写在最前 对于一个合格的后端程序员来说,现行的流行框架早已经能胜任基本的企业开发,Springboot 任何的框架都把重复的工作更佳简单/优化的解决掉,但是完全陷入在这样的温水里面, 好比温水煮青蛙,越是舒服下去,越不行,还是那句话,万变不离其宗.真正能了解JAVA在多少年来经久不衰的秘密,以及最基础,也是最重要的,还是得从源码下手,了解JDK开发人员的编码规范 以及实现JDK过程中的思路以及为了更加了解这款完美的语言! 中文在线版:https://blog.fondme.cn/apidoc/j

容器源码分析 如果没有特别说明,以下源码分析基于 JDK 1.8. 在 IDEA 中 double shift 调出 Search EveryWhere,查找源码文件,找到之后就可以阅读源码. List ArrayList 1. 概览 实现了 RandomAccess 接口,因此支持随机访问.这是理所当然的,因为 ArrayList 是基于数组实现的. public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List

目录 为什么要使用ConcurrentHashMap? ConcurrentHashMap的结构特点 Java8之前 Java8之后 基本常量 重要成员变量 构造方法 tableSizeFor put方法存值 putVal initTable treeifyBin tryPresize transfer get方法取值 get 总结 参考阅读 系列传送门: Java并发包源码学习系列:AbstractQueuedSynchronizer Java并发包源码学习系列:CLH同步队列及同步资源获取与

注:以下所有操作均在CentOS 6.5 x86_64位系统下完成. #准备工作# 准备用rpm下载前,看系统是否已经安装有JDK,如果没有则进入正式安装步骤. # rpm -qa | grep jdk 首先需要去下载JDK-1.7,我们选择去官网下载.但这里在下载的时候有点麻烦,默认的下载路径是没办法直接使用wget命令下载的,有个方法是: 1)进入Oracle的官网,比如:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7

自己在Ubuntu中安装jdk1.8的步骤,记录以方便以后查询. 将下载好的jdk安装包移到/usr/local目录中(我喜欢将自己安装的软件放在/usr/local目录中),解压缩 sudo tar xzvf jdk-8u60-linux-x64.tar.gz 2.  删除压缩包 sudo rm jdk-8u60-linux-x64.tar.gz 3.  将以下路径添加到/etc/environment文件中 PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/

首先说明下我的主机环境:主机:32位win7 虚拟机:VMware Workstation10.0.1 linux:红帽子centos6.4 jdk1.7 Apache-tomcat7 java环境需要有jdk,第一步要先安装jdk Jdk的安装 1.解压或安装 .gz包 #tar -zxvf jdk-7u9-linux-i586.tar.gz 解压后的目录如:jdk1.7.0_09 将其复制或移动到/usr目录下 #mv jdk1.7.0_09 /usr .rpm包 #rpm -ivh jdk

1.安装JDK1.7 (1)下载 官网下载路径:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 选择适合自己的版本下载. (2)安装解压即可

题意 哈理工2016级新生程序设计全国邀请赛B题 n个点1~n,i到i+1的距离为a[i],现在可以在两个点之间建一个传送门,则两点之间距离为0,求建传送门后1号出发的最远距离最小是多少? 题解 a[i]的前缀和为s[i]. 假设在A.B两点建立传送门后,两点距离为dis[i][j]. 对于B固定的情况,最远距离要么是s[n-1]-s[B],要么是dis[1][k]里的最大值,k为A.B两点之间的点, dis[1][k]=min(s[k],s[A]+(s[B]-s[k])).s[A]显然越小越好

原文地址:http://www.cnblogs.com/yezhenhan/archive/2011/08/16/2141510.html 如果原作者看到不想让我转载请私信我! 开发过程中接触到了从jdk1.5---jdk1.7的使用,在不同的阶段,都使用过了jdk的一些新特性,操作起来更加方面啦!特此总结了下,与喜欢it 的朋友共勉!呵呵 以下是测试代码: JDK1.5新特性: 1.自动装箱与拆箱: Integer iObj = 3; System.out.println(iObj + 12)

centos7.0这里安装jdk1.8采用yum安装方式,非常简单. 1.查看yum库中jdk的版本 [root@localhost ~]# yum search java|grep jdk 2.选择java-1.8.0安装 [root@localhost ~]# yum install java-1.8.0-openjdk* 3.配置环境变量 [root@localhost ~]# vi /etc/profile 这里jdk1.8.0的文件夹路径是/usr/lib/jvm/java-1.8.0

1:在oracle官网下载jdk liunx版本,放入到虚拟机中 2:解压jdk,解压命令 tar -xvzf jdk-7u15-linux-x64.tar.gz 解压完成(如下图) 3:在/usr/local/ 目录下创建development文件夹(development是我自己取得名字) 4:将桌面解压后的jdk文件移动到/usr/local/development/下 mv jdk1..0_15 /usr/loacl/development 5:修改配置文件(需要root权限) 命令:v

