使用lambda表达式分别 根据 单个字段.多个字段,分组求和 示意图: 1.根据 单个字段,分组求和:根据2019这个字段,计算一个list集合里,同属于2019的某个字段累加和 2.根据 多个字段,分组求和: (1)先根据2019这个字段,再根据1这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和1的某个字段累加和: (2)先根据2019这个字段,再根据2这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和2的某个字段累加和: 代码如下: import com.chinaunicom.pojo

获取分组后取某字段最大一条记录 方法一:(效率最高) select * from test as a where typeindex = (select max(b.typeindex) from test as b where a.type = b.type ); 方法二:(效率次之) select a.* from test a, (select type,max(typeindex) typeindex from test group by type) b where a.type = b

首先回顾sql中聚合和分组的概念: 如果没有分组,会把整张表作为一个大组,查询字段必须是聚合结果:如果有分组,分组之后,必须要使用聚合的结果作为having的条件. 聚合查询 聚合:aggregate(*args, **kwargs) 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理: 2.是QuerySet对象方法: 3.方法返回值为字典类型 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是

分组求排名 相信好多使用Mysql的用户一定对分组求排名的需求感到发怵. 但是在hive或者oracle来说就能简单实现. 采用窗口函数:rank() over() / row_number() over() / dense_rank() over()函数就能轻松完成. 窗口函数 我们可以理解为我们先把需要分析的字段select出来,然后通过窗口函数进行分析. 所以窗口函数产生的结果一定是一对一的,即便在窗口中使用分组操作产生相同的值也每行数据都有. 示例 select user_id,user

Hive - - 分组求最大,最小(加行键) 数据: 1325927 陕西 汉中 084 08491325928 陕西 汉中 084 08491325930 陕西 延安 084 08421325931 陕西 延安 084 08421325933 陕西 榆林 084 08451325935 陕西 榆林 084 08451325941 陕西 西安 084 08411325943 陕西 西安 084 08411325944 陕西 西安 084 08411325946 陕西 西安 084 0841132

1. 准备数据表test2 create table test2( a int, b int, c int, d int, e int); 2. 准备2条数据 ,,,,); ,,,,); 查询显示如下: 3. 现在要求出a,b,c,d,e 5个字段中每行的最大值和最小值. 虽然hive中有min和max,但是那是求某列字段的最小值和最大值,在这里行不通.接下来使用hive中的数组排序方法来求解. 思路: 先将字段合并到数组里面,然后使用数组排序函数. select sort_array(arra

题目大意:有n个任务,已知做每件任务所需的时间,并且每件任务都对应一个系数fi.现在,要将这n个任务分成若干个连续的组,每分成一个组的代价是完成这组任务所需的总时间加上一个常数S后再乘以这个区间的系数和.求最小代价. 题目分析:分组求最优值得问题.不过,这道题采用倒推可能要好做一些.定义状态dp(i)表示完成从第 i 个任务到第n个任务需要的最小代价,则状态转移方程为 dp(i)=min(dp(j)+(sumt(i)-sumt(j)+s)*sumf(i),很显然的要用斜率优化. 代码如下: #

select * from (select row_number() over(partition by 以此字段为分组  order by 以此字段排序 desc rn from dual) where rn=1   --表示取第一个 如: id  date 1   11/04 1   11/08 1   11/12 2   11/03 2   11/01 结果 id  date 1   11/12 2   11/03 SQL select * from (select row_number(

自定义GroupingComparator求取topN GroupingComparator是mapreduce当中reduce端的一个功能组件,主要的作用是决定哪些数据作为一组,调用一次reduce的逻辑,默认是每个不同的key,作为多个不同的组,每个组调用一次reduce逻辑,我们可以自定义GroupingComparator实现不同的key作为同一个组,调用一次reduce逻辑 3.1 需求 有如下订单数据 订单id 商品id 成交金额 Order_0000001 Pdt_01 222.8

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication2 { class Program { static void Main(string[] args) { List<string> strarr = new List<string>() { &q

例子: df = pd.DataFrame() df['A'] = [1, 1, 2] df['B'] = [datetime.date(2018, 1, 2), datetime.date(2018, 1, 3), datetime.date(2018, 1, 3)] df['C'] = df.groupby('A').B.diff() df['C'] = df.C.dt.days 报错: Traceback (most recent call last): File "D:\python_v

四. 模块开发----统计分析 select * from ods_weblog_detail limit 2;+--------------------------+--------------------------------+--------------------------------+-------------------------------+---------------------------+----------------------------+-----------

问题 你有一个字典或者实例的序列,然后你想根据某个特定的字段(比如‘date’)来分组迭代访问. 解决方案 itertools.groupby( )函数 itertools.groupby(rows,key=itemgetter('字段')) groupby( )函数扫描整个序列并且查找连续相同值(或者根据指定 key函数返回值相同)的元素序列 在调用groupby( )函数前,我们首先需要按照这个字段来排序(这和SQL语句中的group by的使用是一个道理) 因为groupby( )仅仅检查

引言: 为什么会引入这个问题,在程序中遇到这样的问题,在某个数据表中,相同的AID(项目ID)被多次添加到数据表中,所以对应于不同的时间,只想选取添加时间最早的哪一条记录. 参考:红黑联盟 所用到的数据表: 想实现的效果: 解释:相同的ID,由不同的人(Name)添加,我们选取值最小(Val)的那一行记录. 方法如下: 方法一: select a.* from T1 a , (select id,min(val) as val from T1 group by id) b where a.ID=

先上代码 db.getCollection("playback").aggregate([ {$match:{"game_record_id":{$in:[68,69]}}},{$group:{ _id:"$game_record_id", record_id:{$max:"$record_id"}, data:{$max: '$$ROOT'} } }, {$project:{_id:1,record_id:1,data:{u

表结构如下: /* SQLyog v10.2 MySQL - 5.5.39 ********************************************************************* */ /*!40101 SET NAMES utf8 */; create table `seal` ( `id` ), `update_user` ), `update_time` datetime , `seal_name` ), `remark` ), `is_enable`

MySQL语句: SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT transaction_no) FROM `lm_wh_trans` GROUP BY staff_code; 如果transaction_no 在staff_code 分组下有多个不同的值的时候,将会将不同的值进行拼接上去

假设表A有三个字段 { id int: subject varchar(20): socre int: } 语句为 select * from A  x where (select count(*) from A where subject=x.subject and score>=x.score   )<=15

求和命令 mysql> select SUM(price) from order where create_time>'2016-03-12';+------------+| SUM(price) |+------------+| 37.40 |+------------+1 row in set

例如有一个表student,其结构如下: id      name     sort      score 1        张三      语文      82 2        李四      数学       95 3        王五      语文       88 4        小东       英语       86 5        张三      数学       92 6        小红      体育       80 要求查询的结果如下: id      nam