--mysql 导出数据时, 数字类型的列如果位数过长,变为科学计数法问题在字段前加上\t即可select concat('\t',a.IDCARD_NO) from xxx a

import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.sql.Types; //jdbc链接数据库,获取表

Talk is cheap.Show me your code. import java.sql.*; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * @version: java version 1.7+ * @Author : simon * @Explain : * @contact: * @Time : 2018/8/15 14:44 * @File : DBUtilForCarLoan * @Software: Intelli

转自:http://kangrui.iteye.com/blog/2262860 众所周知_source字段存储的是索引的原始内容,那store属性的设置是为何呢?es为什么要把store的默认取值设置为no?设置为yes是否是重复的存储呢? 我们将一个field的值写入es中,要么是想在这个field上执行search操作(不知道具体的id),要么执行retrieve操作(根据id来检索).但是,如果不显式的将该field的store属性设置为yes,同时_source字段enabled的情况

最近在使用Apache的POI组件对Excel进行操作,在对excel导出的时候,导出的数字本来只有两位小数,得到的结果就变成了很多位小数.如下面的图所示: 虽然对单元格使用了setCellStyle,但还是治标不治本,显示虽然是只显示两位小数了,但是点开还是有很长的一串小数位,这很不爽,这什么原因导致的呢?我们来看看. 我首先debug看一下,在设置单元格的值时候,数据一切正常,数据库读出的数据也为0.44,没看出一点猫腻.随后我再仔细看看,在看到cell.setCellValue(doubl

本篇讲诉如何在页面中通过操作数据库来完成数据显示的分页功能.当一个操作数据库进行查询的语句返回的结果集内容如果过多,那么内存极有可能溢出,所以在大数据的情况下分页是必须的.当然分页能通过很多种方式来实现,而这里我们采用的是操作数据库的方式,而且在这种方式中,最重要的是带限制条件的查询SQL语句: select name from user limit m,n 其中m与n为数字.n代表需要获取多少行的数据项,而m代表从哪开始(以0为起始),例如我们想从user表中先获取前五行数据项(1-5)的na

单单对数据库的操作,比如说MySQL,我们可以在命令行窗口中执行,但是一般是应用程序要操作数据库,因此我们应该在程序中的代码上体现对数据库的操作,那么使用程序应用如何操作数据库呢?那就要使用到数据库的连接驱动,应用程序通过这些驱动来操作数据库: 但是这里就又有一个问题了,不同的数据库有各自的驱动程序,而一个应用程序要操作不同的数据库,那么就要懂得要使用的数据库的驱动如何操作,这样就增加了学习成本.好在我们使用Java开发应用,而Java中只需要使用JDBC就能操作所有的数据库,因为JDBC提供的

前段时间,接手一个项目使用的是原始的jdbc作为数据库的访问,发布到服务器上在运行了一段时间之后总是会出现无法访问的情况,登录到服务器,查看tomcat日志发现总是报如下的错误. Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Data source rejected establishment of connection, message from server: "Too man

url:http://www.csdn.net/article/2015-09-06/2825621 2015-09-06 13:18 摘要:本文采访了现任阿里巴巴公司系统架构师黄勇,从事近十年的JavaEE应用开发工作.采访内容包含了技术人生.IT职场.程序员.Java Web框架.研发管理.敏捷开发.开源等问题,希望你在技术这条路上不孤单. [编者按] 一个普通的技术人讲述不平凡的技术人生路.黄勇,在工作十年后,写了一本书:<架构探险——从零开始写Java Web框架>,这本书是给他十年技

详细介绍了数据库的JDBC操作,并且整理了具体方法,有代码实现与详细注释.

主要内容 定义Spring的数据访问支持 配置数据库资源 使用Spring提供的JDBC模板 写在前面:经过上一篇文章的学习,我们掌握了如何写web应用的控制器层,不过由于只定义了SpitterRepository和SpittleRepository接口,在本地启动该web服务的时候会遇到控制器无法注入对应的bean的错误,因此我决定跳过6~9章,先搞定数据库访问者一章. 在企业级应用开发中不可避免得会涉及到数据持久化层,在数据持久化层的开发过程中,可能遇到很多陷阱.你需要初始化数据库访问框架.

