-------------------siwuxie095                             JDBC 编程之数据更新             首先下载 MySQL 的 JDBC 驱动,下载链接: https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/                 mysql-connector-java-5.1.41.zip 解压后一览:                     工程名:JDBCTest 包名:com.

JDBC增加.更新.删除数据 st.executeUpdate(sql) 进行插入.更新.删除操作返回的是受影响的记录的条数 注意:输入的sql语句中,vachar类型记住加单引号 完整代码如下: public class JDBCTest { //建立连接 public static Connection getConnection(){ Connection conn=null; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver").new

SQLite作为一种数据库可以配置为Kettle的数据输入和输出,这个例子是从Excel中抽取数据然后写入到SQLite中 配置测试并成功后如下 下面是配置步骤: Excel输入配置 sqlite配置如下 选择表输入控件,建立数据库连接,选择连接类型 Generic database ,连接方式Native(jdbc), 自定义连接URL:jdbc:sqlite:E:/temp/20171205/ps_manager_grid.db 自定义驱动类型 org.sqlite.JDBC 保存测试成功

一.JDBC的概述###<1>概念 JDBC:java database connection ,java数据库连接技术 是java内部提供的一套操作数据库的接口(面向接口编程),实现对数据库的统一访问. ###<2>作用 是连接java应用程序和数据库的一个桥梁和纽带 体现了java的one write , run anywhere ###<3>组成 DriverManager类:驱动管理类,用于注册驱动 Connection接口:数据库连接接口,

下面是个最简单的使用jdbc取得数据的应用.在例子之后我将分成4步,分别是①取得连接,②创建PreparedStatement,③设置参数,④执行查询,来分步分析这个过程.除了设置参数那一步之外,其他的我都画了时序图,如果不想看文字的话,可以对着时序图 .文中的第4步是组装MySQL协议并发送数据包的关键,而且在这部分的(b)环节,我对于PreparedStatement的应用有详细的代码注释分析,建议大家关注一下. Java代码 public class DBHelper { public s

原文:数据仓库之抽取数据:openrowset函数带bulk操作符的用法 在做数据仓库时,最重要的就是ETL的开发,而在ETL开发中的第一步,就是要从原OLTP系统中抽取数据到过渡区中,再对这个过渡区中的数据进行转换,最后把经过处理的干净的数据加载到数据仓库中. 目标数据库是sql server,通过openrowset函数带bulk操作符的用法,导入.导出.更新数据. 带bulk操作符的方式相对于其他方式来说,速度更快. 使用方法: 第1种用法: openrowset (     bulk 要

在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会取随机整数.那就看下面的两种随机取整数的方法:1.A:select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的:12.0 B:select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的:12 2.A:select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这

使用Kettle在不同的数据库抽取数据时,有时会出现中文乱码问题:其解决方案如下: 1.查看数据库的字符集是否是UTF-8(最常用的字符集) 2.如果数据库设置正确仍然存在中文乱码,则可能是因为有的客户端数据库默认的编码集不是UTF-8,我们只需要在输出时对输出的数据库进行编码配置.我的数据库是MySql,下面是解决图示: a.我的转换图 b.打开表输出-->数据库连接后的"编辑"-->Advanced,在下方的空白处输入:set names utf8;,设置数据库客户端的

Atitit.并发测试解决方案(2) -----获取随机数据库记录 随机抽取数据 随机排序 1. 应用场景 1 2. 随机抽取数据原理 1 3. 常用的实现方法:::数据库随机函数 1 4. Mssql 的实现 NEWID() 跟rand()  1 5. newid()与rand()的区别 2 6. NEWID() 2 7. 参考 2 1. 应用场景 并发测试 2. 随机抽取数据原理 原理是 循环所有的ID/记录,附加随机函数字段,然后排序as 这个字段.. 3. 常用的实现方法:::数据库随机

DB:11.2.0.3.0OS:oracle-linux 5.7 建表语句:create table YOON.YOON_HIS(  c_id              NUMBER not null,  YOON_code      VARCHAR2(30),  create_time       DATE,  update_time       DATE not null,)partition by range (CREATE_TIME)(  partition PART_01 values

http://www.myexception.cn/database/1651797.html 在Spring中基于JDBC进行数据访问时如何控制超时 超时分类 超时根据作用域可做如下层级划分: Transaction Timeout > Statement Timeout > JDBC Driver Socket Timeout Transaction Timeout指一组SQL操作执行时应在设定的时间内完成(提交或回滚),否则将引发超时.它的值应大于 N(语句数) * Statement

