使用lambda表达式分别 根据 单个字段.多个字段,分组求和 示意图: 1.根据 单个字段,分组求和:根据2019这个字段,计算一个list集合里,同属于2019的某个字段累加和 2.根据 多个字段,分组求和: (1)先根据2019这个字段,再根据1这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和1的某个字段累加和: (2)先根据2019这个字段,再根据2这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和2的某个字段累加和: 代码如下: import com.chinaunicom.pojo

例如student表: studentID studentName studentScore 01 Alice 90 02 Bill 95 03 Cindy 100 一.拼接多个字段的值 select studentID+‘-’+studentName+'-'+studentScore AS studentInfo from student   结果:   二.一个字段多条记录的拼接 select stuff((select '|'+studentName from student for xm

如student表: studentID studentName studentScore 01 Alice 90 02 Bill 95 03 Cindy 100 一.拼接多个字段的值 select studentID+‘-’+studentName+'-'+studentScore AS studentInfo from student   结果: 二.一个字段多条记录的拼接 select stuff((select '|'+studentName from student for xml p

select * from [dbo].[Sys_MemberKey] a where exists(select * from [Sys_MemberKey] b where a.FMachineCode<>'' and a.FKeyID=b.FKeyID and a.FMemberID<>b.FMemberID) 一个相同的表根据一个字段,查找另外一个字段不相同值,经测试可用

表:tblCard 要更新的字段:tPAFlow 值字段: pFlow 过滤 条件:{"lCycle":2} db.tblCard.find({"lCycle":2}).forEach(    function(item){                         db.tblCard.update({"_id":item._id},{"$set":{"tPAFlow":item.pFlow}},f

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

现根据num排序,num数字相同的根据时间进行排序,都是降序DESC SELECT * FROM counts ORDER BY num DESC,create_time DESC

select seriesid , count(reportid) from reportsystem group by seriesidhaving count(reportid) > 1

ORDER BY _column1, _column2; /* _column1升序,_column2升序 */ ORDER BY _column1, _column2 DESC; /* _column1升序,_column2降序 */ ORDER BY _column1 DESC, _column2 ; /* _column1降序,_column2升序 */ ORDER BY _column1 DESC, _column2 DESC; /* _column1降序,_column2降序 */

修改字段的属性,名称方法 --修改某一个字段的类型,当该字段不为null时alter table 表名add 字段NUMBER(11,0) default 0 not null;--添加表一个字段 ALTER TABLE 表名 ADD  字段 NUMBER(11,0) ; --新创建一列,期待的字段类型 UPDATE 表名 SET 字段_bak= 字段;COMMIT; --复制旧字段值到新字段,dml的都需要提交 ALTER TABLE 表名DROP COLUMN 字段;--删除掉旧字段 ALT

1.增加一个字段 alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,默认为空 alter table user add COLUMN new2 VARCHAR(20) NOT NULL;  //增加一个字段,默认不能为空  www.2cto.com 2.删除一个字段 alter table user DROP COLUMN new2; //删除一个字段 3.修改一个字段 alter table user MOD

1增加两个字段: create table id_name(id int,name varchar(20));//创建原始数据表 alter table id_name add age int,add address varchar(11);//在原始数据表增加age,address两个字段 2删除两个字段: alter table id_name drop column age,drop column address;//删除age,address两个字段 拓展: 1.增加一个字段alter

以字段为中心的查询(Field-centric Queries) 上述提到的三个问题都来源于most_fields是以字段为中心(Field-centric),而不是以词条为中心(Term-centric):它会查询最多匹配的字段(Most matching fields),而我们真正感兴趣的最匹配的词条(Most matching terms). NOTE best_fields同样是以字段为中心的,因此它也存在相似的问题. 首先我们来看看为什么存在这些问题,以及如何解决它们. 问题1:在多个

一.model字段对象 (一)_meta _meta是django.db.models.options.Options的实例,获取字段对象可通过模型类来进行获取,而_meta可提供如下功能: 获取模型的所有字段实例 通过名称获取模型的单个字段实例 1.获取模型的单个字段实例 In [19]: models.Book._meta.get_field("title") Out[19]: <django.db.models.fields.CharField: title> 2.获

2013-9-15 1.    CustomValidator验证控件验证用户输入的字符长度 在实际的开发中通常会遇到验证用户输入的字符长度的问题,通常的情况下,可以写一个js的脚本或者函数,在ASP.NET中我们也可以通过CustomValidator验证控件来实现这一验证.具体如下. 用户名:<asp:TextBox ID="txtUserName" runat="server"></asp:TextBox> <asp:Custom

在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据.比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001 2 James MKB114 1 John MKB1

方案一:请参考<数据库“行专列”操作---使用row_number()over(partition by 分组字段 [order by 排序字段])>,该方案是sqlserver,oracle,mysql,hive均适用的. 在hive中的方案分为以下两种方案: 创建测试表,并插入测试数据: --hive 测试 行转列 collect_set collect_list create table tommyduan_test( gridid string, height int, cell st

一.引入 基本上熟悉C#语言的没有不知道Lambda表达式的,其对于数据的处理真的是太方便了.其中分组处理的GroupBy方法在List中的使用非常广泛.正式近期一个功能需求中又遇到了,而且是需要GroupBy多个字段的.现在功能已经完成,处理得到了想要数据,就顺便来记录一下,方便下次的查阅. 二.代码 这里我就直接贴出来我的项目代码截图了,基本只要看到了就知道该怎么用了,代码写的不规范的地方还请海涵... 注:1.list是从数据库中获取到的List集合,需要就这个集合中的两个字段(accou

在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据.比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001 2 James MKB114 1 John MKB1

我现在有一种统计表,要根据一个字段分组然后根据更新时间,每个分组获取最新的一条记录.命名感觉挺简单的一个需求,然而没什么思路,当然是问度娘了. 度娘的答案很统一,然而都不管用,都是报错的,不知道是不是因为mysql5.7的原因,不过我记得group by也是不能查出整条记录的,为什么百度上都可以,百思不得解! 从网上找个例子: 根据USER_ID分组,每个获取 last_updated_date最新的一条记录. SELECT ID,USER_ID,problems,last_updated_da

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关