1.HashMap概述: HashMap是基于Map接口的一个非同步实现,此实现提供key-value形式的数据映射,支持null值. HashMap的常量和重要变量如下: DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16 Node数组的默认长度 MAXIMUM_CAPACITY = 1073741824 Node数组的最大长度 DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75F 负载因子,调控控件与冲突率的因数 TREEIFY_THRESHOLD = 8 链表转换为树的阈值,超过

为了将Hadoop和Spark的安装简单化,今日写下此帖. 首先,要看手头有多少机器,要安装伪分布式的Hadoop+Spark还是完全分布式的,这里分别记录. 1. 伪分布式安装 伪分布式的Hadoop是将NameNode,SecondaryNameNode,DataNode等都放在一台机器上执行,Spark同理,一般用于开发环境. 1.1 准备工作 系统准备:一台Ubuntu16.04机器,最好能够联网 准备好四个安装包:jdk-8u111-linux-x64.tar.gz,scala-2.1

安装说明 1.安装环境: CentOS6.4 64位系统 2.安装方式:rpm安装 3.软 件 包:jdk-7u71-linux-x64.rpm 4.下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 检验系统原版本 PS:因为我系统没有安装过JDK,此步省略 [root@admin ~]# java -version java version "1.6.0_24&quo

一.前言 在分析jdk1.8后的HashMap源码时,发现网上好多分析都是基于之前的jdk,而Java8的HashMap对之前做了较大的优化,其中最重要的一个优化就是桶中的元素不再唯一按照链表组合,也可以使用红黑树进行存储,总之,目标只有一个,那就是在安全和功能性完备的情况下让其速度更快,提升性能.好~下面就开始分析源码. 二.HashMap数据结构 说明:上图很形象的展示了HashMap的数据结构(数组+链表+红黑树),桶中的结构可能是链表,也可能是红黑树,红黑树的引入是为了提高效率.所以可见

一.前言 分析完了List的两个主要类之后,我们来分析Set接口下的类,HashSet和LinkedHashSet,其实,在分析完HashMap与LinkedHashMap之后,再来分析HashSet与LinkedHashSet,就会变成异常简单,下面开始进行分析. 二.数据结构 2.1 HashSet数据结构 老规矩,先上数据结构,因为HashSet底层是基于HashMap 或者 LinkedHashMap实现的,所以HashSet数据结构就是HashMap或者LinkedHashMap的数据

一.前言 在Java集合框架里面,各种集合的操作很大程度上都离不开Comparable和Comparator,虽然它们与集合没有显示的关系,但是它们只有在集合里面的时候才能发挥最大的威力.下面是开始我们的分析. 二.示例 在正式讲解Comparable与Comparator之前,我们通过一个例子来直观的感受一下它们的使用. 首先,定义好我们的Person类 class Person { String name; int age; public Person(String name, int ag

一.前言 最近几天忙着做点别的东西,今天终于有时间分析源码了,看源码感觉很爽,并且发现ConcurrentHashMap在JDK1.8版本与之前的版本在并发控制上存在很大的差别,很有必要进行认真的分析,下面进行源码分析. 二.ConcurrentHashMap数据结构 之前已经提及过,ConcurrentHashMap相比HashMap而言,是多线程安全的,其底层数据与HashMap的数据结构相同,数据结构如下 说明:ConcurrentHashMap的数据结构(数组+链表+红黑树),桶中的结构

一.前言 在完成Map下的并发集合后,现在来分析ArrayBlockingQueue,ArrayBlockingQueue可以用作一个阻塞型队列,支持多任务并发操作,有了之前看源码的积累,再看ArrayBlockingQueue源码会很容易,下面开始正文. 二.ArrayBlockingQueue数据结构 通过源码分析,并且可以对比ArrayList可知,ArrayBlockingQueue的底层数据结构是数组,数据结构如下 说明:ArrayBlockingQueue底层采用数据才存放数据,对数

一.前言 本篇是在分析Executors源码时,发现JUC集合框架中的一个重要类没有分析,SynchronousQueue,该类在线程池中的作用是非常明显的,所以很有必要单独拿出来分析一番,这对于之后理解线程池有很有好处,SynchronousQueue是一种阻塞队列,其中每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作 ,反之亦然.同步队列没有任何内部容量,甚至连一个队列的容量都没有. 二.SynchronousQueue数据结构 由于SynchronousQueue的支持公平策略和非公平策略,所

发表此篇文章纯属本人愚钝,希望以后再安装JDK不要走那么多曲折的路,也希望可以给后人借鉴. 1.以下以JDK1.7为例 具体官网地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html ps:圈内要先选中才可以进行下载.因为在linux中安装,可以根据具体进行选择.本人选择的是jdk-7u79-linux-i586.tar.gz 2.如果是在linux系统中直接安装JDK可以省略,