环境:OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 RAC 需求:实验在Oracle 10g环境使用amdu抽取数据库文件 本文主要目的是介绍3个知识点: 1.使amdu可以在oracle 10g环境中使用 2.使kfed可以在oracle 10g环境中使用 3.amdu如何抽取损坏的ASM磁盘组数据 1.使amdu可以在oracle 10g环境中使用 在Oracle 10g环境,并没有自带amdu工具,需要自行去下载: 具体可以参考MOS文档: Placeholder for AMDU

JDBC插入数据时中文变为问号的解决方法 制作人:全心全意 出现中文变问号的代码: String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; 解决方法: String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";

kettle抽取数据发送邮件Linux调度 #1.进入kettle安装目录 然后执行sqoop.sh文件启动kettlecd /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/data-integration./spoon.sh & #2.新建脚本文件 /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/time/iCounter_time.sh start #!/bin/bashcd /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/data-integration#需要导入jdk路径export KETT

原文:数据仓库之抽取数据:通过bcp命令行导入数据 在做数据仓库时,最重要的就是ETL的开发,而在ETL开发中的第一步,就是要从原OLTP系统中抽取数据到过渡区中,再对这个过渡区中的数据进行转换,最后把经过处理的干净的数据加载到数据仓库中. 目标数据库是sql server,通过bcp命令行导入数据.bcp方式相对于其他方式来说,速度更快,是做了优化的. 以下为bcp命令行常用的参数,注意大小写: -c  以char作为存储类型 -w  和-c类似,只有当使用unicode字符集拷贝数据时使用n

原文:数据仓库之抽取数据:通过openrowset执行存储过程 在做数据仓库时,最重要的就是ETL的开发,而在ETL开发中的第一步,就是要从原OLTP系统中抽取数据到过渡区中,再对这个过渡区中的数据进行转换,最后把经过处理的干净的数据加载到数据仓库中. 目标数据库是sql server,通过openrowset函数调用存储过程,但是存储过程中不能带参数. 1.开启即席查询 --修改高级参数 sp_configure 'show advanced options',1 go --允许即席分布式查询

一.步骤 1.获取Date实例,并通过getTime()方法获得毫秒数: 2.将获取的毫秒数存储到数据库中,注意存储类型为nvarchar(20): 3.读取数据库的毫秒数,作为Date构造方法的参数创建实例,有需要再转换时间格式. 二.代码示例 package com.yh.dao; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.

环境前提: centos 6.5 x64 jdk 1.8 elasticsearch 6.1.4 logstash 6.1.4 kibana 6.1.4 mysql 5.x 保证上面软件已经安装,并且正常启动. 1.配置logstash 脚本 1 input { 2 jdbc { 3 jdbc_driver_library => "/home/elastic/mysql-connector-java-5.1.30.jar" 4 jdbc_driver_class => &q

问题 JDBC操作MySQL数据库,当进行插入或更新操作的数据长度超过表字段的声明最大长度时,会报出以下错误,导致不能正常插入: 但是当直接在MySQL客户端操作时,发现确实可以的,只不过会自动对插入的数据进行截断处理: 'diff'字段的长度为3,下面插入一个超长的数据'1234': 可以成功插入,并对数据进行了截断处理,插入结果为'123',不过MySQL发出了警告(warning). 但是到了JDBC就是SQLException了. 解决 JDBC Driver作为MySQL Client

以下示例将展示如何使用Spring jdbc执行删除数据库表中的记录,这里演示如何删除指定student表中的记录. 语法: String deleteQuery = "delete from Student where id = ?"; jdbcTemplateObject.update(deleteQuery, id); Java 在上面语法中 - deleteQuery - 具有占位符的删除查询语句用来删除指定的学生信息. jdbcTemplateObject - Student

以下示例将展示如何使用Spring jdbc进行查询数据记录,将从student表中查询记录. 语法: String selectQuery = "select * from student"; List <Student> students = jdbcTemplateObject.query(selectQuery, new StudentMapper()); Java 在上面语法中 - selectQuery - 选择查询学生数据记录. jdbcTemplateObj