一.单线程(单条循环)插入50000条记录: 每执行一次就要访问一次数据库 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class Test { public static void main(String[] args) { Connecti

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

多线程之批量插入 背景 昨天在测试mysql的两种批量更新时,由于需要入库大量测试数据,反复执行插入脚本,过程繁琐,档次很低,测试完后我就想着写个批量插入的小demo,然后又想写个多线程的批量插入的demo,然后就有了下面的东西了…… 环境 spring-boot 1.5.6 集成 mysql druid mybits 还有一些无关紧要的东西 代码 线程类: /**  * @ClassName InsertDataThread  * @Description <插入数据类>  * @Autho

一.说明 jmeter与数据库mysql已连接成功 二.需求 1.前置条件: 1.已user数据库的前8位手机号码作为行动计划的名称 2.行动计划的日期是2018-10-17 2.操作步骤: 1)获取到某个月份的行动计划, 2)设置参数进行循环添加行动计划 3)统计某个月份的行动计划数量 4)将行动计划标记为已完成 5)删除某个月份下所有的行动计划 3.预期结果: 行动计划添加成功,并且删除所有的某个月份下的行动计划成功 三.分析与实践 实践步骤: 1)首先添加一个jdbc connection

import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import java.sql.*; public class JdbcTest { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(JdbcTest.class); private Connection connection; /* 连接数据库 */ publi

搜索接口我会校验返回值,查询JDBC Request 查询语句有中文字的时候查询会有问题. 解决方法很简单,在JDBC Connection Configuration的Database URL里加一句 ?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 即可.

使用元数据简化jdbc代码---查询操作(用到反射) 一  思路分析 简化就是把共同的地方提取出来并放到一个方法里,在用到时只要调用就ok了,上一篇介绍了更新的操作,而查询的操作相对来说比较复杂,因为在查询之后不知道输出的列是多少,这是相对于框架的设计者来说的,但是如果相对于程序员是知道有多少列的,所以可以传一个接口,用实现类去给结果集赋值,并返回. 二  代码分析(根据ID获取) 1．提取简化的代码   DBManager.java //对查询的优化 public static Object

Java JDBC 模糊查询 避免输入_,%返回全部数据 "SELECT * FROM employees WHERE INSTR(first_name,?)>0 " 仅供参考,有错误幻请指出!

今天接到一个需求:要对一个物理分表的逻辑表进行查询统计.而数据库用的是公司自己研发的产品,考虑的到公司产品的特点以及业务的需求,该逻辑表是按年月进行分表的,而非分区.我们来看一下,在按时间段进行查询统计的时候,会有哪些问题: 需要对多个表查询,且表个数不确定 时间跨度越大,查询等等表个数越多,对应查询时间也会越长 如何解决?一起来看一下 分表与分区 目的 既然谈到数据的分表与分区,那我们来简单了解一下.先说一下分表与分区的目的.我们日常开发中都会经常遇到百万或千万级的数据大表,这些表数据量大,数

1 db.properties jdbc.user=root jdbc.password=920614 jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.jdbcUrl=jdbc:mysql:///spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 jdbc.initPoolSize=5 jdbc.maxPoolSize=10 2 applicationContext.xml <?xml version=&quo

现在有一个需求,从数据库tieba_info表查出rank小于某个值的username和count(*),然后把所有查出来的username和count(*)作为参数值,用于下一个接口. tieba_info表结构如下图 分析: 1.要查出username和count(*),那么首先就要有1个或者2个 jdbc request,连接本地数据看,分别查询出我们需要的username和count(*): 2.rank小于某个值,这个值我们可以做一个变量,方便管理.不管这个值是多少,我们查出来的cou

一.命名查询 HQL语句混杂在代码之间将破坏代码的可读性 Hibernate允许在映射配置文件中定义字符串形式的查询语句,这种查询方式称为命名查询 二.建立数据表和持久化类 建立数据表 create table login ( username varchar2(32) primary key, password varchar2(32) not null , age number(3) ); insert into login select '张三','123456',21 from dual

