用MAX函数了,限制较多哈 1,自增长列 2,该列连续 SELECT MAX(

目前Kafka并没有提供直接的工具来帮助我们获取某个topic的当前总消息数,需要我们自行写程序来实现.下列代码可以实现这一功能,特此记录一下: /** * 获取某个topic的当前消息数 * Java 8+ only * * @param topic * @param brokerList * @return */ public static long totalMessageCount(String topic, String brokerList) { Properties props =

最近做了一个小任务,要求是:使用MySQL #筛选BETWEEN '2018-1-1 00:00:00' AND '2018-5-18 00:00:00'每日`status`='1'的记录总条数 SELECT DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d') as time , count(*) as count FROM hm_stu_order WHERE `status`='1' AND createTime BETWEEN '2018-1-1 00:00:00' AN