需求简介:最近的一个项目,想实现如下图所示的显示效果.很明显,如果能够获取对应的汉字词组中每个汉字的拼音首字母就可以实现了,如果是固定的几组汉字,人为的拼一下就可以 了,不过项目中有多处功能需要这个效果,并且事先也不知道对应的汉字是什么,所以就需要一个函数来完成这件事情了,根据网上查询的资料自己改进了一个 函数实现的效果,现分享如下. 1:阅读建议      如果你还没有看过我上一篇博文——MySQL数据库获取汉字拼音的首字母函数,强烈建议请先看一下,因为本篇博文是在她的基础之上写的,相关雷同的

原谅我是初学者,这个方法写的很烂,以后不会改进,谢谢 /** * 通过JDBC向数据库中插入一条数据 1.Statement 用于执行SQL语句的对象 1.1 通过Connection 的 * createStatement() 方法来获取 1.2 通过executeUpdate(sql) 的方法来执行SQL 1.3 * 传入的SQL可以是INSERT/UPDATE/DELETE,但不能是SELECT * * 2.Connection和Statement使用后一定要记得关闭 需要在finally

Spring的开发初衷是为了减轻企业级开发的复杂度,其对数据库访问的支持亦如此,使用Spring访问数据库能带来以下好处: 1.1     简化代码 使用原生的JDBC访问数据库,一般总是要执行以下步骤: 1)         获取数据库资源,例如连接等: 2)         准备并执行SQL,并处理返回结果 3)         释放数据库资源 4)         处理上述所有步骤出现的异常,处理异常的过程中也要捕获异常 典型的代码结构如下: public TestObj queryTes

在本文将介绍如何使用JDBC操作MySQL数据库对于大容量数据类型的读取.在之前的博客中已经介绍了如何使用JDBC来操作数据库对各种数据的增删改查,那么大容量数据类型的数据操作又为何不同呢. 原因在于之前对数据的操作,都可以存储在系统的内存中,但是如果我们对于大容量数据还按以前的方式操作的话,就要将数据先存储在内存中,这样极有可能造成系统内存溢出.所以对于JDBC操作大容量数据,就该使用“IO流”的方式. 注:本文只是探讨在数据库读取和存入大容量数据的技术兴趣,实际开发并不适用.因为对大容量数据

在上一篇博客<JDBC操作数据库的学习(1)>中通过对例1,我们已经学习了一个Java应用如何在程序中通过JDBC操作数据库的步骤流程,当然我们也说过这样的例子是无法在实际开发中使用的,本篇就在简单开发中如何对上一篇的例子进行“升级”,满足简单开发中对数据库的增删改查(CRUD). 如果按照上一篇中的例子,那么我们在做增删改查的话将会出现每个方法都要获取连接,释放资源,代码会出现很大的重复性,因此我们应该将每个增删改查每个方法中可以复用的代码抽取出来,同时为了能切换数据库方便,也该将一些配置信

一万年太久,只争朝夕 What JDBC 上部 JDBC(Java DataBase Connectivity)Java 数据库连接,主要提供编写 Java 数据库应用程序的 API 支持 java.sql包中定义的常用的基本的 JDBC API: 类 DriverManager-管理一组 JDBC 驱动程序的基本服务 接口 Connection-获得与特定数据库的连接 接口 Statement-用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象 接口 ResultSet-表示数据库结果集的数据

JDBC(java Database Connectivity)java数据库连接,是一种用于执行上sql语句的javaAPI,可以为多种关系型数据库提供统一访问接口.我们项目中经常用到的MySQL.oracle.DB2等关系型数据库均是通过JDBC来访问的,现在主流的ORM框架Hibernate.Mybatis等均是在JDBC的基础上做的进一步封装.优化.一般小型的项目,可以直接用JDBC来访问数据库,简单方便.我在进过几个项目后,总结了三总JDBC的基本用法,对这几种用法做一个总结. 第一种

本文记录了学习使用Spark Streaming通过JDBC操作数据库的过程,源数据从Kafka中读取. Kafka从0.10版本提供了一种新的消费者API,和0.8不同,因此Spark Streaming也提供了两种API与之对应,其中spark-streaming-kafka-0-8支持Kafka 0.8.2.1以后的Broker:spark-streaming-kafka-0-10支持0.10.0以上Broker,处于实验阶段.两者的对比如下表所示. |spark-streaming-ka

1·JDBC访问数据库,其访问流程: (1)注册驱动 (2)建立连接(Connection) (3)创建数据库操作对象用于执行SQL语句 (4)执行语句 (5)处理执行结果 (6)释放资源 2·注册驱动MySQL的驱动程序 (1)将驱动程序文件添加到应用项目将驱动程序,复制到web应用程序的Web-INT\lib目录下, Web应用程序就可以通过JDBC接口访问MYSQL数据库了 (2)加载注册指定的数据库驱动程序,其格式:Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver

在本系列的之前博客中,我们从没有讲解过操作数据库的方法,但是在实际的工作中,几乎所有的系统都离不开数据的持久化,所以掌握操作数据库的使用方法就非常重要. 在Spring中,操作数据库有很多种方法,我们可以使用JDBC.Hibernate.MyBatis或者其他的数据持久化框架,本篇博客的重点是讲解下在Spring中如何通过JDBC操作数据库. 1. 项目构建失败解决 在讲解JDBC前,我们先解决一个问题,因为本来构建正常的程序在重新构建打包时,竟然报了如下错误: 网上查找资料后,说是依赖的版本有