现在有一个需求,从数据库tieba_info表查出rank小于某个值的username和count(*),然后把所有查出来的username和count(*)作为参数值,用于下一个接口. tieba_info表结构如下图 分析: 1.要查出username和count(*),那么首先就要有1个或者2个 jdbc request,连接本地数据看,分别查询出我们需要的username和count(*): 2.rank小于某个值,这个值我们可以做一个变量,方便管理.不管这个值是多少,我们查出来的cou

现在有一个需求,从数据库tieba_info表查出rank小于某个值的username和count(*),然后把所有查出来的username和count(*)作为参数值,用于下一个接口. tieba_info表结构如下图 分析: 1.要查出username和count(*),那么首先就要有1个或者2个 jdbc request,连接本地数据看,分别查询出我们需要的username和count(*): 2.rank小于某个值,这个值我们可以做一个变量,方便管理.不管这个值是多少,我们查出来的cou

本文为博主辛苦总结,希望自己以后返回来看的时候理解更深刻,也希望可以起到帮助初学者的作用. 转载请注明 出自 : luogg的博客园 谢谢配合! JDBC part1 JDBC概述 jdbc是一种用于执行SQL语句的Java API,通过这套API可以访问各种关系数据库,例如;Oracle,MySql,SQLServer等. JDBC驱动程序是各个数据库厂家根据JDBC的W3C规范制作的JDBC实现类. oracle 驱动地址:F:\Oracle\product\10.2.0\db_1\jdbc

JDBC事务 JDBC的事务由Connection提供,默认是打开的. 要开启事务,则要关闭自动提交, conn.setAutoCommit(false); 提交事务使用 conn.commit(); 回滚事务使用 conn.rollback(); 可以在某个位置设置一个保存点,回滚时只回滚到这个点, try { Savepoint sp = conn.setSavepoint(); ... } catch (SQLException e) { conn.rollback(sp); } 当Con

CrmFetchKit.js是一个跨浏览器的一个类库,允许通过JavaScript来执行fetch xml的查询,还可以实现批量更新,分页查询等.目前已支持Chrome 25, Firefox 19 和 IE9/10 . 它的最大优势是可以通过fetchxml 来查询,这样我们就可以实现真正的多表联合查询,虽然可以用OData终结点的$expand来进行多表的联合查询,但这种方式没办法过滤多表的条件,它只能过滤主表的条件. 下面来看下简单的多表查询的例子: 1.首先定义一个fetchxml: 1

字符集-乱码问题 用JDBC访问MySql数据库的时候,如果JDBC使用的字符集和MySql使用的字符集不一致,那么会导致乱码发生.解决办法当时是在使用JDBC的时候指定和数据库一样的字符集.我们可以在DB_URL字符串后加上”?characterEncoding=XXX”的方式指定JDBC使用的字符集. 同时,我们需要知道MySql中使用的字符集,可以通过以下两个命令获取. 1)      show variables like '%character%';获取数据库或者整个服务器使用的字符集

导读:大多数网站的性能瓶颈不在PHP服务器上,因为它可以简单地通过横向增加服务器或CPU核数来轻松应对(对于各种云主机,增加VPS或CPU核数就更方便了,直接以备份镜像增加VPS,连操作系统.环境都不用安装配置),而是在于MySQL数据库.如果用 NoSQL 数据库,也许需要十次查询,才能处理完同样地业务逻辑.此时PHP多线程的作用非常明显,它可以同时执行NoSQL查询大大的提升效率. PHP 5.3 以上版本,使用pthreads PHP扩展,可以使PHP真正地支持多线程.多线程在处理重复性的

上一节,我们实现了用户列表查询,已经按条件精确查询: if(student.getUsername() != null && !"".equals(student.getUsername())){ sql += " and username = ?"; args.add(student.getUsername()); } if(student.getName() != null && !"".equals(stud