使用lambda表达式分别 根据 单个字段.多个字段,分组求和 示意图: 1.根据 单个字段,分组求和:根据2019这个字段,计算一个list集合里,同属于2019的某个字段累加和 2.根据 多个字段,分组求和: (1)先根据2019这个字段,再根据1这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和1的某个字段累加和: (2)先根据2019这个字段,再根据2这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和2的某个字段累加和: 代码如下: import com.chinaunicom.pojo

之前同事发过一个语句,实现的功能比較简单,相似group by的分组计数功能,由于where条件有like,又无法用group by来实现. SELECT a.N0,b.N1,c.N2,d.N3,e.N4,f.N5,g.N6,h.N7,i.N8,j.N9 from (select count(*) N0 from tbl_loginfo_20141110 where keyrecord like '0%' or keyrecord like 'GJ_0%') a, (select count(*

  1.情景展示 现在,机构表数据中机构名称有重复数据,如何筛选出来? 2.分析 第一步:统计是否存在重复数据. 方式一: 方式二: 说明表中确实存在重复数据 第二步:统计重复次数及机构名称. 需要通过group by和having实现. 第三步:查询出重复数据. SELECT * FROM ORG_ACCESS WHERE ORGNAME IN (SELECT ORGNAME FROM ORG_ACCESS T GROUP BY ORGNAME HAVING COUNT(1) > 1) 写在最

  1.情景展示 需要对id_card字段按字符长度进行分组统计并进行计数. 2.错误方式 第一步:统计出id_card字段共存在几种情况. 第一种方式:distinct 第二种方式:group by 第二步:分组计数 计数只能通过group by来实现. 问题就在于: 当id_card字段内容为空(null)时,这个地方计数实际是错误的! 因为count()函数自动将字段id_card的为null的值去掉了!而实际需要将该字段为空的行数据也统计在内. 3.解决方案 使用count(1)解决.

1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品. 说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来.group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类.其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g.

重要点 :看注释 从access.log中统计数据 对healthcheck.html的请求不计入统计 输出请求总量,以及GET和POST分别的总量 输出请求最频繁的10个接口及其次数,按次数降序 输出每个小时有多少分钟请求数超过400次, 比如12点有30分钟每分钟超过了400次,11点有35分钟每分钟超过了400次 public class stream { public static void main(String[] args) { //获取资源文件夹路径 String path =

前因 项目中有查询MongoDB单表统计相关功能,涉及到MongoDB数据聚合相关操作,其中在多字段分组去重计数相关操作API上资料较少,spring-data-mongodb相关的API介绍也不够直给 需求 没有需求的编码都是耍流氓,需求有二 查询XX勋章的ID查询所有勋章任务的数量 查询XX勋章下每个用户ID对应的任务数 实现 Mysql 这样的需求在mysql中非常只是非常简单的两句查询 select count(1) as count , medalId from XXTask grou

主要思路是reducing,可以像sql一样分组后多列求和处理成新对象等: select code,max(name)as name,sum(chengJi)as chengJi,sum(age)as age,sum(value)as value from student group by code 将上边sql翻译成java 后为如下代码 @Data public class Student{ public Student() { } public Student(String code, S

1.lamdba分组排序foodBusinessDistrict.                        GroupBy(x => new                        {                            x.CityLocationID,                            x.CityLocationName,                            x.BusinessDistrctID,            

[转至:http://blackproof.iteye.com/blog/2164260] 总结: 三个分析函数都是按照col1分组内从1开始排序 (假设4个数,第2和第3个数据相同)    row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的),可以利用它来实现分页 比如:1.2.3,4    dense_rank() 是连续排序,两个第二名仍然跟着第三名 :比如:1,2,2,3    rank()       是跳跃拍学,两个第二名下来就是第四名:   比如:1,2,2

public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } List<Person> persons1 = new List<Person>(); private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { initForm(); } private void initForm() {//窗体初始化 persons1.Add(, )); p

var groupResults = from gr in models && gr.Temperature != && gr.Humidity != && gr.Pm25 != group gr by new { gr.IP, gr.Name, gr.Port } into g select new { g.Key.IP, g.Key.Name, g.Key.Port, NoiseAvg = g.Average(m => m.Noise), Nois

var list = stuList.GroupBy(b => b.PersonalId).Select(g => (new { personalId = g.Key, count = g.Count() })).OrderByDescending(t => t.count).ToList();

因为最近开发涉及到大量的集合数据处理,就开始研究lambda表达式使用,看了<Java8函数式编程>,同时研究了不少博客,总结了一些基础的用法,写一篇博客,为以后的使用提供便利. 下面介绍一下测试实体类: import java.math.BigDecimal; /** * @功能:[UserInfo 用户测试类] * @作者:代守诚 * @日期:2018/11/14 * @时间:14:38 */ public class UserInfo { private Integer age; pri

public List<UserInfoBaseModel> GetNameByIDList(List<int> UserID) { var UserList = LoadRepository<User_Info>() .GetModel() .Where(x => UserID.Contains(x.UserInfoID)) .Select(i => new UserInfoBaseModel() { UserInfoId = i.UserInfoID,

Java8的groupingBy实现集合的分组,类似Mysql的group by分组功能,注意得到的是一个map 对集合按照单个属性分组 case1: List<String> items = Arrays.asList("apple", "apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "papaya");

十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 本节探讨的内容很简单,就是如果使用GroupBy计数 提供两种方法:第一:把查询的数据,转化为泛型,然后泛型分组计数. 第二:Linq语句直接分组计数 有如下范例: SQL如下: create table S_cate ( cateId ,) primary key, cateName ), ) create table S_info ( Sid ,) primary key, cateId int FOREIGN KEY REFERENCES S_cate(c

public class Apple { private Integer id; private String name; private BigDecimal money; private Integer num; public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) { this.id = id; this.name = name; this.money = money; this.num = num; }

//对下面集合里面的字符串按照“_”进行分组. List<string> list = new List<string>() { "1_32", "2_10", "1_8", "1_25", "2_3", "3_5", "5_15", "3_16" }; 使用字典: #region //使用字典,键值对集合保存分组数据. D

  最近刚好有空给大家整理下JDK8的特性,这个在实际开发中的作用也是越来越重了,本文重点讲解下Lambda表达式 Lambda表达式   Lambda 表达式,也可称为闭包,它是推动 Java 8 发布的最重要新特性.   Lambda 允许把函数作为一个方法的参数(函数作为参数传递进方法中).   使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑. 1. 需求分析    创建一个新的线程,指定线程要执行的任务 public static void main(String[] args)

20155313 2016-2017-2 <Java程序设计>第八周学习总结 教材内容学习 十四章 NIO与NIO2 1.认识NIO NIO使用频道(Channel)来衔接数据节点,在处理数据时,NIO可以让你设定缓冲区(Buffer)容量,在缓冲区中对感兴趣的数据区块进行标记,像是标记读取位置.数据有效位置,对于这些区块标记,提供了clear().rewind().flip().compact()等高级操作. Channel架构与操作 1.NIO中Channel相关接口与类,是位于java.